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# その他のリソース
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[Amazon SageMaker Lakehouse](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/lakehouse.html) を使用すると、データウェアハウスとデータレイクの両方でデータへの統合されたアクセスを実現できます。SageMaker Lakehouse を使用すると、オープンな Apache Iceberg REST API を通じて優先分析エンジン、機械学習エンジン、ビジネスインテリジェンスエンジンを使用し、一貫性のあるきめ細かなアクセスコントロールによってデータへの安全なアクセスを確保できます。
+ [Amazon SageMaker ワークショップ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/107188af-3663-4bbf-bb35-93d514d406da/en-US/03lakehouse)
+ [Amazon SageMaker Lakehouse を使用して企業のデータアクセスを簡素化する](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-data-access-for-your-enterprise-using-amazon-sagemaker-lakehouse/)