Microsoft Dynamics 365 CRM エンティティからの読み取り - AWS Glue

Microsoft Dynamics 365 CRM エンティティからの読み取り

前提条件

  • 読み取り元の Microsoft Dynamics 365 CRM オブジェクト。連絡先またはアカウントなどのオブジェクト名が必要です。次の表に、サポートされているエンティティを示します。

サポートされているエンティティ

エンティティ フィルタリング可能 制限をサポートする Order By をサポートする Select * をサポートする パーティショニングをサポートする
動的エンティティ はい あり あり あり あり

dynamics365_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="microsoftdynamics365crm", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "dynamic_entity", "API_VERSION": "v9.2", "INSTANCE_URL": "https://{tenantID}.api.crm.dynamics.com" }

Microsoft Dynamics 365 CRM のエンティティとフィールドの詳細

動的メタデータを持つエンティティ:

Microsoft Dynamics 365 CRM は、メタデータを動的に取得するためのエンドポイントを提供します。このため、動的エンティティの場合は演算子サポートがデータタイプレベルでキャプチャされます。

エンティティ データタイプ サポートされている演算子
動的エンティティ DateTime =、>、>=、<、<=、BETWEEN
日付 =, <, <=, >, >=
文字列 =, !=
倍精度 =, <, <=, >, >=
整数 =, <, <=, >, >=
10 進数 =, <, <=, >, >=
Long =, <, <=, >, >=
BigInteger =, <, <=, >, >=
リスト NA
Struct NA
マッピング NA

パーティショニングクエリ

Microsoft Dynamics 365 CRM は、フィールドベースのパーティショニングのみをサポートします。

Spark で同時実行を使用する場合は、追加の Spark オプション PARTITION_FIELDLOWER_BOUNDUPPER_BOUND、および NUM_PARTITIONS を指定できます。これらのパラメータを使用すると、元のクエリは Spark タスクで同時に実行できるサブクエリの NUM_PARTITIONS の数に分割されます。

  • PARTITION_FIELD: クエリのパーティション化に使用するフィールドの名前。

  • LOWER_BOUND: 選択したパーティションフィールドの包括的な下限値。

    Datetime には、Spark SQL クエリで使用される Spark タイムスタンプ形式を使用できます。有効な値の例: "2024-01-30T06:47:51.000Z"

  • UPPER_BOUND: 選択したパーティションフィールドの排他的上限値。

  • NUM_PARTITIONS: パーティション数。

エンティティごとのパーティション分割フィールドのサポートの詳細は、以下の表にまとめられています。

エンティティ名 パーティション分割フィールド DataType
動的エンティティ (標準エンティティ) クエリ可能な動的 DateTime フィールド createdon、modifiedon
動的エンティティ (カスタムエンティティ) createdon、modifiedon createdon、modifiedon

dynamics365_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="microsoftdynamics365crm", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "dynamic_entity", "API_VERSION": "v9.2", "instanceUrl": "https://{tenantID}.api.crm.dynamics.com" "PARTITION_FIELD": "createdon" "LOWER_BOUND": "2024-01-30T06:47:51.000Z" "UPPER_BOUND": "2024-06-30T06:47:51.000Z" "NUM_PARTITIONS": "10" }