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# AWS IoT SiteWise Edge ゲートウェイを使用する
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AWS IoT SiteWise Edge は、クラウド機能を産業用エッジ環境に拡張し、ローカルデータ処理、分析、意思決定を可能にします。SiteWise Edge は、 AWS IoT SiteWise およびその他の AWS サービスと統合して、包括的な産業用 IoT ソリューションを提供します。ゲートウェイは、産業機器と の間の仲介として機能します AWS IoT SiteWise。

SiteWise Edge ゲートウェイは、次の 2 つの異なるデプロイターゲットで実行されます。
+ AWS IoT Greengrass V2
+ Siemens Industrial Edge

SiteWise Edge ゲートウェイを使用して、エッジでデータを収集し、クラウドに発行できます。で実行されているゲートウェイの場合 AWS IoT Greengrass、アセットモデルとアセットを使用してエッジでデータを処理することもできます。

の AWS IoT SiteWise Edge アプリケーションSiemens Industrial Edgeは、産業機器と の統合をサポート AWS IoT SiteWise しているため、洗練されたデータを AWS クラウドに送信する前に、raw マシンデータを集約して処理し、ローカルで分析を実行できます。

## SiteWise Edge ゲートウェイの主な概念
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SiteWise Edge には、産業環境でのエッジコンピューティングに便利な機能がいくつかあります。

**ローカルデータの収集と処理**  
OPC-UA や MQTT などのプロトコルを使用して、産業アセットからのデータ収集をサポートします。ゲートウェイは AWS IoT Greengrass Core デバイスまたは で実行されますSiemens Industrial Edge。

**オフラインオペレーション**  
インターネットの停止時にデータの収集と処理を継続し、接続が復元されたときにクラウドと同期します。

** AWS IoT Greengrass コンポーネントを使用したエッジコンピューティング**  
IoT SiteWise パブリッシャーを使用して、ローカル変換と計算のためにデータをクラウドと AWS IoT SiteWise プロセッサに転送します。パブリッシャーとプロセッサはどちらも AWS IoT Greengrass V2 コンポーネントです。 AWS IoT Greengrass コンポーネントの詳細については、[AWS「 が提供するコンポーネント](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/public-components.html)」を参照してください。

**クラウド機能を拡張 AWS IoT SiteWise するための との統合**  
 AWS IoT SiteWise クラウド機能と連携して、アセットモデル、分析、ダッシュボードをエッジに拡張します。  
データ処理パックが有効になっているゲートウェイの場合、 AWS OpsHub で SiteWise Edge ゲートウェイ AWS IoT SiteWise を一元管理できます。 はリモート管理とモニタリング機能 AWS OpsHub を提供します。詳細については、「[AWS OpsHub for を使用して SiteWise Edge ゲートウェイを管理する AWS IoT SiteWise](manage-gateways-ggv2.md#opshub-app)」を参照してください。

**パートナーデータソースの統合**  
パートナーデータソースをゲートウェイに接続し、SiteWise Edge ゲートウェイと AWS クラウドのパートナーからデータを受信します。詳細については、「[SiteWise Edge ゲートウェイのパートナーデータソース](partner-data-sources.md)」を参照してください。

**エッジでのローカルビジュアライゼーション**  
エッジでリアルタイムのインサイトを得るためのカスタムダッシュボードを提供します。  
ローカルデバイスで SiteWise Monitor ポータルを使用して、施設内のデータをローカルでモニタリングします。詳細については、「[エッジで AWS IoT SiteWise ポータルを有効にする](monitor-enable-edge.md)」を参照してください。

## SiteWise Edge を実装するメリット
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SiteWise Edge には、産業オペレーションと意思決定プロセスを大幅に改善できる多くの利点があります。
+ クラウド処理の遅延のないリアルタイムの運用上のインサイト
+ 切断された環境での運用継続性
+ エッジ前処理による帯域幅とストレージコストの削減
+ ローカルでデータ駆動型の意思決定を行う機能による信頼性の向上