

 Amazon Forecast は新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# DescribePredictor
<a name="API_DescribePredictor"></a>

**注記**  
 このオペレーションは、CreatePredictor で作成されたレガシー予測子についてのみ有効です。レガシー予測子を使用していない場合は、[DescribeAutoPredictor](API_DescribeAutoPredictor.md) を使用します。

[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) オペレーションを使用して作成された予測子を記述します。

**重要**  
Amazon Forecast は新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 

このオペレーションは、`CreatePredictor` リクエストで提供されたプロパティの一覧表示に加えて、次のプロパティを一覧表示します。
+  `DatasetImportJobArns` - トレーニングデータのインポートに使用されるデータセットのインポートジョブ。
+  `AutoMLAlgorithmArns` - 評価されたアルゴリズム (AutoML が実行される場合)。
+  `CreationTime` 
+  `LastModificationTime` 
+  `Status` 
+  `Message` - エラーが発生した場合は、エラーに関する情報。

## リクエストの構文
<a name="API_DescribePredictor_RequestSyntax"></a>

```
{
   "PredictorArn": "string"
}
```

## リクエストパラメーター
<a name="API_DescribePredictor_RequestParameters"></a>

リクエストは以下のデータを JSON 形式で受け入れます。

 ** [PredictorArn](#API_DescribePredictor_RequestSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-request-PredictorArn"></a>
情報を取得する予測子の Amazon リソースネーム (ARN)。  
タイプ: 文字列  
長さの制約: 最大長は 256 です。  
パターン: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`   
必須: はい

## レスポンスの構文
<a name="API_DescribePredictor_ResponseSyntax"></a>

```
{
   "AlgorithmArn": "string",
   "AutoMLAlgorithmArns": [ "string" ],
   "AutoMLOverrideStrategy": "string",
   "CreationTime": number,
   "DatasetImportJobArns": [ "string" ],
   "EncryptionConfig": { 
      "KMSKeyArn": "string",
      "RoleArn": "string"
   },
   "EstimatedTimeRemainingInMinutes": number,
   "EvaluationParameters": { 
      "BackTestWindowOffset": number,
      "NumberOfBacktestWindows": number
   },
   "FeaturizationConfig": { 
      "Featurizations": [ 
         { 
            "AttributeName": "string",
            "FeaturizationPipeline": [ 
               { 
                  "FeaturizationMethodName": "string",
                  "FeaturizationMethodParameters": { 
                     "string" : "string" 
                  }
               }
            ]
         }
      ],
      "ForecastDimensions": [ "string" ],
      "ForecastFrequency": "string"
   },
   "ForecastHorizon": number,
   "ForecastTypes": [ "string" ],
   "HPOConfig": { 
      "ParameterRanges": { 
         "CategoricalParameterRanges": [ 
            { 
               "Name": "string",
               "Values": [ "string" ]
            }
         ],
         "ContinuousParameterRanges": [ 
            { 
               "MaxValue": number,
               "MinValue": number,
               "Name": "string",
               "ScalingType": "string"
            }
         ],
         "IntegerParameterRanges": [ 
            { 
               "MaxValue": number,
               "MinValue": number,
               "Name": "string",
               "ScalingType": "string"
            }
         ]
      }
   },
   "InputDataConfig": { 
      "DatasetGroupArn": "string",
      "SupplementaryFeatures": [ 
         { 
            "Name": "string",
            "Value": "string"
         }
      ]
   },
   "IsAutoPredictor": boolean,
   "LastModificationTime": number,
   "Message": "string",
   "OptimizationMetric": "string",
   "PerformAutoML": boolean,
   "PerformHPO": boolean,
   "PredictorArn": "string",
   "PredictorExecutionDetails": { 
      "PredictorExecutions": [ 
         { 
            "AlgorithmArn": "string",
            "TestWindows": [ 
               { 
                  "Message": "string",
                  "Status": "string",
                  "TestWindowEnd": number,
                  "TestWindowStart": number
               }
            ]
         }
      ]
   },
   "PredictorName": "string",
   "Status": "string",
   "TrainingParameters": { 
      "string" : "string" 
   }
}
```

## レスポンス要素
<a name="API_DescribePredictor_ResponseElements"></a>

アクションが成功すると、サービスは HTTP 200 レスポンスを返します。

サービスから以下のデータが JSON 形式で返されます。

 ** [AlgorithmArn](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-AlgorithmArn"></a>
モデルトレーニングに使用されるアルゴリズムの Amazon リソースネーム (ARN)。  
タイプ: 文字列  
長さの制約: 最大長は 256 です。  
パターン: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` 

 ** [AutoMLAlgorithmArns](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-AutoMLAlgorithmArns"></a>
`PerformAutoML` が指定されている場合、選択したアルゴリズムの ARN。  
型: 文字列の配列  
長さの制約: 最大長は 256 です。  
パターン: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` 

 ** [AutoMLOverrideStrategy](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-AutoMLOverrideStrategy"></a>
 `LatencyOptimized` AutoML 上書き戦略は、プライベートベータでのみ使用できます。アクセス権限の詳細については、 AWS サポートまたはアカウントマネージャーにお問い合わせください。
予測子のトレーニングに使用する AutoML 戦略。`LatencyOptimized` が指定されていない限り、AutoML 戦略は予測子の精度を最適化します。  
このパラメータは、AutoML を使用してトレーニングした予測子についてのみ有効です。  
型: 文字列  
有効な値：`LatencyOptimized | AccuracyOptimized`

 ** [CreationTime](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-CreationTime"></a>
モデルトレーニングタスクが作成された時点。  
タイプ: タイムスタンプ

 ** [DatasetImportJobArns](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-DatasetImportJobArns"></a>
予測子のトレーニングデータをインポートするために使用されるデータセットのインポートジョブの ARN の配列。  
型: 文字列の配列  
長さの制約: 最大長は 256 です。  
パターン: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` 

 ** [EncryptionConfig](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-EncryptionConfig"></a>
Amazon Forecast がキーにアクセスするために引き受けることができる AWS Key Management Service (KMS) キーと AWS Identity and Access Management (IAM) ロール。  
型: [EncryptionConfig](API_EncryptionConfig.md) オブジェクト

 ** [EstimatedTimeRemainingInMinutes](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-EstimatedTimeRemainingInMinutes"></a>
予測子トレーニングジョブが完了するまでの推定残り時間 (分)。  
タイプ: Long

 ** [EvaluationParameters](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-EvaluationParameters"></a>
指定されたアルゴリズムのデフォルトの評価パラメータを上書きするために使用されます。Amazon Forecast は、データセットをトレーニングデータとテストデータに分割することで予測子を評価します。評価パラメータは、分割の実行方法と反復回数を定義します。  
型: [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) オブジェクト

 ** [FeaturizationConfig](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-FeaturizationConfig"></a>
特徴量化の設定。  
型: [FeaturizationConfig](API_FeaturizationConfig.md) オブジェクト

 ** [ForecastHorizon](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-ForecastHorizon"></a>
予測のタイムステップの数。予測期間は予測長とも呼ばれます。  
タイプ: 整数

 ** [ForecastTypes](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-ForecastTypes"></a>
予測子のトレーニング中に使用される予測タイプ。デフォルト値は `["0.1","0.5","0.9"]` です   
型: 文字列の配列  
配列メンバー: 最小数は 1 項目です。最大数は 20 項目です。  
長さの制限: 最小長は 2 です。最大長は 4 です。  
パターン: `(^0?\.\d\d?$|^mean$)` 

 ** [HPOConfig](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-HPOConfig"></a>
アルゴリズム用のハイパーパラメータの上書き値。  
型: [HyperParameterTuningJobConfig](API_HyperParameterTuningJobConfig.md) オブジェクト

 ** [InputDataConfig](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-InputDataConfig"></a>
予測子のトレーニングに使用するデータを含むデータセットグループを記述します。  
型: [InputDataConfig](API_InputDataConfig.md) オブジェクト

 ** [IsAutoPredictor](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-IsAutoPredictor"></a>
予測子が [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) を使用して作成されたかどうか。  
タイプ: ブール値

 ** [LastModificationTime](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-LastModificationTime"></a>
リソースの最終変更時刻。タイムスタンプは、ジョブのステータスによって異なります。  
+  `CREATE_PENDING` (`CreationTime`)
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 現在のタイムスタンプ。
+  `CREATE_STOPPING` - 現在のタイムスタンプ。
+  `CREATE_STOPPED` - ジョブが停止した時点。
+  `ACTIVE` または `CREATE_FAILED` - ジョブが終了または失敗した時点。
タイプ: タイムスタンプ

 ** [Message](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-Message"></a>
エラーが発生した場合は、エラーに関する情報メッセージ。  
タイプ: 文字列

 ** [OptimizationMetric](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-OptimizationMetric"></a>
予測子を最適化するために使用される精度メトリクス。  
型: 文字列  
有効な値：`WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE`

 ** [PerformAutoML](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-PerformAutoML"></a>
予測子が AutoML を実行するように設定されているかどうか。  
タイプ: ブール値

 ** [PerformHPO](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-PerformHPO"></a>
予測子がハイパーパラメータ最適化 (HPO) を実行するように設定されているかどうか。  
タイプ: ブール値

 ** [PredictorArn](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-PredictorArn"></a>
予測子の ARN。  
タイプ: 文字列  
長さの制約: 最小長は 1 です。最大長は 63 です。  
パターン: `^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*` 

 ** [PredictorExecutionDetails](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-PredictorExecutionDetails"></a>
予測子の精度を評価するために実行されたバックテストのステータスと結果の詳細。[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) オペレーションを呼び出すときに実行するバックテストの数を指定します。  
型: [PredictorExecutionDetails](API_PredictorExecutionDetails.md) オブジェクト

 ** [PredictorName](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-PredictorName"></a>
予測子の名前。  
タイプ: 文字列  
長さの制約: 最小長は 1 です。最大長は 63 です。  
パターン: `^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*` 

 ** [Status](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-Status"></a>
予測子のステータス。含まれる状態は次のとおりです。  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
予測子を使用して予測を作成する前に、予測子の `Status` が `ACTIVE` となっている必要があります。
タイプ: 文字列  
長さの制約: 最大長は 256 です。

 ** [TrainingParameters](#API_DescribePredictor_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-DescribePredictor-response-TrainingParameters"></a>
モデルトレーニング中に選択されたデフォルトのトレーニングパラメータまたは上書き。AutoML を実行するか、CNN-QR または DeepAR\$1 で HPO を選択すると、選択したハイパーパラメータの最適化された値が返されます。詳細については、「[Amazon Forecast アルゴリズム](aws-forecast-choosing-recipes.md)」を参照してください。  
型: 文字列間のマッピング  
マップエントリ: 最小数は 0 項目です。最大数は 100 項目です。  
キーの長さの制限: 最大長は 256 です。  
キーパターン: `^[a-zA-Z0-9\-\_\.\/\[\]\,\\]+$`   
値の長さの制限: 最大長は 256 です。  
値のパターン: `^[a-zA-Z0-9\-\_\.\/\[\]\,\"\\\s]+$` 

## エラー
<a name="API_DescribePredictor_Errors"></a>

 ** InvalidInputException **   
無効な値または有効な範囲を超える値が含まれているため、リクエストを処理できません。  
HTTP ステータスコード: 400

 ** ResourceNotFoundException **   
その Amazon リソースネーム (ARN) を持つリソースが見つかりません。ARN を確認して、もう一度お試しください。  
HTTP ステータスコード: 400

## 以下の資料も参照してください。
<a name="API_DescribePredictor_SeeAlso"></a>

言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
+  [AWS コマンドラインインターフェイス V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/forecast-2018-06-26/DescribePredictor) 
+  [AWS SDK for .NET V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/forecast-2018-06-26/DescribePredictor) 
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DescribePredictor) 
+  [AWS SDK for Go v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/forecast-2018-06-26/DescribePredictor) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DescribePredictor) 
+  [AWS SDK for JavaScript V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/forecast-2018-06-26/DescribePredictor) 
+  [AWS SDK for Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/forecast-2018-06-26/DescribePredictor) 
+  [AWS SDK for PHP V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/forecast-2018-06-26/DescribePredictor) 
+  [AWS SDK for Python](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/forecast-2018-06-26/DescribePredictor) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DescribePredictor) 