AWS IoT FleetWise キャンペーンを作成する

車両データを S3 バケットに保存する場合は、[Amazon S3] を選択します。S3 は、データをオブジェクトとしてバケットに保存するオブジェクトストレージサービスです。詳細については、Amazon S3バケットの作成、設定、および操作」を参照してください。

S3 は、データストレージのコストを最適化し、データレイク、一元化されたデータストレージ、データ処理パイプライン、分析など、車両データを利用するための追加メカニズムを提供します。S3 を使用すると、データを保存してバッチ処理や分析を行うことができます。例えば、機械学習 (ML) モデル用に急ブレーキイベントのレポートを作成できます。受信した車両データは、配信前に 10 分間バッファリングされます。

[S3 destination settings] で、次の操作を行います。

車両データを Timestream テーブルに保存するには、[Amazon Timestream] を選択します。Timestream を使用すると、車両データにクエリを実行して傾向やパターンを特定できます。例えば、Timestream を使用して車両の燃料レベルのアラームを作成できます。受信した車両データは、ほぼリアルタイムに Timestream に転送されます。詳細については、「Amazon Timestream デベロッパーガイド」の「Amazon Timestream とは」を参照してください。

[Timestream テーブルの設定] で、次の操作を行います。

[Timestream のサービスアクセス] で、次の操作を行います。

車両データを MQTT トピックに送信するには、MQTT トピックを選択します。

MQTT メッセージングによって送信される車両データはほぼリアルタイムで配信され、ルールを使用してアクションを実行したり、データを他の送信先にルーティングしたりできます。MQTT の使用の詳細については、「 AWS IoT Coreデベロッパーガイド」の「 デバイス通信プロトコルと のルールAWS IoT」を参照してください。

{
    "name": "campaign-name",
    "targetArn": "target-arn", 
    "signalCatalogArn": "signal-catalog-arn", 
    "collectionScheme": {
        "conditionBasedCollectionScheme": {
            "conditionLanguageVersion": 1,
            "expression": "$variable.`Vehicle.DemoBrakePedalPressure` > 7000",
            "minimumTriggerIntervalMs": 1000,
            "triggerMode": "ALWAYS"
        }
    },
    "compression": "SNAPPY",
    "diagnosticsMode": "OFF",
    "postTriggerCollectionDuration": 1000,
    "priority": 0,
    "signalsToCollect": [
        {
         "maxSampleCount": 100,
         "minimumSamplingIntervalMs": 0,
         "name": "Vehicle.DemoEngineTorque"
        },
        {
         "maxSampleCount": 100,
         "minimumSamplingIntervalMs": 0,
         "name": "Vehicle.DemoBrakePedalPressure"
        }
    ],
    "spoolingMode": "TO_DISK",
    "dataDestinationConfigs": [
        {
         "s3Config": { 
             "bucketArn": "bucket-arn",
             "dataFormat": "PARQUET",
             "prefix": "campaign-name",
              "storageCompressionFormat": "GZIP"
      }
    }
  ],
     "dataPartitions": [ 
      { ...  }
  ]
}

{
  "name": "campaign-name",
  "targetArn": "target-arn",
  "signalCatalogArn": "signal-catalog-arn",
  "collectionScheme": {
    "conditionBasedCollectionScheme": {
      "conditionLanguageVersion": 1,
      "expression": "$variable.`Vehicle.DemoBrakePedalPressure` > 7000",
      "minimumTriggerIntervalMs": 1000,
      "triggerMode": "ALWAYS"
    }
  },
  "compression": "SNAPPY",
  "diagnosticsMode": "OFF",
  "postTriggerCollectionDuration": 1000,
  "priority": 0,
  "signalsToCollect": [
    {
      "maxSampleCount": 100,
      "minimumSamplingIntervalMs": 0,
      "name": "Vehicle.DemoEngineTorque"
    },
    {
      "maxSampleCount": 100,
      "minimumSamplingIntervalMs": 0,
      "name": "Vehicle.DemoBrakePedalPressure"
    }
  ],
  "spoolingMode": "TO_DISK",
  "dataDestinationConfigs": [
    {
      "timestreamConfig": {
        "executionRoleArn": "role-arn",
        "timestreamTableArn": "table-arn"
      }
    }
  ],
   "dataPartitions": [ 
      { ...  }
  ]
}

{
  "name": "campaign-name",
  "targetArn": "target-arn",
  "signalCatalogArn": "signal-catalog-arn",
  "collectionScheme": {
    "conditionBasedCollectionScheme": {
      "conditionLanguageVersion": 1,
      "expression": "$variable.`Vehicle.DemoBrakePedalPressure` > 7000",
      "minimumTriggerIntervalMs": 1000,
      "triggerMode": "ALWAYS"
    }
  },
  "compression": "SNAPPY",
  "diagnosticsMode": "OFF",
  "postTriggerCollectionDuration": 1000,
  "priority": 0,
  "signalsToCollect": [
    {
      "maxSampleCount": 100,
      "minimumSamplingIntervalMs": 0,
      "name": "Vehicle.DemoEngineTorque"
    },
    {
      "maxSampleCount": 100,
      "minimumSamplingIntervalMs": 0,
      "name": "Vehicle.DemoBrakePedalPressure"
    }
  ],
  "spoolingMode": "TO_DISK",
  "dataDestinationConfigs": [
      {
          "mqttTopicConfig": {
              "mqttTopicArn": "topic-arn",
              "executionRoleArn": "role-arn"
          }
      }
  ]
}