Amazon Forecast は新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Metrics
<a name="API_Metrics"></a>

予測子のパフォーマンスを評価するために使用されるメトリクスを提供します。このオブジェクトは [WindowSummary](API_WindowSummary.md) オブジェクトの一部です。

## 内容
<a name="API_Metrics_Contents"></a>

 ** AverageWeightedQuantileLoss **   <a name="forecast-Type-Metrics-AverageWeightedQuantileLoss"></a>
すべての重み付き分位損失の平均値。  
型: 倍精度浮動小数点数  
必須: いいえ

 ** ErrorMetrics **   <a name="forecast-Type-Metrics-ErrorMetrics"></a>
 各予測タイプの詳細なエラーメトリクスを提供します。メトリクスには、二乗平均平方根誤差 (RMSE)、平均絶対パーセント誤差 (MAPE)、平均絶対スケーリング誤差 (MASE)、および重み付き絶対誤差率 (WAPE) が含まれます。  
型: [ErrorMetric](API_ErrorMetric.md) オブジェクトの配列  
必須: いいえ

 ** RMSE **   <a name="forecast-Type-Metrics-RMSE"></a>
 *このメンバーは非推奨になりました。*  
二乗平均平方根誤差 (RMSE)。  
型: 倍精度浮動小数点数  
必須: いいえ

 ** WeightedQuantileLosses **   <a name="forecast-Type-Metrics-WeightedQuantileLosses"></a>
重み付き分位損失の配列。分位数は、確率分布を等しい確率の領域に分割します。この場合の分布は損失関数です。  
型: [WeightedQuantileLoss](API_WeightedQuantileLoss.md) オブジェクトの配列  
必須：いいえ

## 以下の資料も参照してください。
<a name="API_Metrics_SeeAlso"></a>

言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Metrics) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Metrics) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Metrics)