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# AWS HealthImaging のサンプルプロジェクト
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AWS HealthImagingは GitHub で以下のサンプルプロジェクトを提供しています。

**[ OIDC を介して AWS HealthImaging に統合された OHIF Viewer](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/AHI-OIDC-OHIF-installer)**  
この[AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)](https://aws.amazon.com/cdk/)プロジェクトは、[Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) に [OHIF ビューワー](https://github.com/OHIF/Viewers)をデプロイします。ビューワーは DICOMWeb データソースとして Amazon Web Services データストアに統合され、OIDC を介した認証の ID プロバイダーとして [Amazon Cognito](https://aws.amazon.com/cognito/) と統合されます。

**[オンプレミスから AWS HealthImaging への DICOM の取り込み](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/dicom-ingestion-to-s3-healthimaging)**  
DICOM DIMSE ソース (PACS、VNA、CT スキャナー) から DICOM ファイルを受信し、安全な Amazon S3 バケットに保存する IoT エッジソリューションをデプロイするための AWS サーバーレスプロジェクト。このソリューションは、データベース内の DICOM ファイルのインデックスを作成し、各 DICOM シリーズを AWS HealthImaging にインポートするキューに入れます。これは、 によって管理されるエッジで実行されているコンポーネントと[AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)、 AWS クラウドで実行されている DICOM 取り込みパイプラインで構成されます。

**[タイルレベルマーカー (TLM) プロキシ](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/tile-level-marker-proxy)**  
High-Throughput JPEG 2000 (HTJ2K) の機能であるタイルレベルマーカー (TLM) を使用して AWS HealthImaging から画像フレームを取得する [AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)](https://aws.amazon.com/cdk/) プロジェクト。これにより、低解像度の画像では取得時間が短縮されます。考えられるワークフローには、サムネイルの生成や画像の段階的な読み込みなどがあります。

**[Amazon CloudFront 配信](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/amazon-cloudfront-delivery)**  
(GET を使用して) キャッシュし、エッジからイメージフレームを配信する HTTPS エンドポイントを使用して [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) ディストリビューションを作成するための AWS サーバーレスプロジェクト。デフォルトでは、エンドポイントは Amazon Cognito JSON Web トークン (JWT) を使用してリクエストを認証します。認証とリクエスト署名はどちらも、[Lambda @Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) を使用してエッジで行われます。このサービスは Amazon CloudFront の機能で、アプリケーションのユーザーの近くでコードを実行できるため、パフォーマンスが向上し、レイテンシーが減少します。インフラストラクチャを管理する必要はありません。

**[AWS HealthImaging ビューア UI](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/imaging-viewer-ui)**  
AWS HealthImaging に保存されている画像セットのメタデータ属性と画像フレーム (ピクセルデータ) をプログレッシブデコードで表示できる、バックエンド認証付きのフロントエンド UI をデプロイする [AWS Amplify](https://aws.amazon.com/amplify/) プロジェクト。オプションで、上記のタイルレベルマーカー (TLM) プロキシや Amazon CloudFront 配信プロジェクトを統合して、別の方法でイメージフレームを読み込むことができます。

**[ AWS HealthImaging DICOMweb Proxy](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/dicomweb-proxy)**  
HealthImaging データストアで DICOMweb WADO-RS エンドポイントと "DO-RS エンドポイントを有効にして、ウェブベースの医療画像ビューワーやその他の DICOMweb 互換アプリケーションをサポートするための Python ベースのプロジェクト。  
このプロジェクトは、「」で説明されている DICOMweb APIs の HealthImaging 表現を使用しません[AWS HealthImaging での DICOMweb の使用](using-dicomweb.md)。

その他のサンプルプロジェクトを表示するには、GitHub の「[AWS HealthImaging のサンプル](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples)」を参照してください。