Amazon Forecast は新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# FeaturizationConfig
<a name="API_FeaturizationConfig"></a>

**注記**  
このオブジェクトは [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) オペレーションに属しています。[CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) で予測子を作成した場合は、「[AttributeConfig](API_AttributeConfig.md)」を参照してください。

[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) オペレーションでは、指定されたアルゴリズムが、指定されたデータセットグループを使用してモデルをトレーニングします。オプションで、モデルをトレーニングする前にデータフィールドを変更するようにオペレーションに指示できます。これらの変更は、*特徴量化*と呼ばれます。

`FeaturizationConfig` オブジェクトを使用して特徴量化を定義します。特徴量化するフィールドごとに 1 つずつ、変換の配列を指定します。その後、`FeaturizationConfig` オブジェクトを `CreatePredictor` リクエストに含めます。Amazon Forecast は、モデルトレーニングの前に `TARGET_TIME_SERIES` および `RELATED_TIME_SERIES` データセットに特徴量化を適用します。

複数の特徴量化設定を作成できます。例えば、異なる特徴量化の設定を指定して、`CreatePredictor` オペレーションを 2 回呼び出すことができます。

## 内容
<a name="API_FeaturizationConfig_Contents"></a>

 ** ForecastFrequency **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-ForecastFrequency"></a>
予測内の予測の頻度。  
有効な間隔は、整数の後に Y (年)、M (月)、W (週)、D (日)、H (時)、min (分) をつけたものです。例えば、「1D」は毎日を示し、「15min」は 15 分ごとを示します。次に多頻度で重複するような値は指定できません。つまり、たとえば 60 分の間隔は 1 時間に相当するため、指定することはできません。各頻度の有効な値は以下のとおりです。  
+ 分 - 1～59
+ 時間 - 1～23
+ 日 - 1～6
+ 週 - 1～4
+ 月 - 1～11
+ 年 - 1
したがって、隔週の予測が必要な場合は、「2W」と指定します。または、四半期ごとの予測が必要な場合は、「3M」と指定します。  
頻度は、TARGET\$1TIME\$1SERIES データセットの頻度以上である必要があります。  
RELATED\$1TIME\$1SERIES データセットが提供される場合、頻度は TARGET\$1TIME\$1SERIES データセットの頻度と等しくなければなりません。  
タイプ: 文字列  
長さの制約: 最小長は 1 です。最大長は 5 です。  
Pattern: `^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$`   
必須: はい

 ** Featurizations **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-Featurizations"></a>
データセットのフィールドの特徴量化 (変換) 情報の配列。  
型: [Featurization](API_Featurization.md) オブジェクトの配列  
配列メンバー: 最小数は 1 項目です。最大数は 50 項目です。  
必須: いいえ

 ** ForecastDimensions **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-ForecastDimensions"></a>
生成された予測をグループ化する方法を指定するディメンション (フィールド) 名の配列。  
例えば、すべての店舗での商品販売の予測を生成していて、データセットに `store_id` フィールドが含まれているとします。店舗ごとの各商品の売上予測が必要な場合は、ディメンションとして `store_id` を指定します。  
`TARGET_TIME_SERIES` データセットで指定されたすべての予測ディメンションは、`CreatePredictor` リクエストで指定する必要はありません。`RELATED_TIME_SERIES` データセットで指定されたすべての予測ディメンションは、`CreatePredictor` リクエストで指定する必要があります。  
タイプ: 文字列の配列  
配列メンバー: 最小数は 1 項目です。最大数は 10 項目です。  
長さの制限：最小長 1、最大長は 63 です。  
パターン: `^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`   
必須: いいえ

## 以下の資料も参照してください。
<a name="API_FeaturizationConfig_SeeAlso"></a>

言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig)