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# モニタリング AWS IoT
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モニタリングは、 および AWS IoT AWS ソリューションの信頼性、可用性、パフォーマンスを維持する上で重要な部分です。

マルチポイント障害が発生した場合にデバッグしやすくするために、 AWS ソリューションのすべての部分からモニタリングデータを収集することを強くお勧めします。まず、以下の質問に答えて監視計画を作成します。どのように答えるべきかわからない場合でも、引き続き [ログ記録を有効化](configure-logging.md)して、パフォーマンスのベースラインを確立できます。
+ どのような目的でモニタリングしますか?
+ どのリソースをモニタリングしますか?
+ どのくらいの頻度でこれらのリソースをモニタリングしますか?
+ どのモニタリングツールを使用しますか?
+ 誰がモニタリングタスクを実行しますか?
+ 問題が発生したときに誰が通知を受け取りますか?

次のステップでは、[ログ記録を有効に](configure-logging.md)し、さまざまな時間や負荷条件で AWS IoT パフォーマンスを測定することで、環境で通常のパフォーマンスのベースラインを確立します。モニタリング中は AWS IoT、現在のパフォーマンスデータと比較できるように、モニタリングデータの履歴を保持します。これにより、通常のパフォーマンスパターンとパフォーマンスの異常を特定し、問題に対処するための方法を考えることができます。

のベースラインパフォーマンスを確立するには AWS IoT、これらのメトリクスをモニタリングして開始する必要があります。監視対象のメトリクスは、必要時にいつでも増やすことができます。
+  [`PublishIn.Success`](metrics_dimensions.md#message-broker-metrics) 
+  [`PublishOut.Success`](metrics_dimensions.md#message-broker-metrics) 
+  [`Subscribe.Success`](metrics_dimensions.md#message-broker-metrics) 
+  [`Ping.Success`](metrics_dimensions.md#message-broker-metrics) 
+  [`Connect.Success`](metrics_dimensions.md#message-broker-metrics) 
+  [`GetThingShadow.Accepted`](metrics_dimensions.md#shadow-metrics) 
+  [`UpdateThingShadow.Accepted`](metrics_dimensions.md#shadow-metrics) 
+  [`DeleteThingShadow.Accepted`](metrics_dimensions.md#shadow-metrics) 
+  [`RulesExecuted`](metrics_dimensions.md#iot-metrics) 

このセクションのトピックは、ログ記録と AWS IoTの監視を開始するために役立ちます。

**Topics**
+ [AWS IoT ログ記録の設定](configure-logging.md)
+ [Amazon CloudWatch を使用して AWS IoT アラームとメトリクスをモニタリングする](monitoring-cloudwatch.md)
+ [CloudWatch Logs AWS IoT を使用したモニタリング](cloud-watch-logs.md)
+ [Amazon CloudWatch にデバイス側のログをアップロード](upload-device-logs-to-cloudwatch.md)
+ [を使用した AWS IoT API コールのログ記録 AWS CloudTrail](iot-using-cloudtrail.md)