Aurora (PostgreSQL)

AWS マネジメントコンソール にサインインして、Amazon Kendra コンソール を開きます。

左側のナビゲーションペインで、[インデックス] を選択し、インデックスのリストから使用するインデックスを選択します。

[使用開始] ページで、[データソースを追加] を選択します。

[データソースを追加] ページで [Aurora (PostgreSQL) コネクタ] を選択し、[コネクタを追加] を選択します。バージョン 2 (該当する場合) を使用している場合は、「V2.0」タグが付いた [Aurora (PostgreSQL) コネクタ] を選択します。

[データソースの詳細を指定] ページで、次の情報を入力します。

1. [名前と説明] の [データソース名] に、データソースの名前を入力します。ハイフン (-) は使用できますが、スペースは使用できません。

2. (オプション) [説明] - オプションで、データソースの説明を入力します。

3. [デフォルト言語] - インデックス用にドキュメントをフィルターするための言語。特に指定しない限り、言語はデフォルトで英語に設定されます。ドキュメントのメタデータで指定された言語は、選択した言語よりも優先されます。

4. [タグ] の [新しいタグを追加] - リソースの検索とフィルタリングや、AWS コストの追跡を行うためのオプションのタグを含めることができます。

5. [次へ] を選択します。

[アクセスとセキュリティの定義] ページで、次の情報を入力します。

1. [ソース] には、次の情報を入力します。

2. [ホスト] – データベースのホスト URL を入力します (例: http://instance URL.region.rds.amazonaws.com)。

3. [ポート] – データベースポートを入力します (例: 5432)。

4. [インスタンス] – データベースインスタンスを入力します (例: postgres)。

5. [SSL 証明書の場所を有効にする] - SSL 証明書ファイルへの Amazon S3 パスの入力を選択します。

6. [認証] には、次の情報を入力します。

   1. [AWS Secrets Manager シークレット] - Aurora (PostgreSQL) の認証情報を保存する既存のシークレットを選択するか、新しい Secrets Manager シークレットを作成します。新しいシークレットの作成を選択すると、AWS Secrets Manager シークレットウィンドウが開きます。

      1. [AWS Secrets Manager シークレットウィンドウを作成] に次の情報を入力します。

         1. [シークレット名] - シークレットの名前。シークレット名に、プレフィックス「AmazonKendra-Aurora (PostgreSQL)-」が自動的に追加されます。

         2. [データベースユーザー名] と [パスワード] - データベースからコピーした認証情報の値を入力します。

      2. [保存] を選択します。

7. [仮想プライベートクラウド (VPC)] - VPC の使用を選択できます。選択する場合は、[サブネット] と [VPC セキュリティグループ] を追加する必要があります。

8. [IAM ロール] - 既存の IAM ロールを選択するか、新しい IAM ロールを作成して、リポジトリの認証情報とインデックスコンテンツにアクセスします。

   注記

   インデックスに使用される IAM ロールは、データソースには使用できません。インデックスやよくある質問に既存のロールが使用されているかどうかが不明な場合は、エラーを避けるため、[新しいロールを作成] を選択してください。

9. [次へ] を選択します。

[同期設定の構成] ページで、次の情報を入力します。

1. [同期の範囲] で、次のオプションから選択します。

   • [SQL クエリ] - SELECT や JOIN オペレーションなどの SQL クエリステートメントを入力します。SQL クエリは 32 KB 未満である必要があります。また、32 KB 未満で、セミコロン (;) を含めないでください。Amazon Kendra は、クエリに一致するすべてのデータベースコンテンツをクロールします。

   • [プライマリキー列] - データベーステーブルのプライマリキーを指定します。これにより、データベース内のテーブルが識別されます。

   • [タイトル列] - データベーステーブル内のドキュメントタイトル列の名前を指定します。

   • [本文列] - データベーステーブル内のドキュメント本文列の名前を指定します。

2. [その他の設定 - オプション] で、すべてのファイルを同期する代わりに特定のコンテンツを同期するには、次のオプションから選択します。

   • [変更検出列] - コンテンツの変更を検出するために Amazon Kendra が使用する列の名前を入力します。Amazon Kendra はこれらの列のいずれかに変更があると、コンテンツのインデックスを再作成します。

   • [ユーザー ID 列] - コンテンツへのアクセスを許可するユーザー ID を含む列の名前を入力します。

   • [グループ列] - コンテンツへのアクセスを許可するグループを含む列の名前を入力します。

   • [ソース URL 列] - インデックスを作成するソース URL を含む列の名前を入力します。

   • [タイムスタンプ列] - タイムスタンプを含む列の名前を入力します。Amazon Kendra はタイムスタンプ情報を使用してコンテンツの変更を検出し、変更されたコンテンツのみを同期します。

   • [タイムゾーン列] - クロールするコンテンツのタイムゾーンを含む列の名前を入力します。

   • [タイムスタンプの形式] - コンテンツの変更を検出してコンテンツを再同期するために使用するタイムスタンプの形式を含む列の名前を入力します。

3. [同期モード] - データソースのコンテンツが変更されたときのインデックスの更新方法を選択します。Amazon Kendra でデータソースを初めて同期すると、デフォルトですべてのコンテンツがクロールされ、インデックスが作成されます。同期モードオプションとして完全同期を選択していない場合でも、最初の同期が失敗した場合は、データの完全同期を実行する必要があります。

   • 完全同期: データソースがインデックスと同期されるたびに、既存のコンテンツを置き換えて、すべてのコンテンツのインデックスを新たに作成します。

   • 新規作成、変更の同期: データソースがインデックスと同期するたびに、新規作成および変更されたコンテンツのみのインデックスを作成します。Amazon Kendra は、データソースのメカニズムを利用してコンテンツの変更を追跡し、前回の同期以降に変更されたコンテンツのインデックスを作成することができます。

   • 新規作成、変更、削除の同期: データソースがインデックスと同期するたびに、新規作成、変更、削除されたコンテンツのみのインデックスを作成します。Amazon Kendra は、データソースのメカニズムを利用してコンテンツの変更を追跡し、前回の同期以降に変更されたコンテンツのインデックスを作成することができます。

4. [同期実行スケジュール] の [頻度] - Amazon Kendra がデータソースと同期する頻度。

5. [次へ] を選択します。

[フィールドマッピングを設定] ページで、次の情報を入力します。

1. 生成されたデフォルトのデータソースフィールド ([ドキュメント ID]、[ドキュメントタイトル]、[ソース URL]) から、Amazon Kendra インデックスにマッピングするフィールドを選択します。

2. [フィールドを追加] - カスタムデータソースフィールドを追加して、マッピング先のインデックスフィールド名とフィールドデータタイプを作成します。

3. [次へ] を選択します。

[確認と作成] ページで、入力した情報が正しいことを確認し、[データソースを追加] を選択します。このページで情報の編集を選択することもできます。データソースが正常に追加されると、データソースが [データソース] ページに表示されます。