Zoho CRM エンティティからの読み取り

前提条件

読み取り元の Zoho CRM オブジェクト。オブジェクト名が必要になります。

Sync ソースに対応するエンティティ:

例:

zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="ZOHO",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v7",
        "INSTANCE_URL": "https://www.zohoapis.in/"
    }

Async ソースに対応するエンティティ:

例:

zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="ZOHO",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v7",
        "INSTANCE_URL": "https://www.zohoapis.in/",
        "TRANSFER_MODE": "ASYNC"
    }

Zoho CRM フィールドの詳細:

Zoho CRM では、サポートされているエンティティのメタデータを動的に取得するためのエンドポイントが提供されます。したがって、オペレータのサポートはデータ型レベルでキャプチャされます。

パーティショニングクエリ

パーティショニングは Async モードではサポートされていません。

フィルターベースのパーティショニング (Sync モード):

Spark で同時実行を使用する場合は、追加の Spark オプション PARTITION_FIELD、LOWER_BOUND、UPPER_BOUND、および NUM_PARTITIONS を指定できます。これらのパラメータを使用すると、元のクエリは Spark タスクで同時に実行できるサブクエリの NUM_PARTITIONS の数に分割されます。

例:

zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="zohocrm",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v7",
        "PARTITION_FIELD": "Created_Time"
        "LOWER_BOUND": "2022-01-01T01:01:01.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-01-01T01:01:01.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }