

 Amazon Forecast は新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# EvaluationParameters
<a name="API_EvaluationParameters"></a>

データセットをトレーニングデータとテストデータに分割する方法、および実行する反復回数を定義するパラメータ。これらのパラメータは事前定義されたアルゴリズムで指定されていますが、[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) リクエストで上書きできます。

## 内容
<a name="API_EvaluationParameters_Contents"></a>

 ** BackTestWindowOffset **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-BackTestWindowOffset"></a>
モデルのトレーニングとテスト (評価) のためにデータを分割するデータセットの末尾からのポイント。値をデータポイントの数として指定します。デフォルトは、予測期間の値です。`BackTestWindowOffset` は、過去の仮想予測開始日を再現するために使用できます。この値は、予測期間以上で、TARGET\$1TIME\$1SERIES データセットの長さの半分未満でなければなりません。  
 `ForecastHorizon` <= `BackTestWindowOffset` < 1/2 \$1 TARGET\$1TIME\$1SERIES データセットの長さ  
タイプ: 整数  
必須: いいえ

 ** NumberOfBacktestWindows **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-NumberOfBacktestWindows"></a>
入力データを分割する回数。デフォルトは 1 です。有効な値の範囲は 1～5 です。  
タイプ: 整数  
必須: いいえ

## 以下の資料も参照してください。
<a name="API_EvaluationParameters_SeeAlso"></a>

言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 