AWS Clean Rooms ML エンドポイントとクォータ
AWS サービスにプログラムで接続するには、エンドポイントを使用します。AWS サービスには、サービスがサポートする一部またはすべての AWS リージョンに、IPv4 エンドポイント、デュアルスタックエンドポイント、および FIPS エンドポイントのエンドポイントタイプが用意されています。一部のサービスにはグローバルエンドポイントが用意されています。詳細については、「AWS サービスエンドポイント」を参照してください。
サービスクォータ (制限とも呼ばれます) は、AWS アカウントのサービスリソースまたはオペレーションの最大数です。詳細については、「AWS サービスクォータ」を参照してください。
このサービスのサービスエンドポイントおよび Service Quotas を以下に示します。
サービスエンドポイント
| リージョン名 | リージョン | エンドポイント | プロトコル |
|---|---|---|---|
| 米国東部 (オハイオ) | us-east-2 |
cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS |
| 米国東部 (バージニア北部) | us-east-1 |
cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS |
| 米国西部 (オレゴン) | us-west-2 |
cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS |
| アジアパシフィック (ソウル) | ap-northeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS |
| アジアパシフィック (シンガポール) | ap-southeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS |
| アジアパシフィック (シドニー) | ap-southeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS |
| アジアパシフィック (東京) | ap-northeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS |
| 欧州 (フランクフルト) | eu-central-1 |
cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS |
| 欧州 (アイルランド) | eu-west-1 |
cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS |
| 欧州 (ロンドン) | eu-west-2 |
cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS |
| 欧州 (ストックホルム) | eu-north-1 |
cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS |
サービスクォータ
| 名前 | デフォルト | 引き上げ可能 | 説明 |
|---|---|---|---|
| オーディエンス生成ジョブあたりのアクティブなオーディエンスエクスポートジョブ | サポートされている各リージョン: 25 | なし | オーディエンス生成ジョブのアクティブなオーディエンスエクスポートジョブの最大数 |
| メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズムの関連付け | サポートされている各リージョン: 1,000 | あり |
メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズムの関連付けの最大数 |
| メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズム | サポートされている各リージョン: 1,000 | あり |
メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズムの最大数 |
| メンバーシップあたりのアクティブなカスタムモデルの入力チャネル | サポートされている各リージョン: 100 | 可能 |
メンバーシップあたりのアクティブなカスタムモデルの入力チャネルの最大数 |
| アカウントあたりのアクティブなトレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりのアクティブなトレーニングインスタンスの最大数。 |
| トレーニング済みモデルあたりのアクティブ/保留中/進行中のトレーニング済みモデルバージョンの最大数 | サポートされている各リージョン: 100 | 可能 |
トレーニング済みモデルあたりの作成可能なアクティブ/保留中/進行中のトレーニング済みモデルバージョンの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c4.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c4.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5n.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5n.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5n.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5n.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5n.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.10xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m4.10xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m4.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 3 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 3 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 3 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p2.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p2.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p2.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p2.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p2.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p2.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p4d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p4d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p4de.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p4de.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p5en.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p5en.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.t3.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.t3.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.medium トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.t3.medium トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.t3.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.trn1.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.trn1.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.trn1.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.trn1.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.trn1n.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.trn1n.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスエクスポートジョブ | サポートされている各リージョン: 20 | なし | カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスエクスポートジョブの最大数 |
| カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンス生成ジョブ | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンス生成ジョブの最大数 |
| カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスモデル | サポートされている各リージョン: 2 | あり |
カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスモデルトレーニングジョブの最大数 |
| アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブ | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブの最大数 |
| メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブ | サポートされている各リージョン： 5 | あり |
メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブの最大数 |
| アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブ | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブの最大数 |
| メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブ | サポートされている各リージョン： 5 | あり |
メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブの最大数 |
詳細については、「AWS Clean Rooms ML ユーザーガイド」の「AWS Clean Rooms ML quotas」を参照してください。
