# データカタログにアクセスする AWS Glue Data Catalog (データカタログ) を使用すると、データを検出してこれを理解することができます。データカタログは、スキーマの定義、データ型、場所などのメタデータを一貫して維持する方法を提供します。次の方法を使用してデータカタログにアクセスできます。 + AWS Glue コンソール – ウェブベースのユーザーインターフェイスである AWS Glue コンソールからデータカタログにアクセスして管理できます。コンソールでは、データベース、テーブル、および関連するメタデータを参照および検索したり、メタデータ定義を作成、更新、削除したりできます。 + AWS Glue クローラー – クローラーは、データソースを自動的にスキャンし、データカタログにメタデータを入力するプログラムです。クローラーを作成して実行し、Amazon S3、Amazon RDS、Amazon DynamoDB、Amazon CloudWatch、および MySQL や PostgreSQL などの JDBC 準拠のリレーショナルデータベース、Snowflake や Google BigQuery などのいくつかの非 AWS ソースからのデータを検出してカタログ化できます。 + AWS Glue API - AWS Glue API を使用してプログラムでデータカタログにアクセスできます。これらの API を使用すると、プログラムでデータカタログを操作し、自動化と他のアプリケーションやサービスとの統合が可能になります。 + AWS Command Line Interface (AWS CLI) – AWS CLI を使用して、コマンドラインからデータカタログにアクセスして管理できます。CLI には、メタデータ定義の作成、更新、削除、メタデータ情報のクエリと取得のためのコマンドが用意されています。 + 他の AWS サービスとの統合 – データカタログは他のさまざまな AWS サービスと統合されるため、カタログに保存されているメタデータにアクセスして利用できます。たとえば、Amazon Athena を使用してデータカタログのメタデータを使用してデータソースをクエリし、AWS Lake Formation を使用してデータカタログリソースのデータアクセスとガバナンスを管理できます。 **Topics** + [AWS Glue Iceberg REST エンドポイントを使用したデータカタログへの接続方法](connect-glu-iceberg-rest.md) + [AWS Glue Iceberg REST 拡張エンドポイントを使用したデータカタログへの接続](connect-glue-iceberg-rest-ext.md) + [AWS Glue Apache Iceberg 用の REST API の仕様](iceberg-rest-apis.md) + [スタンドアロンの Spark アプリケーションからデータカタログへの接続](connect-gludc-spark.md) + [Amazon Redshift と Apache Iceberg 間のデータマッピング](data-mapping-rs-iceberg.md) + [AWS Glue Iceberg REST Catalog API を使用する際の考慮事項と制限事項](limitation-glue-iceberg-rest-api.md)