Amazon Forecast は、新規のお客様は利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Amazon Forecast の仕組み
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Amazon Forecast で予測プロジェクトを作成するときは、次のリソースを使用します。
+ ** [データセットのインポート](howitworks-datasets-groups.md) ** – *[Datasets]* (データセット) は、入力データのコレクションです。データセットグループは、補足情報を含むデータセットのコレクションです。Forecast アルゴリズムはデータセットグループを使用して、予測子と呼ばれるカスタムの予測モデルをトレーニングします。
+ ** [予測子のトレーニング](howitworks-predictor.md) ** – *[Predictors]* (予測子) は、データに基づいてトレーニングされたカスタムモデルです。予想子をトレーニングするには、事前に構築されたアルゴリズムを選択するか、Amazon Forecast で最適なアルゴリズムが選択されるように AutoML オプションを選択します。
+ ** [予測の生成](howitworks-forecast.md) ** – 時系列データの予測を生成したり、[QueryForecast](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_forecastquery_QueryForecast.html) API を使用して予測したり、コンソールで視覚化したりできます。