Amazon Fraud Detector は、2025 年 11 月 7 日をもって新規顧客に公開されなくなりました。Amazon Fraud Detector と同様の機能については、Amazon SageMaker、AutoGluon、および を参照してください AWS WAF。

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# 不正予測
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Amazon Fraud Detector を使用して、1 つのイベントの不正予測をリアルタイムで取得したり、一連のイベントの不正予測をオフラインで取得したりできます。1 つのイベントまたは一連のイベントに対して不正予測を生成するには、Amazon Fraud Detector に次の情報を提供する必要があります。
+ 不正予測ロジック
+ イベントのメタデータ

**不正検出ロジック**

不正予測ロジックは、1 つ以上のルールを使用してイベントに関連付けられたデータを評価し、結果と不正予測スコアを提供します。不正予測ロジックは、次のコンポーネントを使用して作成します。
+ イベントタイプ - イベントの構造を定義します
+ モデル - 不正を予測するためのアルゴリズムとデータ要件を定義します
+ 変数 - イベントに関連付けられたデータ要素を表します
+ ルール - 不正検出時に変数値をどのように解釈するかを Amazon Fraud Detector に対して指示します
+ 結果 - 不正予測から生成された結果
+ ディテクターバージョン - 特定のイベントの不正予測ロジックが含まれています

不正検出ロジックの作成に使用されるコンポーネントの詳細については、「[Amazon Fraud Detector コンセプト](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/frauddetector-ml-concepts.html)」を参照してください。不正予測の生成を開始する前に、不正予測ロジックを含むディテクターバージョンを作成して発行していることを確認してください。Fraud Detector コンソールまたは API を使用して、ディテクターバージョンを作成して発行できます。コンソールを使用する手順については、「[開始方法 (コンソール)](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/get-started.html)」を参照してください。API の使用手順については、「[ディテクターバージョンの作成](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/create-a-detector-version.html)」を参照してください。

**イベントメタデータ**

イベントメタデータは、評価されるイベントの詳細を提供します。評価する各イベントには、ディテクターバージョンに関連付けられたイベントタイプ内の各変数の値を含める必要があります。さらに、イベントメタデータには次のものを含める必要があります。
+ EVENT\_ID — イベントの識別子。例えば、イベントがオンライントランザクションの場合、EVENT\_ID は顧客に提供されるトランザクション参照番号になります。

  **EVENT\_ID に関する重要な注意事項**
  + そのイベントで一意である必要があります
  + ビジネスにとって有意義な情報を表す必要があります
  + 正規表現のパターンを満たす必要があります: `^[0-9a-z_-]+$.`
  + 保存する必要があります。EVENT\_ID はイベントのリファレンスで、イベントの削除などのイベントに対する操作を実行するために使用されます。
  + EVENT\_ID にタイムスタンプを追加することは、後でイベントを更新するときに問題が発生する可能性があるため、推奨されません。これは、まったく同じ EVENT\_ID を指定する必要があるためです。
+ ENTITY\_TYPE — マーチャントや顧客など、イベントを実行するエンティティ。
+ ENTITY\_ID - イベントを実行するエンティティの識別子。ENTITY\_ID は次の正規表現のパターンを満たす必要があります: `^[0-9a-z_-]+$`。ENTITY\_ID が評価時に使用できない場合は、unknown という文字列を渡します。
+ EVENT\_TIMESTAMP - イベントが発生したときのタイムスタンプ。タイムスタンプは UTC の ISO 8601 標準である必要があります。