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Explore の相関エディタ - Amazon Managed Grafana

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Explore の相関エディタ

このドキュメントのトピックは、Grafana バージョン 10.x をサポートする Grafana ワークスペース向けです。

Grafana バージョン 13.x をサポートする Grafana ワークスペースについては、「」を参照してくださいGrafana バージョン 13 での作業。

Grafana バージョン 12.x をサポートする Grafana ワークスペースについては、「」を参照してくださいGrafana バージョン 12 での作業。

Grafana バージョン 9.x をサポートする Grafana ワークスペースについては、「Grafana バージョン 9 での作業」を参照してください。

相関関係により、ユーザーは 2 つのデータソース間のリンクを構築できます。相関関係の概要などの詳細については、「Grafana バージョン 10 の相関関係」を参照してください。

相関関係の作成

相関関係は、Explore ページから作成できます。

相関を作成するには
  1. Amazon Managed Grafana ワークスペースで、Explore ページに移動します。

  2. 新しい相関のソースにするデータソースを選択します。

  3. サポートされている視覚化でデータを生成するクエリを実行します。

    注記

    サポートされている視覚化は、ログとテーブルです。

  4. 上部のツールバーで [+ 追加] を選択し、[相関の追加] を選択します ([コマンドパレット] から [相関エディタ] を選択することもできます)。

    Explore が相関エディタモードになりました。このモードは青い境界線と上部のバーで示されます。上部のバーで [Exit] (終了) を選択すると、相関エディタを終了できます。

  5. 新しいクエリの構築に使用できるデータのリンクを使用して、視覚化に次の新しい相関関係を作成できるようになりました。

    • [ログ] – 各ログ行におけるログ詳細内のフィールド値の横にリンクが表示されます。

    • [テーブル] – テーブルセルはすべてリンクです。

  6. リンクを選択して、新しい相関関係を追加します。リンクは、相関の結果フィールドとして使用されるフィールドに関連付けられます。詳細については、相関関係の設定を参照してください。

  7. 開いた分割ビューで、右側のペインを使用して相関のターゲットクエリソースを設定します。詳細については、ターゲットクエリを参照してください。

  8. ペイン上部のリストにある変数を有する変数構文を使用して、ターゲットクエリを構築します。リストには、選択したデータ行のサンプル値が含まれます。

  9. ラベルと説明を入力します (任意)。ラベルは、視覚化内のリンク名として使用され、変数を含めることができます。

  10. 変換を指定します (任意。詳細については、以下を参照してください)。

  11. 上部のツールバーで [保存] を選択して相関を保存し、相関エディタモードを終了します。相関関係の作成に使用されるリンクは、各行のデータリンクに置き換えられます。リンクを選択すると、定義したクエリが別のペインで実行され、変数は選択した行の値で動的に置き換えられます。

変換

変換を使用すると、他のデータを含むフィールドにある値を抽出できます。例えば、変換を使用すると、ログ行の一部を抽出して相関関係に使用できます。相関関係の変換の詳細については、「相関関係の変換」を参照してください。

エディタモードで生成されたリンクの 1 つを選択したのち、[変換] ドロップダウンメニューで [変換の追加] を選択すると、変換を追加できます。

相関関係で変換を使用するには
  1. 変換を適用するフィールドを選択します。変換に使用するフィールドの一部を選択します。例えば、ログ行です。選択すると、このフィールドの値が変換の構築に使用されます。

  2. 変換のタイプを選択します。オプションと関連する設定については、「相関関係の変換」を参照してください。

  3. 選択に基づいて、1 つ以上の変数の入力や、表示されるオプションでさらに仕様を指定する必要がある場合があります。

  4. [相関に変換を追加] を選択して、指定した変数を使用可能な変数のリストに追加します。

注記

このダイアログボックスにある正規表現の場合、他のドキュメントで参照されている mapValue は、ここでは Variable Name と呼び出されます。Grafana は、フィールド値の式に一致する任意のテキストを強調表示します。正規表現キャプチャグループを使用して、抽出する一致部分を選択します。有効な正規表現を指定すると、 変数とその変数の値が Variable Name フィールドの下に表示されます。

相関の例

次の例は、Explore の相関エディタを使用して相関を作成する方法を示しています。これらの例に従う場合は、必ずテストデータソースを設定してください。

テキストとグラフの相関関係の作成

この例では、Explore の相関エディタを使用して相関を作成する方法を示しています。

相関関係を使用すると、1 つのクエリの結果を使用して、任意のデータソースで新しいクエリを実行できます。この例では、表形式データをレンダリングするクエリを実行します。データは、グラフ結果を生成する別のクエリを実行するために使用されます。

この例に従うには、必ずテストデータソースを設定してください。

テキストとグラフの相関関係を作成するには
  1. Grafana で、Explore に移動します。

  2. ページの左上にあるドロップダウンメニューからテストデータソースを選択します。

  3. 右側のドロップダウンメニューで [+ 追加] を選択し、[相関の追加] を選択します。

  4. Explore が相関エディタモードになり、青い境界線で示されます。

  5. シナリオドロップダウンメニューから CSV ファイルシナリオを選択します。

  6. ファイル population_by_state.csv を選択します。各セルは、新しい相関関係の作成を開始するためにクリックできるリンクです。

  7. State 列内の任意のセルをクリックして、そのエントリにデータリンクが付属する新しい相関関係を作成します。例えば、California を選択します。

  8. 分割ビューで、左側のペインで選択したのと同じデータソースを選択します。クエリエディタの上にあるヘルパーには、ターゲットクエリを使用できる利用可能な変数がすべて含まれています。変数には、選択した行のすべてのデータフィールド (テーブル列) が含まれます。

  9. [シナリオ] メニューで、[CSV メトリクス値] を選択します。クエリエディタの String Input フィールドには、各年の母集団値を持つ変数 ${1980},${2000},${2020} が表示されます。これにより、変数値を使用してグラフが生成されます。

  10. クエリエディタの [Alias] (エイリアス) フィールドに、${State} と入力します。

    クエリを実行して、変数のサンプル値を使用してグラフが生成されることを確認します。

  11. [保存] を選択して相関を保存し、相関エディタを終了します。

    相関が保存されると、Explore は左側のペインでクエリを再実行します。状態名をクリックすると、右側のクエリが CSV に挿入された行の値で再実行され、グラフが変更されます。クエリは、状態名をクリックするたびに更新された値で再実行されます。

同じステップを任意のデータソースに適用できます。相関関係を使用すると、選択したデータに基づいて動的クエリを実行するためのリンクを視覚化で作成できます。この例では、クエリによって返されるデータを使用して、同じデータソースを使用して異なる視覚化を生成する新しいクエリを構築しました。ただし、任意のデータソース間に相関関係を作成して、カスタム探索フローを作成することもできます。

ログとテーブルの相関関係の作成

この例では、相関関係を作成して、変換を使用してログ行と別のフィールドから値を抽出する方法を示します。

この例に従うには、必ずテストデータソースを設定してください。

ログとテーブルの相関関係を作成するには
  1. Grafana で、Explore に移動します。

  2. ページの左上にあるドロップダウンメニューからテストデータソースを選択します。

  3. 右側のドロップダウンメニューで [+ 追加] を選択し、[相関の追加] を選択します。

  4. Explore が相関エディタモードになり、青い境界線で示されます。

  5. [Scenario] メニューで、[ログ] を選択します。

  6. ログ行を展開して、相関リンクを確認します。Correlate with hostname を選択します。

  7. Explore が分割ビューで開きます。左側のペインで選択したのと同じデータソースを選択します。クエリエディタの上にあるヘルパーには、ターゲットクエリを使用できる利用可能な変数がすべて含まれています。

  8. 変換セクションを展開し、[変換の追加] をクリックします。

  9. フィールドドロップダウンメニューでメッセージを選択します。ログ行がサンプルデータとして表示されます。

  10. タイプで [Logfmt] を選択します。これにより、変数のリストが入力されます。

  11. [相関に変換を追加] を選択します。

  12. 再度 [変換の追加] を選択し、[フィールド]で[ホスト名]を選択します。

  13. タイプで[正規表現] を選択します。

  14. [式] に -([0-9]\*) と入力します。これにより、ダッシュの右側にある任意の数値が選択されます。

  15. [変数名)] に hostNumber と入力します。これにより、変数のリストが入力されます。

  16. [相関に変換を追加] を選択して、他の変数に追加します。

  17. データソースエディタで [Scenario] (シナリオ) ドロップダウンメニューを開き、[CSV Content] (CSV コンテンツ) を選択します。

  18. 下にあるテキストボックスに以下を入力し、相関関係を保存します。

    time,msg,hostNumber,status ${time},${msg},${hostNumber},${status}

    これにより、分割ビューが閉じ、左側のクエリが再実行されます。任意のログ行を展開して、相関ボタンを確認します。相関ボタンを選択すると、分割ビューが開き、time (フィールド)、msg (ログ行から logfmt で抽出)、host number (hostname から正規表現で抽出)、status (ログ行から logfmt で抽出) が表示されます。