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# Explore のログ


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このドキュメントのトピックは、**Grafana バージョン 10.x** をサポートする Grafana ワークスペース向けです。  
Grafana バージョン 9.x をサポートする Grafana ワークスペースについては、「[Grafana バージョン 9 での作業](using-grafana-v9.md)」を参照してください。  
Grafana バージョン 8.x をサポートする Grafana ワークスペースについては、「[Grafana バージョン 8 での作業](using-grafana-v8.md)」を参照してください。

Explore を使用すると、次のようなさまざまなデータソースのログを調査できます。
+ [OpenSearch](using-opensearch-in-AMG.md)
+ [Amazon CloudWatch](using-amazon-cloudwatch-in-AMG.md)
+ [InfluxDB](using-influxdb-in-AMG.md)
+ [Loki](using-loki-in-AMG.md)

インフラストラクチャのモニタリングとインシデント対応中に、メトリクスとログをより深く掘り下げて原因を見つけることができます。Explore では、ログを並行して表示することで、メトリクス、トレース、プロファイルなどの他のテレメトリシグナルとログを関連付けることもできます。

ログクエリの結果は、個々のログ行として表示され、選択した期間のログボリュームを示すグラフとして表示されます。

## ログボリューム


フルレンジのログボリュームをサポートするデータソースを操作すると、Explore には、入力されたすべてのログクエリのログ分布を示すグラフが自動的に表示されます。この機能は、現在 OpenSearch および Loki データソースでサポートされています。

**注記**  
Loki では、このフルレンジのログボリュームをメトリクスクエリによってレンダリングします。このクエリは、クエリされた時間範囲に応じてコストがかかる可能性があります。このクエリは、小規模な Loki インストールで処理するのが特に難しい場合があります。これを軽減するには、Loki の前に [nginx](https://www.nginx.com/) などのプロキシを使用して、これらのクエリにおけるユーザー定義のタイムアウト (10 秒など) を設定できます。ログボリュームヒストグラムクエリは、値 `Source=logvolhist` の HTTP ヘッダー `X-Query-Tags` を持つクエリを検索することで識別できます。これらのヘッダーは、Grafana によってすべてのログボリュームヒストグラムクエリに追加されます。

データソースがフルレンジのログボリュームの読み込みに対応していない場合、ログモデルはログ行をカウントし、自動的に計算された時間間隔に基づいてバケットに整理することで時系列を計算します。最初のログ行のタイムスタンプは、結果のログボリュームの開始を固定するために使用されます。時系列の終了点は、タイムピッカーの **To** 範囲に固定されます。これにより、データソースがフルレンジのサポートを提供していない場合でも、ログデータを効率的に分析および視覚化できます。

## ログ


以下のセクションでは、Explore で個々のログを視覚化して操作する詳細な方法を説明します。

## ログナビゲーション


ログ行の右側にあるログナビゲーションを使用して、追加のログを簡単にリクエストできます。これを行うには、ナビゲーションの下部にある **[古いログ]** ボタンをクリックします。これは、行の制限に達した際に、さらにログを表示する場合に特に便利です。ナビゲーションから実行される各リクエストは、ナビゲーションに個別のページとして表示されます。各ページには、受信ログ行のタイムスタンプ `from` と `to` が表示されます。各ページをクリックすると、以前の結果を確認できます。Explore がログナビゲーションから実行された過去 5 つのリクエストをキャッシュすることで、ページをクリックしたときに同じクエリを再実行しないようにでき、時間とリソースを節約できます。

## 視覚的表現オプション


 ログの表示方法をカスタマイズしたり、表示する列を選択することができます。


| オプション | 説明 | 
| --- | --- | 
| [時間] | 時間列を表示または非表示にします。これはデータソースから報告されたログ行と関連するタイムスタンプです。 | 
| [一意のラベル] | 非共通ラベルのみを含む一意のラベル列を表示または非表示にします。すべての一般的なラベルが上に表示されます。 | 
| [行の折り返し] | ディスプレイで行の折り返しを使用する場合は、これを true に設定します。false に設定すると、水平スクロールになります。 | 
| Prettify JSON (JSONの整形) |  すべての JSON ログを pretty print (整形表示) するには、これを true に設定します。この設定は、JSON 以外の形式のログには影響しません。 | 
| Deduplication (重複排除) | ログデータは非常に反復的であり、Explore は重複するログ行を非表示にすることで役立ちます。使用できる重複排除アルゴリズムはいくつかあります。[完全] 一致は、日付フィールドを除き、行全体で行われます。[数値] の一致は、期間、IP アドレスなどの数値を除外した後に行で行われます。Signature (署名) は、残りの空白と句読点のすべての文字、数字、一致を削除するため、最も積極的な重複排除です。 | 
| Display results order (結果の順序の表示) | 受信したログの順序は、デフォルトの降順 (新しい順) から昇順 (古い順) に変更できます。 | 

## ログ行のダウンロード


ログ結果を `txt` または `json` 形式でダウンロードするには、**[Download]** ボタンを使用します。この機能を使用すると、ログデータを保存して詳細な分析を行ったり、便利でアクセスしやすい形式で他のユーザーと共有したりできます。

## ログ結果のメタ情報


受信したログ行の上には、次のような重要なメタ情報があります。
+ **[受信したログの数]** – 現在のクエリまたは時間範囲に対して受信したログの合計数を示します。
+ **[エラー]** – ログ結果に考えられるエラーを表示します。
+ **[共通ラベル]** - 共通ラベルを表示します。
+ **Total bytes processed** (処理された合計バイト数) – 処理されたログデータの累積サイズをバイト単位で表します。

**注記**  
特定のメタ情報の可用性はデータソースに依存する場合があり、その結果、特定のデータソースに対する詳細の一部しか表示されない場合があります。

## 改行のエスケープ


Explore は、改行 (`\n`、`\r`) やタブ (`\t`) など、ログ行で誤ってエスケープされたシーケンスを自動的に検出します。このようなシーケンスを検出すると、Explore は **[改行のエスケープ]** オプションを提供します。

**Explore が検出した誤ってエスケープされたシーケンスを自動的に修正するには**

1. **[改行のエスケープ]** を選択してシーケンスを置き換えます。

1. 置き換えを手動で確認し、その正確性を確認します。

Explore はこれらのシーケンスを置き換えます。そうすると、オプションは **[改行のエスケープ]** から **[エスケープの削除]** に変更されます。受信した入力に基づいて解析が正確ではない可能性があるため、変更を評価します。**[エスケープの削除]** を選択すると、置き換えを元に戻すことができます。

## ログレベル


`level` ラベルが指定されているログについては、このラベルの値を使用してログレベルを決定し、それに応じて各ログ行の色を更新します。ログに指定されたレベルラベルがない場合、そのコンテンツが、サポートされている表現のいずれかと一致するかどうかを調べます (詳細については、次の表を参照してください)。ログレベルは常に最初の一致によって決まります。Grafana がログレベルフィールドを推測できない場合、不明なログレベルで視覚化されます。

**注記**  
Loki データソースを使用し、`level` がログラインの一部である場合は、パーサー (JSON、logfmt、regex など) を使用して、レベル情報をレベル値の決定に使用されるレベルラベルに抽出できます。これにより、ヒストグラムはさまざまなログレベルを個別のバーとして表示できます。

**サポートされているログレベルと、ログレベルの略記と表現のマッピング** 


| ログレベル | 色 | サポートされている式 | 
| --- | --- | --- | 
| critical | 紫色 | emerg、fatal、alert、crit、critical | 
| エラー | 赤 | err、eror、error | 
| 警告 | 黄色 | warn、warning | 
| 情報 | 緑色 | info、information、informational、notice | 
| デバッグ | 青 | dbug、debug | 
| トレース | 水色 | トレース | 
| 不明 | 灰色 | \$1 | 

## 検索された単語を強調表示する


クエリに検索する特定の単語または式が含まれている場合、Explore は可視性を高めるためにログ行でこれらを強調表示します。この強調表示機能により、ログ内の関連コンテンツを簡単に特定して注目できます。

**注記**  
検索語を強調表示する機能は、データソースによって異なります。一部のデータソースでは、検索語の強調表示が使用できない場合があります。

## ログの詳細を表示する


Explore では、各ログ行には *[ログの詳細]* という拡張可能なセクションがあり、ログ行を選択して開くことができます。ログの詳細ビューには、ログ行にある*フィールド*と*リンク*の形式で追加情報と探索オプションが用意されており、より堅牢なインタラクションと分析が可能になります。

**[フィールド]**

ログの詳細ビューでは、表示されたフィールドを次の 2 つの方法でフィルタリングできます。ポジティブフィルター (特定のフィールドに焦点を当てる) とネガティブフィルター (特定のフィールドを除外する) です。これらのフィルターは、ログ行を生成した対応するクエリを更新し、それに応じて等式と不等式を追加します。データソースがサポートしている場合、Loki および OpenSearch の場合と同様に、ログの詳細によって、フィールドが現在のクエリ表示およびアクティブ状態 (ポジティブフィルターの場合のみ) に既に存在しているかどうかが確認されます。その際、クエリをオフにしたり、フィルター式をポジティブからネガティブに変更したりできます。

目のアイコンをクリックすると、完全なログ行ではなく、ログリストで視覚化するフィールドのサブセットを選択できます。各フィールドには、表示されているすべてのログに関連する統計を表示する統計アイコンがあります。

**リンク**

Grafana は、データリンクまたは相関機能を提供し、ログメッセージの任意の部分を内部または外部のリンクに変換できます。これらのリンクを使用して、関連するデータや外部リソースに移動し、シームレスで便利な方法で詳細情報を確認できます。

## ログのコンテキスト


ログコンテキストは、特定の検索クエリに一致するログエントリを囲む追加のコンテキスト行を表示します。これはログエントリのコンテキストを理解するのに役立ちます。また、`grep` コマンドの `-C` パラメータに似ています。

テキスト行が長いため、各ログエントリ全体のコンテキストの読み取りと分析が困難になる場合があります。ここでは、**[行の折り返し]** の切り替えが役に立つ場合があります。この切り替えを有効にすると、Grafana は長いテキスト行を自動的に折り返して、ビューワーの可視幅に収まるようにします。これにより、ログエントリの読み取りと理解が容易になります。

 **[分割ビューで開く]** ボタンを使用すると、Explore ビューの分割画面でログエントリのコンテキストクエリを実行できます。このボタンを選択すると、ログエントリとともにコンテキストクエリが表示される新しい Explore ペインが開き、周囲のコンテキストの分析と理解が容易になります。

ログコンテキストクエリは、 `Ctrl` (または `Cmd`) キーを押しながらボタンを選択してコンテキストモーダルを開くことで、新しいブラウザタブで開くこともできます。新しいタブで開くと、以前に選択したフィルターも適用されます。

## ログ行のコピー


選択したログ行の内容を簡単にクリップボードにコピーするには、**[Cログ行のコピー]** ボタンを選択します。

## リンクをログ行にコピーする


Grafana でログ行をリンクすると、特定のログエントリにすばやく移動して正確な分析を行うことができます。ログ行に対して **[ショートリンクをコピー]** ボタンを選択すると、絶対時間範囲内の正確なログエントリに直接アクセスできる短縮 URL を生成してコピーできます。リンクを開くと、Grafana は対応するログ行まで自動的にスクロールし、青色の背景でログ行が強調表示されるため、関連情報を簡単に特定して注目できます。

**注記**  
これは、`id` フィールドを提供する Loki およびその他のデータソースでのみサポートされています。

## ライブテーリング


サポートされているデータソースからのリアルタイムログを表示するには、Explore のライブテーリング機能を活用できます。

**ライブテーリングを使用してログをリアルタイムで表示するには**

1. Explore ツールバーの **[Live]** ボタンを選択して、Live Tail ビューに切り替えます。

1. Live Tail ビューでは、新しいログが画面の下部に表示され、背景が淡いコントラストになるため、最新情報を簡単に追跡できます。

1. ライブテーリングを一時停止し、中断することなく以前のログを調べる場合は、**[一時停止]** ボタンを選択するか、ログビューをスクロールするだけで確認できます。

1. ビューをクリアし、すべてのログを画面から削除するには、**[ログのクリア]** ボタンを選択します。このアクションによりログビューがリセットされ、白紙の状態となってログ分析を続行できます。

1. ライブテーリングを再開し、リアルタイムログの表示を続けるには、**[再開]** ボタンを選択します。

1. ライブテーリングを終了して標準の Explore ビューに戻る場合は、**[停止]** ボタンを選択します。

ライブテーリング機能を使用すると、最新のログが入ってきたときに注視できるため、リアルタイムイベントのモニタリングや問題の迅速な検出が容易になります。

**[ログサンプル]**

選択したデータソースがログサンプルを実装し、ログクエリとメトリクスクエリの両方をサポートしている場合、メトリクスクエリの場合は、視覚化されたメトリクスに寄与したログ行のサンプルを自動的に表示できます。この機能は、現在 Loki データソースでサポートされています。

**メトリクスからログに切り替える**

 `DataSourceWithQueryExportSupport` を実装するメトリクスデータソース (Prometheus など) から `DataSourceWithQueryImportSupport` をサポートするログデータソース (Loki など) に移行する場合、ログに存在するクエリのラベルは保持され、それらを使用してログストリームに対してクエリを実行します。

例えば、Loki データソースに切り替えた後の次の Prometheus クエリ `grafana_alerting_active_alerts{job='grafana'}` は、`{job='grafana'}` に変更されます。これにより、パターン一致検索/テキスト検索できる選択した時間範囲内のログのチャンクが返されます。