# AWS Glue のトラブルシューティング
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 AWS Glue の操作中に問題が発生した場合は、このセクションのトピックを参照してください。


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| AWS Glue での Apache Spark のトラブルシューティングについては、「[AWS Glue での Apache Spark の生成 AI トラブルシューティング](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/troubleshoot-spark.html)」を参照してください。こちらでは、Spark ジョブの問題の診断と解決に AI を活用したサポートを提供しています。<br />AI を活用したトラブルシューティングエージェントを使用して Apache Spark のトラブルシューティングを変革できます。AWS Glue、Amazon EMR on EC2、Amazon EMR Serverless、Amazon SageMaker AI のノートブックを始めとするすべての主要なデプロイモードがサポートされるようになりました。この強力なエージェントは、自然言語インタラクション、リアルタイムのワークロード分析、スマートコードの推奨事項を組み合わせてシームレスなエクスペリエンスを実現するため、複雑なデバッグプロセスが排除されます。実装の詳細については、「[What is Apache Spark Troubleshooting Agent for Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/spark-troubleshoot.html)」を参照してください。 | 

**Topics**
+ [AWS Glue トラブルシューティング情報の収集](troubleshooting-contact-support.md)
+ [Glue の一般的なセットアップエラーのトラブルシューティング](glue-troubleshooting-errors.md)
+ [クローラーが Lake Formation アクセス許可を使用している場合のクローラーエラー](error-crawler-config-lf.md)
+ [ログから AWS Glue for Ray エラーをトラブルシューティングする](troubleshooting-ray.md)
+ [AWS Glue 機械学習の例外](exceptions-machine-learning.md)
+ [AWS Glue のクォータ](troubleshooting-service-limits.md)