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# Amazon Machine Learning エンドポイントとクォータ
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 AWS サービスにプログラムで接続するには、endpoint. AWS services は、サービスがサポートする一部またはすべての AWS リージョンで、IPv4 エンドポイント、デュアルスタックエンドポイント、および FIPS エンドポイントのエンドポイントタイプを提供します。一部のサービスにはグローバルエンドポイントが用意されています。詳細については、「[AWS サービスエンドポイント](rande.md)」を参照してください。

制限とも呼ばれるサービスクォータは、 AWS アカウントのサービスリソースまたはオペレーションの最大数です。詳細については、「[AWS サービスクォータ](aws_service_limits.md)」を参照してください。

このサービスのサービスエンドポイントおよび Service Quotas を以下に示します。

## サービスエンドポイント
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| リージョン名 | リージョン | エンドポイント | プロトコル | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 米国東部 (バージニア北部) | us-east-1 |  machinelearning.us-east-1.amazonaws.com  | HTTPS | 
| 欧州 (アイルランド) | eu-west-1 |  machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com  | HTTPS | 

## サービスクォータ
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| 名前 | デフォルト | 引き上げ可能 | 説明 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| バッチ予測入力レコード | サポートされている各リージョン: 100,000,000 |  [あり](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-8914BECD)  | バッチ予測入力のレコードの最大数。 | 
| バッチサイズの予測入力 | サポートされている各リージョン: 1 TB |  [あり](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-C02552ED)  | バッチ予測入力の最大サイズ (TB)。 | 
| マルチクラス ML モデルのクラス | サポートされている各リージョン: 100 |  [可能](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-281104EC)  | 複数クラスの ML モデルのクラスの最大数。 | 
| ジョブランタイム | サポートされている各リージョン: 7 | いいえ | 任意のジョブの最大実行時間 (日数)。 | 
| ML モデルサイズ | サポートされている各リージョン: 2 GB | いいえ | ML モデルの最大サイズ (GB)。 | 
| 観測サイズ | サポートされている各リージョン: 100 KB |  [あり](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-22D3562F)  | 各観測の最大サイズ (KB)。 | 
| エンドポイントあたりのリアルタイム予測リクエストのレート | サポートされている各リージョン: 200 |  [あり](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-F1FD3E15)  | 各リアルタイム予測エンドポイントで 1 秒あたりに実行できるリクエストの最大数。 | 
| レシピの複雑さ | サポートされている各リージョン: 10,000 |  [あり](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-54CEDABA)  | レシピの最大複雑さ (処理される出力変数の数) | 
| 同時ジョブ | サポートされている各リージョン: 25 |  [可能](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-40E5546B)  | 同時ジョブの最大数。 | 
| オブジェクトあたりのタグ | サポートされている各リージョン: 50 | いいえ | オブジェクトあたりのタグの最大数。 | 
| すべてのリアルタイムの予測エンドポイントについての合計 RAM | サポートされている各リージョン: 10 GB |  [あり](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-A3DD8EAF)  | すべてのリアルタイム予測エンドポイントの最大合計 RAM (GB) | 
| リアルタイム予測リクエストの合計レート | サポートされている各リージョン: 10,000 |  [あり](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-A7752C6C)  | すべてのリアルタイム予測エンドポイントで 1 秒あたりに実行できるリクエストの最大合計数。 | 
| トレーニングデータサイズ | サポートされている各リージョン: 100 GB |  [あり](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-C435D6DC)  | トレーニングデータの最大サイズ (GB)。 | 
| データファイルあたりの変数 | サポートされている各リージョン: 1,000 |  [あり](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-B08E80D3)  | データファイル (スキーマ) 内の変数の最大数。 | 

詳細については、*Amazon Machine Learning デベロッパーガイド*の [Amazon ML のクォータ](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/system-limits.html)を参照してください。