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AWS Clean Rooms ML エンドポイントとクォータ
AWS サービスにプログラムで接続するには、endpoint. AWS services は、サービスがサポートする一部またはすべての AWS リージョンで、IPv4 エンドポイント、デュアルスタックエンドポイント、および FIPS エンドポイントのエンドポイントタイプを提供します。一部の サービスはグローバルエンドポイントを提供します。詳細については、「AWS サービスエンドポイント」を参照してください。
制限とも呼ばれるサービスクォータは、 AWS アカウントのサービスリソースまたはオペレーションの最大数です。詳細については、「AWS サービスクォータ」を参照してください。
このサービスのサービスエンドポイントおよび Service Quotas を以下に示します。
サービスエンドポイント
| リージョン名 | リージョン | エンドポイント | プロトコル |
|---|---|---|---|
| 米国東部 (オハイオ) | us-east-2 |
cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS |
| 米国東部 (バージニア北部) | us-east-1 |
cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS |
| 米国西部 (オレゴン) | us-west-2 |
cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS |
| アジアパシフィック (ソウル) | ap-northeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS |
| アジアパシフィック (シンガポール) | ap-southeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS |
| アジアパシフィック (シドニー) | ap-southeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS |
| アジアパシフィック (東京) | ap-northeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS |
| 欧州 (フランクフルト) | eu-central-1 |
cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS |
| 欧州 (アイルランド) | eu-west-1 |
cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS |
| 欧州 (ロンドン) | eu-west-2 |
cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS |
| 欧州 (ストックホルム) | eu-north-1 |
cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS |
サービスクォータ
| 名前 | デフォルト | 引き上げ可能 | 説明 |
|---|---|---|---|
| オーディエンス生成ジョブあたりのアクティブなオーディエンスエクスポートジョブ | サポートされている各リージョン: 25 | いいえ | オーディエンス生成ジョブのアクティブなオーディエンスエクスポートジョブの最大数 |
| メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズムの関連付け | サポートされている各リージョン: 1,000 | あり |
メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズムの関連付けの最大数 |
| メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズム | サポートされている各リージョン: 1,000 | あり |
メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズムの最大数 |
| メンバーシップあたりのアクティブなカスタムモデル入力チャネル | サポートされている各リージョン: 100 | 可能 |
メンバーシップあたりのアクティブなカスタムモデル入力チャネルの最大数 |
| アカウントあたりのアクティブなトレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できるアクティブなトレーニングインスタンスの最大数。 |
| トレーニング済みモデルあたりのactive/pending/in進行中のトレーニング済みモデルバージョンの最大数 | サポートされている各リージョン: 100 | 可能 |
トレーニング済みモデルごとに作成できるactive/pending/in進行中のトレーニング済みモデルバージョンの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c4.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c4.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c5.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c5.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c5n.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c5n.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c5n.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c5n.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c5n.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.c6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g4dn.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g4dn.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g4dn.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g4dn.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g4dn.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g4dn.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.g5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.10xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m4.10xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m4.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 3 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 3 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 3 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m5.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m6i.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.m6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p2.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.p2.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p2.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.p2.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p2.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.p2.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p3.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.p3.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p3.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.p3.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p3.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.p3.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p3dn.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.p3dn.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p4d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.p4d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p4de.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.p4de.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.p5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5d.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5d.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5d.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5d.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5d.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5d.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.r5d.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.t3.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.t3.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.medium トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.t3.medium トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.t3.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.trn1.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.trn1.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.trn1.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.trn1.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.trn1n.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するためにアカウントごとに使用できる ml.trn1n.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスエクスポートジョブ | サポートされている各リージョン: 20 | いいえ | カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスエクスポートジョブの最大数 |
| カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンス生成ジョブ | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンス生成ジョブの最大数 |
| カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスモデル | サポートされている各リージョン: 2 | あり |
カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスモデルトレーニングジョブの最大数 |
| アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブ | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブの最大数 |
| メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブ | サポートされている各リージョン： 5 | あり |
メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブの最大数 |
| アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブ | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブの最大数 |
| メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブ | サポートされている各リージョン： 5 | あり |
メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブの最大数 |
詳細については、「ML AWS Clean Rooms AWS Clean Rooms ユーザーガイド」の「ML クォータ」を参照してください。
