# AWS Glue での機械学変換の調整
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AWS Glue で機械学習変換を調整することで、目的に応じてデータクレンジングジョブの結果を改善できます。変換を改善するには、変換をトレーニングします。そのためには、ラベリングセットを生成し、ラベルを追加します。これらのステップを、目的の結果が得られるまで何回も繰り返します。いくつかの機械学習パラメータを変更することで調整することもできます。

機械学習変換の詳細については、「[AWS Lake Formation FindMatches によるレコードのマッチング](machine-learning.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [機械学習の測定](machine-learning-terminology.md)
+ [適合率と再現率のトレードオフ](machine-learning-precision-recall-tradeoff.md)
+ [精度とコストのトレードオフ](machine-learning-accuracy-cost-tradeoff.md)
+ [一致信頼度スコアを使用して一致の品質を見積もります。](match-scoring.md)
+ [「一致の検索」変換のトレーニング](machine-learning-teaching.md)