エンティティタイプの作成 - Amazon Fraud Detector
Amazon Fraud Detector コンソールを使用してエンティティタイプを作成するを使用してエンティティタイプを作成する AWS SDK for Python (Boto3)

Amazon Fraud Detector は、2025 年 11 月 7 日をもって新規顧客に公開されなくなりました。Amazon Fraud Detector と同様の機能については、Amazon SageMaker、AutoGluon、および を参照してください AWS WAF。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

エンティティタイプの作成

Amazon Fraud Detector コンソールで、put-entity-type コマンド、PutEntityType API、または を使用してエンティティタイプを作成できます AWS SDK for Python (Boto3)。以下の例では、Amazon Fraud Detector コンソールcustomerで SDK for Python (Boto3) を使用してエンティティタイプを作成します。不正検出モデルをトレーニングするためのイベントタイプに関連付けるエンティティタイプを作成する場合は、ユースケースに適したイベントデータセットのエンティティタイプを使用します。

Amazon Fraud Detector コンソールを使用してエンティティタイプを作成する

エンティティタイプを作成するには、

  1. AWS マネジメントコンソールを開き、アカウントにサインインします。

  2. Amazon Fraud Detector に移動し、左側のナビゲーションでエンティティを選択し、作成を選択します。

  3. エンティティの作成ページで、エンティティタイプ名として customer と入力します。必要に応じて、エンティティの説明を入力します。

  4. [エンティティの作成] を選択します。

を使用してエンティティタイプを作成する AWS SDK for Python (Boto3)

次の AWS SDK for Python (Boto3) コード例では、 PutEntityType API を使用してエンティティタイプ を作成しますcustomer。不正検出モデルをトレーニングするためのイベントタイプに関連付けるエンティティタイプを作成する場合は、ユースケースに適したイベントデータセットのエンティティを使用します。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_entity_type(
name = 'customer',
description = 'customer'
)