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でのアクセスポイントの使用 AWS のサービス
Amazon S3 と統合 AWS のサービス する で、FSx for ONTAP ボリュームにアタッチされた Amazon S3 アクセスポイントを使用できます。これにより、FSx for ONTAP に保存されているファイルデータに対して Amazon S3 ベースのアプリケーションを Amazon S3 バケットにコピーせずに分析、処理、構築できます。
次のサンプルユースケースでは、一般的な統合をステップバイステップで説明します。各チュートリアルでは、FSx for ONTAP ボリュームにアタッチされた Amazon S3 アクセスポイントを使用します。これにより、 AWS のサービス は Amazon S3 バケットにデータをコピーして同期することなく、ファイルデータの読み取りと書き込みを行うことができます。
Amazon Athena を使用して SQL でファイルをクエリする — Amazon Athena と を使用して、FSx for ONTAP ボリューム上のファイルに対してアドホック SQL クエリを実行します AWS Glue Data Catalog。NFS または SMB ファイル共有にあるデータへの SQL アクセスを必要とするデータアナリスト向け。
Lambda を使用してファイルをサーバーレスで処理する — FSx for ONTAP ボリューム上のファイルに対して Lambda 関数をトリガーして、サーバーレス処理ワークロードを実行します。例としては、画像サムネイルの生成、ドキュメントからのテキストの抽出、音声の文字起こしなどがあります。
を使用して ETL パイプラインを構築する AWS Glue — Apache Spark、Python シェル、または Ray AWS Glue を使用して FSx for ONTAP ボリュームのデータを読み取り、変換、強化、またはパーティション化し、結果を同じボリュームに書き込みます。レガシーシステムまたはオンプレミスシステムによって生成されたファイルから厳選されたデータセットを構築するデータエンジニアリングチーム向け。
Amazon Bedrock ナレッジベースを使用して RAG アプリケーションを構築する — FSx for ONTAP ボリュームに保存されているドキュメントに基盤モデルのレスポンスを基盤とする、取り出し拡張生成 (RAG) アプリケーションを構築します。既存のドキュメントリポジトリで生成 AI エクスペリエンスを構築するチーム向け。
Amazon EMR Serverless を使用して Spark ジョブを実行する — クラスターをプロビジョニングせずに、FSx for ONTAP ボリューム上のファイルに対して PySpark および Spark SQL ワークロードを実行します。の範囲を超える大量の Spark ワークロードを実行するデータエンジニアリングチーム向け AWS Glue。
CloudFront を使用してビデオをストリーミングする — CloudFront を使用して FSx for ONTAP ボリュームから HLS アダプティブビットレートビデオを配信し、パフォーマンスのためにエッジキャッシュを使用します。本番稼働用ワークフローが完成したコンテンツをファイル共有に書き込むメディアおよびエンターテインメントチーム向け。
AWS Transfer Family を使用してファイルを転送する — Amazon S3 アクセスポイント経由で AWS Transfer Family を使用して、FSx for ONTAP ボリュームを SFTP、FTPS、または FTP エンドポイントとして外部パートナーに公開します。セットアップ手順については、Transfer Family ユーザーガイドの「Transfer Family を使用して FSx for ONTAP ファイルシステムにアクセスする」を参照してください。 AWS
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