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# Amazon EMR での Trino の設定
**Topics**
+ [Trino のコネクタの設定](#emr-trino-config-connector)
+ [モニタリング](#emr-trino-monitoring)
## Trino のコネクタの設定
### Hive メタストアとして AWS Glue に接続する
Trino でクエリを実行するときは、 Glue Data Catalog AWS を Hive メタストアとして設定できることを理解することが重要です。Hive メタストアでクラスターを設定する手順などの詳細については、[「Hive のメタストアとして AWS Glue データカタログを使用する](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-hive-metastore-glue.html)」を参照してください。
EMR on EKS と Glue AWS の統合については、以下のベストプラクティス[「EMR Containers integration with AWS Glue](https://aws.github.io/aws-emr-containers-best-practices/metastore-integrations/docs/aws-glue/)」を参照してください。
### Amazon EMR で Trino を使用する場合の Iceberg テーブルへの接続
Iceberg は、分析テーブル用のオープンテーブル形式です。これは、Spark や Trino などのエンジンが SQL クエリを使用して同じテーブルからビッグデータをクエリするために作成されました。これには、データの読み取りと書き込みの分離などの機能が含まれているため、リーダーは部分的に更新されたデータのクエリを回避できます。また、スナップショットなどの状態機能もサポートしています。メタデータとマニフェストファイルを使用して抽象化レイヤーを提供します。これらはテーブルスキーマを記述し、データのフォーマットや整理方法の詳細を多く知ることなく、データのクエリを容易にします。接続することにより、テーブルからデータを読み取ることも、基になるファイルに新しいデータを書き込むこともできます。
Amazon EMR と Glue で Iceberg AWS テーブルを設定する方法を示すワークショップがあります。詳細については、「[ Analytics Workshop - Set Up and Use Apache Iceberg Tables on Your Data Lake](https://youtu.be/SZDYmWIStUo?si=sW35AjSWIcHu5x_p)」を参照してください。
### クライアントとの接続
使用可能な JDBC ドライバーを使用して Trino に接続できます。詳細については、「*Trino Documentation*」の「[JDBC driver](https://trino.io/docs/current/client/jdbc.html)」を参照してください。
## モニタリング
を使用して Amazon EMR クラスターをモニタリングできます AWS マネジメントコンソール。詳細については、「[View and monitor an Amazon EMR cluster as it performs work](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-manage-view.html)」を参照してください。Amazon EMR は、モニタリングメトリクスも Amazon CloudWatchに送信します。Amazon EMR クラスターのモニタリングの詳細については、「[Amazon CloudWatch events and metrics from Amazon EMR]()」を参照してください。