Amazon Fraud Detector は、2025 年 11 月 7 日以降、新規のお客様に公開されなくなります。Amazon Fraud Detector を使用する場合は、その日より前にサインアップします。Amazon Fraud Detector と同様の機能については、Amazon SageMaker、AutoGluon、および を参照してください AWS WAF。
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変数
変数は、不正予測で使用するデータ要素を表します。これらの変数は、モデルのトレーニング用に準備したイベントデータセット、Amazon Fraud Detector モデルのリスクスコア出力、または Amazon SageMaker AI モデルから取得できます。イベントデータセットから取得される変数の詳細については、「」を参照してくださいデータモデルエクスプローラーを使用してイベントデータセットの要件を取得する。
不正予測で使用する変数は、まず作成してから、イベントタイプを作成するときにイベントに追加する必要があります。作成する各変数には、データ型、デフォルト値、およびオプションで変数型を割り当てる必要があります。Amazon Fraud Detector は、IP アドレス、銀行識別番号 (BINs)、電話番号など、指定した変数の一部を強化して、追加の入力を作成し、これらの変数を使用するモデルのパフォーマンスを向上させます。
データ型
変数には、変数が表すデータ要素のデータ型が必要です。オプションで、事前定義された のいずれかを割り当てることができます変数タイプ。変数タイプに割り当てられた変数の場合、データ型が事前に選択されています。可能なデータ型には、次の型が含まれます。
| データ型 | 説明 | デフォルト値 | 値の例 |
|---|---|---|---|
| String | 文字、整数、またはその両方の任意の組み合わせ | <空> |
abc、123、1D3B |
| 整数 | 正または負の整数 | 0 | 1、-1 |
| ブール値 | True または False | False | True、False |
| DateTime | ISO 8601 標準 UTC 形式で指定された日付と時刻のみ | <空> | 2019-11-30T13:01:01Z |
| 浮動小数点数 | 小数点のある数字 | 0.0 | 4.01、0.10 |
デフォルト値
変数にはデフォルト値が必要です。Amazon Fraud Detector が不正予測を生成する場合、Amazon Fraud Detector が変数の値を受信しない場合、このデフォルト値を使用してルールまたはモデルを実行します。指定するデフォルト値は、選択したデータ型と一致する必要があります。AWS コンソールでは、Amazon Fraud Detector は整数0に のデフォルト値を、ブール値falseに を、浮動小数点に を、文字列に (空) 0.0 を割り当てます。これらのデータ型のいずれかにカスタムデフォルト値を設定できます。
変数タイプ
変数を作成するときに、オプションで変数を変数タイプに割り当てることができます。変数タイプは、モデルのトレーニングや不正予測の生成に使用される一般的なデータ要素を表します。モデルトレーニングに使用できるのは、関連する変数タイプを持つ変数のみです。モデルトレーニングプロセスの一環として、Amazon Fraud Detector は変数に関連付けられた変数タイプを使用して、変数エンリッチメント、特徴量エンジニアリング、リスクスコアリングを実行します。
Amazon Fraud Detector には、変数に割り当てるために使用できる以下の変数タイプが事前に定義されています。
| カテゴリ | 変数タイプ | 説明 | データ型 | 例 |
|---|---|---|---|---|
| セッション | IP_ADDRESS | イベント中に収集される IP アドレス | String | 192.0.2.0 注： Amazon Fraud Detector はこのデータを充実させます。詳細については、「位置情報エンリッチメント」を参照してください |
| USERAGENT | イベント中に収集されるユーザーエージェント | String | Mozilla 5.0 (Windows NT 10.0、Win64、x64、rv:68.0)™ 20100101 | |
| FINGERPRINT | イベントに使用されるデバイスの一意の識別子 | String | sadfow987u234 | |
| SESSION_ID | イベントのアクティブなセッションのセッション ID | String | sid123456789 | |
| are_CREDENTIALS_VALID | イベントログインに使用される認証情報が有効かどうかを示します | ブール値 | 真 | |
| ユーザー | EMAIL_ADDRESS | イベント中に収集された E メールアドレス | String | abc@domain.com |
| PHONE_NUMBER | イベント中に収集された電話番号 | String | +1 555-0100 注： Amazon Fraud Detector はこのデータを充実させます。詳細については、「電話番号エンリッチメント」を参照してください |
|
| 「請求」 | BILLING_NAME | 請求先住所に関連付けられている名前 | String | John Doe |
| BILLING_PHONE | 請求先住所に関連付けられている電話番号 | String | +1 555-0100 注： Amazon Fraud Detector はこのデータを充実させます。詳細については、「電話番号エンリッチメント」を参照してください |
|
| BILLING_ADDRESS_L1 | 請求先住所の最初の行 | String | 任意の通り | |
| BILLING_ADDRESS_L2 | 請求先住所の 2 行目 | String | 任意のユニット 123 | |
| BILLING_CITY | 請求先住所の市区町村 | String | 任意の市区町村 | |
| BILLING_STATE | 請求先住所にある州または都道府県 | String | 任意の州または県 | |
| BILLING_COUNTRY | 請求先住所の国 | String | 任意の国 注： Amazon Fraud Detector はこのデータを充実させます。詳細については、「位置情報エンリッチメント」を参照してください |
|
| BILLING_ZIP | 請求先住所にある郵便番号 | String | 01234 注： Amazon Fraud Detector はこのデータを充実させます。詳細については、「位置情報エンリッチメント」を参照してください |
|
| 配送 | SHIPPING_NAME | 配送先住所に関連付けられている名前 | String | John Doe |
| SHIPPING_PHONE | 配送先住所に関連付けられている電話番号 | String | +1 555-0100 注： Amazon Fraud Detector はこのデータを充実させます。詳細については、「電話番号エンリッチメント」を参照してください |
|
| SHIPPING_ADDRESS_L1 | 配送先住所の最初の行 | String | 123 Any Street | |
| SHIPPING_ADDRESS_L2 | 配送先住所の 2 行目 | String | Unit 123 | |
| SHIPPING_CITY | 配送先住所の市区町村 | String | 任意の市区町村 | |
| SHIPPING_STATE | 配送先住所の州または都道府県 | String | 任意の状態 | |
| SHIPPING_COUNTRY | 配送先住所がある の国 | String | 任意の国 注： Amazon Fraud Detector はこのデータを充実させます。詳細については、「位置情報エンリッチメント」を参照してください |
|
| SHIPPING_ZIP | 配送先住所にある郵便番号 | String | 01234 注： Amazon Fraud Detector はこのデータを充実させます。詳細については、「位置情報エンリッチメント」を参照してください |
|
| Payment | ORDER_ID | トランザクションの一意の識別子 | String | LUX60 |
| 料金 | 合計注文価格 | String | 560.00 | |
| CURRENCY | ISO 4217 通貨コード | String | USD | |
| PAYMENT_TYPE | イベント中の支払いに使用される支払い方法 | String | クレジットカード | |
| AUTH_CODE | クレジットカード発行者または発行銀行によって送信される英数字コード | String | 0000 | |
| AVS | カードプロセッサからのアドレス検証システム (AVS) レスポンスコード | String | Y | |
| 製品 | PRODUCT_CATEGORY | 注文項目の製品カテゴリ | String | キッチン |
| カスタム | NUMERIC | 実数として表現できる任意の変数 | 浮動小数点数 | 1.224 |
| CATEGORICAL | カテゴリ、セグメント、またはグループを記述する変数 | String | Large | |
| FREE_FORM_TEXT | イベントの一部としてキャプチャされた自由形式のテキスト (顧客レビューやコメントなど） | String | フリーフォームテキスト入力の例 |
変数タイプへの変数の割り当て
モデルのトレーニングに変数を使用する予定の場合は、変数に割り当てる適切な変数タイプを選択することが重要です。変数タイプの割り当てが正しくないと、モデルのパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。また、特に複数のモデルやイベントで 変数が使用されている場合、後で割り当てを変更するのが非常に難しくなる可能性があります。
変数は、事前定義された変数タイプのいずれか、または FREE_FORM_TEXT、、 CATEGORICALのいずれかのカスタム変数タイプに割り当てることができますNUMERIC。
適切な変数タイプに変数を割り当てるための重要な注意事項
-
変数が事前定義された変数タイプのいずれかと一致する場合は、それを使用します。変数タイプが 変数に対応していることを確認します。例えば、ip_address 変数を
EMAIL_ADDRESS変数型に割り当てると、ip_address 変数は ASN、ISP、geo-location、リスクスコアなどのエンリッチメントで強化されません。詳細については、「変数エンリッチメント」を参照してください。 -
変数が事前定義された変数タイプのいずれとも一致しない場合は、以下に示す推奨事項に従って、カスタム変数タイプのいずれかを割り当てます。
-
通常、自然な順序がなく、カテゴリ、セグメント、またはグループに配置できる変数に変数
CATEGORICALタイプを割り当てます。モデルのトレーニングに使用しているデータセットには、 merchant_id、 campaign_id、policy_id などの ID 変数が含まれている場合があります。これらの変数はグループを表します (たとえば、同じ policy_id を持つすべての顧客がグループを表します）。次のデータを持つ変数には、カテゴリ変数タイプ - を割り当てる必要があります。-
customer_ID、segment_ID、color_ID、Department_code、product_ID などのデータを含む変数。
-
true、false、または null 値を持つブールデータを含む変数。
-
会社名、製品カテゴリ、カードタイプ、紹介メディアなど、グループまたはカテゴリに含めることができる変数。
注記
ENTITY_IDは、Amazon Fraud Detector が ENTITY_ID 変数に割り当てるために使用される予約変数タイプです。ENTITY_ID 変数は、評価するアクションを開始するエンティティの ID です。トランザクション不正インサイト (TFI) モデルタイプを作成する場合は、ENTITY_ID 変数を指定する必要があります。データ内のどの変数がアクションを開始するエンティティを一意に識別し、それを ENTITY_ID 変数として渡すかを決定する必要があります。カテゴリ変数タイプは、データセット内の他のすべての IDs が存在し、モデルトレーニングに使用している場合に割り当てます。データセット内のエンティティではない他の IDs の例は、 merchant_ID、policy_ID、および campaign_ID です。 -
-
テキストのブロックを含む
FREE_FORM_TEXT変数に変数タイプを割り当てます。="_FORM_TEXT 変数タイプの例には、ユーザーレビュー、コメント、日付、紹介コードなどがあります。":"_FORM_TEXT データには、区切り文字で区切られた複数のトークンが含まれています。区切り文字は、英数字とアンダースコア記号以外の任意の文字にすることができます。たとえば、ユーザーレビューとコメントは「スペース」区切り文字で区切ることができます。日付と紹介コードでは、区切り文字としてハイフンを使用して、プレフィックス、サフィックス、中間部分を区切ることができます。Amazon Fraud Detector は、区切り文字を使用して、™_FORM_TEXT 変数からデータを抽出します。 -
NUMERIC 変数タイプは、実数で固有の順序を持つ変数に割り当てます。NUMERIC 変数の例には、day_of_the_week、incident_severity、customer_rating などがあります。これらの変数にはカテゴリ変数タイプを割り当てることができますが、固有の順序を持つすべての実数変数を NUMERIC 変数タイプに割り当てることを強くお勧めします。
変数エンリッチメント
Amazon Fraud Detector は、IP アドレス、銀行識別番号 (BINs)、電話番号など、指定した未加工のデータ要素の一部を強化して、追加の入力を作成し、これらのデータ要素を使用するモデルのパフォーマンスを向上させます。エンリッチメントは、潜在的に疑わしい状況を特定し、モデルがより多くの不正をキャプチャするのに役立ちます。
電話番号エンリッチメント
Amazon Fraud Detector は、位置情報、元のキャリア、電話番号の有効性に関連する追加情報で電話番号データを強化します。電話番号エンリッチメントは、2021 年 12 月 13 日以降にトレーニングされ、国コード (+xxx) を含む電話番号を持つすべてのモデルで自動的に有効になります。モデルに電話番号変数を含め、2021 年 12 月 13 日より前にトレーニングした場合は、このエンリッチメントを活用できるようにモデルを再トレーニングしてください。
電話番号変数に次の形式を使用して、データが正常に強化されるようにすることを強くお勧めします。
位置情報エンリッチメント
2022 年 2 月 8 日以降、Amazon Fraud Detector は、イベントに指定した IP_ADDRESS、BILLING_ZIP、および ShipPING_ZIP の値の間の物理的な距離を計算します。計算された距離は、不正検出モデルへの入力として使用されます。
位置情報エンリッチメントを有効にするには、イベントデータに IP_ADDRESS、BILLING_ZIP、または ShipPING_ZIP の 3 つの変数のうち少なくとも 2 つが含まれている必要があります。さらに、各 BILLING_ZIP および ShipPING_ZIP 値には、それぞれ有効な BILLING_COUNTRY コードと ShipPING_COUNTRY コードが必要です。2022 年 2 月 8 日より前にトレーニングされたモデルがあり、これらの変数が含まれている場合は、モデルを再トレーニングして位置情報エンリッチメントを有効にする必要があります。
データが無効であるために、Amazon Fraud Detector がイベントの IP_ADDRESS、BILLING_ZIP、または ShipPING_ZIP 値に関連付けられている場所を特定できない場合、代わりに特別なプレースホルダー値が使用されます。例えば、イベントに有効な IP_ADDRESS 値と BILLING_ZIP 値があるが、ShipPING_ZIP 値が無効であるとします。この場合、エンリッチメントは IP_ADDRESS–> BILLING_ZIP に対してのみ行われます。エンリッチメントは、IP_ADDRESS–>ShipPING_ZIP および BILLING_ZIP–>ShipPING_ZIP では行われません。代わりに、プレースホルダー値が代わりに使用されます。モデルに対して位置情報エンリッチメントが有効になっているかどうかにかかわらず、モデルのパフォーマンスは変わりません。
BILLING_ZIP 変数と ShipPING_ZIP 変数を CUSTOM_CATEGORICAL 変数タイプにマッピングすることで、位置情報エンリッチメントをオプトアウトできます。変数タイプを変更しても、モデルのパフォーマンスには影響しません。
位置情報変数の形式
位置情報データが正常に強化されるように、位置情報変数には次の形式を使用することを強くお勧めします。
| 変数 | 形式 | 説明 |
|---|---|---|
| IP_ADDRESS | IPv4 アドレス |
例 - 1.1.1.1 |
| BILLING_ZIP および ShipPING_ZIP | 指定された国の ISO 3166-1 alpha-2 |
詳細については、このトピックの「国と地域のコード」セクションを参照してください。 |
| BILLING_COUNTRY と ShipPING_COUNTRY | ISO 3166-1 alpha-2 |
詳細については、このトピックの「国と地域のコード」セクションを参照してください。Amazon Fraud Detector は、国名の一般的なバリエーションをすべて ISO 3166-1 2 文字の標準国コードと一致させようとします。ただし、それらが正しく一致することを保証することはできません。 |
次の表は、Amazon Fraud Detector で位置情報エンリッチメントがサポートされている国と地域の詳細なリストです。各国と地域には、国コード (特に ISO 3166-1 alpha-2 2 文字の国コード) と郵便番号が割り当てられます。
郵便番号形式
9 - 数値
a - 文字
[X] - X はオプションです。例えば、ガースニーGY9[9] 9aa」は、GY9 9aa」とGY99 9aa」の両方が有効であることを意味します。1 つの形式を使用します。
[X/XX] - X または XX を使用できます。例えば、「aa[aa/99]」とは、「aa aa」と「aa 99」の両方が有効であることを意味します。これらの形式のいずれかを使用しますが、両方を使用しないでください。
一部の国では、プレフィックスが固定されています。例えば、Andorra の郵便番号は AD999 です。つまり、国コードは AD 文字で始まり、その後に 3 つの数字が続く必要があります。
| コード | 名前 | 郵便番号 |
|---|---|---|
| AD | アンドラ | AD999 |
| AR | オランダ領アンティル | 9999 |
| AT | オーストリア | 9999 |
| AU | オーストラリア | 9999 |
| AZ | アゼルバイジャン | AZ 9999 |
| BD | バングラデシュ | 9999 |
| BE | ベルギー | 9999 |
| BG | ブルガリア | 9999 |
| BM | バミューダ | aa[aa/99] |
| BY | ベラルーシ | 999999 |
| CA | カナダ | a9a 9a9 |
| CH | スイス | 9999 |
| CL | チリ | 9999999 |
| CO | コロンビア | 999999 |
| CR | コスタリカ | 99999 |
| CY | キプロス | 9999 |
| CZ | チェコ共和国 | 999 99 |
| DE | ドイツ | 99999 |
| DK | デンマーク | 9999 |
| DO | ドミニカ共和国 | 99999 |
| DZ | アルジェリア | 99999 |
| EE | エストニア | 99999 |
| ES | スペイン | 99999 |
| FI | フィンランド | 99999 |
| FM | ミクロネシア連邦 | 99999 |
| FO | フェロー諸島 | 999 |
| FR | フランス | 99999 |
| GB | 英国 | a[a]9[a/9] 9aa |
| GG | ガーンジー代官管轄区 | GY9[9] 9aa |
| GL | グリーンランド | 9999 |
| GP | グアドループ | 99999 |
| GT | グアテマラ | 99999 |
| GU | グアム | 99999 |
| HR | クロアチア | 99999 |
| hu | ハンガリー | 9999 |
| IE | アイルランド | a99[a/9][a/9][a/9][a/9] |
| IM | マン島 | IM9[9]9aa |
| IN | インド | 999999 |
| IS | アイスランド | 999 |
| IT | イタリア | 99999 |
| JE | ジャージー | JE9[9]9aa |
| JP | 日本 | 999-9999 |
| KR | 韓国 | 99999 |
| LI | リヒテンシュタイン | 9999 |
| LK | スリランカ | 99999 |
| LT | リトアニア | 99999 |
| LU | ルクセンブルグ | L-9999 |
| LV | ラトビア | LV-9999 |
| MC | モナコ | 99999 |
| MD | ピドロバ共和国 | 9999 |
| MH | マーシャル諸島共和国 | 99999 |
| MK | 北マケドニア | 9999 |
| MP | 北マリアナ諸島 | 99999 |
| MQ | マティニーク | 99999 |
| MT | マルタ | aaa 9999 |
| MX | メキシコ | 99999 |
| MY | マレーシア | 99999 |
| NL | オランダ | 9999 aa |
| いいえ | ノルウェー | 9999 |
| NZ | ニュージーランド | 9999 |
| PH | フィリピン | 9999 |
| PK | パキスタン | 99999 |
| PL | ポーランド | 99-999 |
| PR | プエルトリコ | 99999 |
| PT | ポルトガル | 9999-999 |
| PW | パラオ | 99999 |
| RE |
レユニオン |
99999 |
| RO | ルーマニア | 999999 |
| RU | ロシア連邦 | 999999 |
| SE | スウェーデン | 999 99 |
| SG | シンガポール | 999999 |
| SI | スロベニア | 9999 |
| SK | スロバキア | 999 99 |
| SM | サンマリノ | 99999 |
| TH | タイ | 99999 |
| TR | トルコ | 99999 |
| UA | ウクライナ | 99999 |
| 米国 | アメリカ | 99999 |
| UY | ウルグアイ | 99999 |
| VI | 米領バージン諸島 | 99999 |
| WF | ウォリス・フツナ | 99999 |
| YT | マヨット | 99999 |
| ZA | 南アフリカ | 9999 |
Useragent エンリッチメント
Account Takeover Insights (ATI) モデルを作成する場合は、データセットに変数タイプのuseragent変数を指定する必要があります。この変数には、ログインイベントのブラウザ、デバイス、OS データが含まれます。Amazon Fraud Detector は、、OS_family、 user_agent_family などの追加情報でユーザーエージェントデータを強化しますdevice_family。
