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# の外部データソースへのフェデレーション AWS Glue Data Catalog
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 AWS Glue Data Catalog (データカタログ) は、Amazon Redshift、Snowflake、Amazon RDS などのクラウドデータベース Amazon DynamoDB、Oracle、Amazon MSK などのストリーミングサービス、および AWS Glue 接続を使用して Teradata などのオンプレミスシステムに接続できます。これらの接続は に保存 AWS Glue Data Catalog され、 に登録されるため AWS Lake Formation、使用可能なデータソースごとにフェデレーションカタログを作成できます。

 *フェデレーティッドカタログ*は、外部データシステムのデータベースを指す最上位コンテナです。これにより、抽出、変換、ロード (ETL) プロセスなしで、外部データシステムからデータを直接クエリできます。

 AWS Glue 接続の詳細については、「 AWS Glue デベロッパーガイド」の[「データへの接続](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/glue-connections.html)」を参照してください。

データレイク管理者は、[Amazon SageMaker Lakehouse](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/lakehouse.html) または [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/connect-to-a-data-source.html) を使用してフェデレーティッドカタログを作成できます。

データレイク管理者は、Lake Formation を使用してカタログ内のオブジェクトに対するきめ細かなアクセス許可を付与し、カタログ、データベース、テーブル、列、行、セルなどのさまざまなレベルでアクセスを制御できます。データアナリストは、Athena を使用してカタログ化されたデータソースを検出およびクエリし、Lake Formation は定義されたアクセスポリシーを適用します。アナリストは、各ソースに個別に接続することなく、1 つのクエリで複数のソース間のデータを結合できます。

**Topics**
+ [ワークフロー](#connect-data-source-workflow)
+ [データカタログを外部データソースに接続するための前提条件](connect-data-source-prerequisites.md)
+ [AWS Glue 接続を使用したフェデレーティッドカタログの作成](create-fed-catalog-data-source.md)
+ [カタログオブジェクトの表示](view-fed-glue-connection-catalog.md)
+ [フェデレーティッドカタログの削除](delete-glue-fed-catalog.md)
+ [フェデレーティッドカタログのクエリ](query-glue-fed-catalog.md)
+ [その他のリソース](additional-resources-fed-connection.md)

## ワークフロー
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データレイク管理者または必要なアクセス許可を持つユーザーは、 AWS Glue Data Catalog を外部データソースに接続するための次のステップを完了します。

1.  データソース AWS Glue への接続を作成します。接続を登録する場合、接続の登録に使用される IAM ロールは、Lambda 関数と Amazon S3 スピルバケットの場所にアクセスできる必要があります。

1.  Lake Formation との接続を登録します。

1.  AWS Glue 利用可能なデータソースに接続するための接続を使用して、データカタログにフェデレーティッドカタログを作成します。データベース、テーブル、ビューはデータカタログ内で自動的にカタログ化され、Lake Formation に登録されます。

1.  Lake Formation アクセス許可を使用して、特定のカタログ、データベース、およびテーブルへのアクセスをデータアナリストに許可します。Lake Formation を使用してデータレイク、ウェアハウス、OLTP ソース全体できめ細かなアクセスコントロールポリシーを定義できるため、行レベルと列レベルのセキュリティフィルターが可能になります。

    データアナリストは、個別の接続やデータソース認証情報を必要とせずに、Athena の SQL クエリを使用し、データカタログを介してすべてのデータにアクセスできるようになります。アナリストは、複数のソースからデータをスキャンするフェデレーティッド SQL クエリを実行し、複雑なデータパイプラインを使用せずにインプレースでデータを結合できます。