Amazon Forecast は新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# WORK\$1FORCE ドメイン
<a name="workforce-domain"></a>

WORK\$1FORCE ドメインを使用して労働力需要を予測します。以下のデータセットタイプがサポートされています。データセットのタイプごとに、必須フィールドとオプションフィールドをリストします。トレーニングデータの列にフィールドをマッピングする方法については、「[データセットドメインとデータセットタイプ](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes)」を参照してください。

**Topics**
+ [ターゲット時系列データセットタイプ](#target-time-series-type-workforce-domain)
+ [関連する時系列データセットタイプ](#related-time-series-type-workforce-domain)
+ [項目メタデータデータセットタイプ](#item-metadata-type-workforce-domain)

## ターゲット時系列データセットタイプ
<a name="target-time-series-type-workforce-domain"></a>

以下のフィールドが必要です。
+ `workforce_type` (文字列) – 予測されているタイプの労働力。たとえば、コールセンターの需要やフルフィルメントセンターの労働需要などです。
+ `timestamp` (タイムスタンプ)
+ `workforce_demand` (浮動小数点整数) - これは、Amazon Forecast が予測を生成する `target` フィールドです。

次のディメンションはオプションです。予測の精度を変更するために使用できます。
+ `location` (文字列) – 労働力資源が求められている場所。これは、複数のストア/場所がある場合に使用してください。

これらの必須フィールド、およびオプションのディメンションのみが含まれている状態が理想です。その他の時系列情報は関連する時系列データセットに含めます。

## 関連する時系列データセットタイプ
<a name="related-time-series-type-workforce-domain"></a>

以下のフィールドが必要です。
+ `workforce_type` (文字列)
+ `timestamp` (タイムスタンプ)

必須フィールドに加えて、トレーニングデータに他のフィールドを含めることができます。データセットに他のフィールドを含めるには、データセットを作成するときにスキーマにフィールドを指定します。

## 項目メタデータデータセットタイプ
<a name="item-metadata-type-workforce-domain"></a>

以下のフィールドが必要です。
+ `workforce_type` (文字列)

次のフィールドはオプションです。予測結果の改善に役立ちます。
+ `wages` (浮動) – その特定の労働力タイプの平均賃金。
+ `shift_length` (文字列) – シフトの長さ。
+ `location` (文字列) – 労働力の場所。

必須および推奨されるオプションのフィールドに加えて、トレーニングデータに他のフィールドを含めることができます。データセットに他のフィールドを含めるには、データセットを作成するときにスキーマにフィールドを指定します。