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エンティティタイプの作成
Amazon Fraud Detector コンソールで、put-entity-typecustomer
で SDK for Python (Boto3) を使用してエンティティタイプを作成します。不正検出モデルをトレーニングするためのイベントタイプに関連付けるエンティティタイプを作成する場合は、ユースケースに適したイベントデータセットのエンティティタイプを使用します。
Amazon Fraud Detector コンソールを使用してエンティティタイプを作成する
エンティティタイプを作成するには、
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AWS マネジメントコンソール
を開き、アカウントにサインインします。 -
Amazon Fraud Detector に移動し、左側のナビゲーションでエンティティを選択し、作成を選択します。
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エンティティの作成ページで、エンティティタイプ名として customer と入力します。必要に応じて、エンティティの説明を入力します。
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[エンティティの作成] を選択します。
を使用してエンティティタイプを作成する AWS SDK for Python (Boto3)
次の AWS SDK for Python (Boto3) コード例では、 PutEntityType
API を使用してエンティティタイプ を作成しますcustomer
。不正検出モデルをトレーニングするためのイベントタイプに関連付けるエンティティタイプを作成する場合は、ユースケースに適したイベントデータセットのエンティティを使用します。
import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') fraudDetector.put_entity_type( name = 'customer', description = 'customer' )