Amazon Fraud Detector は、2025 年 11 月 7 日をもって新規顧客に公開されなくなりました。Amazon Fraud Detector と同様の機能については、Amazon SageMaker、AutoGluon、および を参照してください AWS WAF。
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# Amazon CloudWatch を使用した Amazon Fraud Detector のモニタリング
CloudWatch を使用して Amazon Fraud Detector をモニタリングすることで、raw データを収集し、リアルタイムに近い読み取り可能なメトリクスに加工することができます。これらの統計は 15 か月間保持されるため、履歴情報にアクセスし、ウェブアプリケーションまたはサービスの動作をより的確に把握できます。また、特定のしきい値を監視するアラームを設定し、これらのしきい値に達したときに通知を送信したりアクションを実行したりできます。詳細については、「[Amazon CloudWatch ユーザーガイド](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/)」を参照してください。
**Topics**
+ [Amazon Fraud Detector の CloudWatch メトリクスの使用。](#using-metrics)
+ [Amazon Fraud Detector メトリクス](#YourService-metrics)
## Amazon Fraud Detector の CloudWatch メトリクスの使用。
メトリクスを使用するには、以下の情報を指定する必要があります。
+ メトリクスの名前空間。*名前空間*は、Amazon Fraud Detector がメトリクスを公開するために使用する CloudWatch コンテナです。CloudWatch [ListMetrics](https://docs.aws.amazon.com//AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_ListMetrics.html) API または [list-metrics](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html) コマンドを使用して Amazon Fraud Detector のメトリクスを表示している場合は、名前空間`AWS/FraudDetector`に を指定します。
+ メトリクスディメンション。*ディメンション*は、メトリクスを一意に識別するための名前と値のペアです。例えば、`DetectorId` というディメンション名にすることができます。メトリクスディメンションの指定はオプションです。
+ メトリクス名 (`GetEventPrediction` など)。
Amazon Fraud Detector のモニタリングデータは AWS CLI、 AWS マネジメントコンソール、、または CloudWatch API を使用して取得できます。CloudWatch API は、いずれかの Amazon AWS Software Development Kit (SDK) または CloudWatch API ツールでも使用できます。コンソールには、CloudWatch API の raw データに基づいて一連のグラフが表示されます。必要に応じて、コンソールに表示されるグラフまたは API から取得したグラフを使用できます。
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以下のリストは、メトリクスの一般的な利用方法をいくつか示しています。ここで紹介するのは開始するための提案事項です。すべてを網羅しているわけではありません。
| 目的 | 関連するメトリクス |
| --- | --- |
| 実行された予測数を追跡する方法を教えてください。 | `GetEventPrediction` メトリクスをモニタリングします。 |
| `GetEventPrediction` エラーをモニタリングするにはどうすればよいですか? | `GetEventPrediction5xxError` と `GetEventPrediction4xxError ` メトリクスを使用します。 |
| `GetEventPrediction` 呼び出しのレイテンシーをモニタリングするにはどうすればよういですか。 | `GetEventPredictionLatency` メトリクスを使用します。 |
CloudWatch で Amazon Fraud Detector をモニタリングするには、適切な CloudWatch アクセス許可が必要です。詳細については、「[Amazon CloudWatch に対する認証とアクセスコントロール](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/auth-and-access-control-cw.html)」を参照してください。
### Amazon Fraud Detector メトリクスへのアクセス
以下の手順は、CloudWatch コンソールを使用して Amazon Fraud Detector メトリクスにアクセスする方法を示しています。
**メトリクスを表示するには (コンソール)**
1. CloudWatch コンソールの [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch) を開いてください。
1. [**メトリクス**] を選択し、[**すべてのメトリクス**] タブをクリックして、[**Fraud Detector**] を選択します。
1. メトリクスディメンションを選択します。
1. リストから目的のメトリクスを選択して、グラフの期間を選択します。
### アラームの作成
アラームの状態が変わったときに Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) メッセージを送信する CloudWatch のアラームを作成することができます。1 つのアラームで、指定した期間中、1 つのメトリクスをモニタリングします。このアラームは、複数の期間にわたる一定のしきい値とメトリクスの値の関係性に基づき、1 つ以上のアクションを実行します。アクションは、Amazon SNS トピックまたは Auto Scaling ポリシーに送信される通知です。
アラームは持続している状態変化に対してのみアクションを呼び出します。CloudWatch アラームは、特定の状態にあるというだけの理由ではアクションを呼び出しません。状態が変わって、変わった状態が指定期間にわたって維持される必要があります。
**アラームを設定するには (コンソール)**
1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、[https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) で CloudWatch コンソールを開きます。
1. ナビゲーションペインで、[**アラーム**] を選択し、[**アラームの作成**] を選択します。これにより、[**アラームウィザードの作成**] が起動します。
1. **[メトリクスの選択]** を選択します。
1. [**すべてのメトリクス**] タブで、[**Fraud Detector** を選択します。
1. [**ディテクター ID 別**] を選択し、[**GetEventPrediction**] メトリクス選択します。
1. **[グラフ化したメトリクス]** タブを選択します。
1. **[統計]** で、**[合計]** を選択します。
1. **[メトリクスの選択]** を選択します。
1. **条件** で、**しきい値タイプ**に**静的**を選択し、常に**より大きい**... を選択し、選択した最大値を入力します。 ****[**次へ**] を選択します。
1. 既存の Amazon SNS トピックにアラームを送信するには、[**通知の送信先:**] で既存の SNS トピックを選択します。新しいメールサブスクリプションリスト用の名前とメールアドレスを設定するには、[**新しいリスト**] を選択します。CloudWatch はリストを保存してフィールドに表示されるため、以降のアラーム設定に利用できます。
**注記**
[**新しいリスト**] を使用して新しい Amazon SNS トピックを作成する場合は、宛先に通知を送信する前にメールアドレスを検証する必要があります。Amazon SNS は、アラームがアラーム状態になったときにのみメールを送信します。アラーム状態になったときに E メールアドレスの検証がまだ完了していない場合、宛先には通知が届きません。
1. [**次へ**] を選択します。アラームの名前とオプションの説明を追加します。[**次へ**] を選択します。
1. **[Create Alarm]** (アラームの作成) を選択します。
## Amazon Fraud Detector メトリクス
Amazon Fraud Detector は、次のメトリクスを CloudWatch に送信します。すべてのメトリクスで `Average`、`Minimum`、`Maximum`、`Sum` の統計がサポートされます。
| メトリクス | 説明 |
| --- | --- |
| `GetEventPrediction` | GetEventPrediction API リクエストの数。 有効なディメンション: `DetectorID` |
| `GetEventPredictionLatency` | GetEventPrediction リクエストからのクライアントリクエストに応答するのにかかる時間の間隔。 有効なディメンション: `DetectorID` 単位: ミリ秒 |
| `GetEventPrediction4XXError` | Amazon Fraud Detector で 4xx HTTP レスポンスコードが返された GetEventPrediction リクエストの数。各 4xx レスポンスについて、1 が送信されます。 有効なディメンション: `DetectorID` |
| `GetEventPrediction5XXError` | Amazon Fraud Detector で 5xx HTTP レスポンスコードが返された GetEventPrediction リクエストの数。各 5xx レスポンスについて、1 が送信されます。 有効なディメンション: `DetectorID` |
| `Prediction` | 予測の数。成功すると 1 が送信されます。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID` |
| `PredictionLatency` | 予測オペレーションに要する時間間隔。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID` 単位: ミリ秒 |
| `PredictionError` | Amazon Fraud Detector でエラーが発生した予測の数。エラーが発生した場合は 1 が送信されます。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID` |
| `VariableUsed` | 変数が評価の一部として使用された GetEventPrediction リクエストの数。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`VariableName` |
| `VariableDefaultReturned` | 変数がイベント属性の一部として存在しなかったため、評価時に変数のデフォルト値が使用された GetEventPrediction リクエストの数。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`VariableName` |
| `RuleNotEvaluated` | 前のルールが一致したためにルールが評価されなかった GetEventPrediction リクエストの数。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`RuleID` |
| `RuleEvaluateTrue` | ルールが True としてトリガーされ、ルールの結果が返された GetEventPrediction リクエストの数。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`RuleID` |
| `RuleEvaluateFalse` | ルールが False と評価された GetEventPrediction リクエストの数。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`RuleID` |
| `RuleEvaluateError` | ルールがエラーで評価される GetEventPrediction リクエストの数 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`RuleID` |
| `OutcomeReturned` | 指定された結果が返された GetEventPrediction 呼び出しの数。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`OutcomeName` |
| `ModelInvocation (Amazon SageMaker model endpoint)` | SageMaker モデルエンドポイントが評価の一部として呼び出された GetEventPrediction リクエストの数。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`ModelEndpoint` |
| `ModelInvocationError (Amazon SageMaker model endpoint)` | 呼び出された SageMaker モデルエンドポイントが評価中にエラーを返した GetEventPrediction リクエストの数。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`ModelEndpoint` |
| `ModelInvocationLatency (Amazon SageMaker model endpoint)` | Amazon Fraud Detector から見た、インポートされたモデルの応答時間の間隔。この間隔には、モデルの呼び出しのみが含まれます。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`ModelEndpoint` 単位: ミリ秒 |
| `ModelInvocation` | モデルが評価の一部として呼び出された GetEventPrediction リクエストの数。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`ModelType`、`ModelID` |
| `ModelInvocationError` | Amazon Fraud Detector モデルが評価中にエラーを返した GetEventPrediction リクエストの数。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`ModelType`、`ModelID` |
| `ModelInvocationLatency` | Amazon Fraud Detector から見た、Amazon Fraud Detector モデルによる応答時間の間隔。この間隔には、モデルの呼び出しのみが含まれます。 有効なディメンション: `DetectorID`、`DetectorVersionID`、`ModelType`、`ModelID` 単位: ミリ秒 |