Amazon Fraud Detector は、2025 年 11 月 7 日をもって新規顧客に公開されなくなりました。Amazon Fraud Detector と同様の機能については、Amazon SageMaker、AutoGluon、および を参照してください AWS WAF。 翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # イベントデータストレージ データセットを収集したら、Amazon Fraud Detector を使用して内部的に、または Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使用して外部的にデータセットを保存します。不正予測の生成に使用するモデルに基づいて、データセットの保存場所を選択することをお勧めします。次に、これら 2 つのストレージオプションの詳細な内訳を示します。 + **内部ストレージ - **データセットは Amazon Fraud Detector を使って保存されます。イベントに関連付けられているすべてのイベントデータは、一緒に保存されます。Amazon Fraud Detector に保存されているイベントデータセットは、いつでもアップロードできます。Amazon Fraud Detector API にイベントを 1 つずつストリーミングするか、バッチインポート機能を使用して大きなデータセット (最大 1 GB) をインポートできます。Amazon Fraud Detector に保存されたデータセットを使用してモデルをトレーニングする場合、時間範囲を指定してデータセットのサイズを制限できます。 + **外部ストレージ - **データセットは、Amazon Fraud Detector 以外の外部データソースに保存されます。現在、Amazon Fraud Detector では、この目的のために Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) の使用をサポートしています。モデルが Amazon S3 にアップロードされたファイルにある場合、そのファイルの非圧縮データは 5 GB を超えることはできません。それ以上の場合は、データセットの時間範囲を短くしてください。 次の表は、サポートされているモデルタイプとデータソースの詳細を示しています。 | モデルタイプ | 互換性のあるトレーニングデータソース | | --- | --- | | オンライン不正インサイト | 外部ストレージと内部ストレージです。 | | トランザクション不正インサイト | 内部ストレージ | | アカウント乗っ取りインサイト | 内部ストレージ | Amazon Simple Storage Service でデータセットを外部に保存する方法の詳細については、「」を参照してください[Amazon S3 を使用してイベントデータを外部に保存する](uploading-event-data-to-an-s3-bucket.md)。Amazon Fraud Detector でデータセットを内部的に保存する方法については、「」を参照してください[Amazon Fraud Detector を使用してイベントデータを内部に保存する](storing-event-data-afd.md)。