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# Amazon EMR の Trino ベストプラクティス
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Trino のアーキテクチャは、コーディネーターワーカーモデルに従って、複数のデータソースにまたがる大規模なデータセットに対して高速で分散された SQL クエリを実行するように設計されています。コーディネーターワーカーモデルでは、各コンポーネントにクエリ実行における特殊な役割があります。Trino を実行している Amazon EMR クラスターを最高のパフォーマンスのために設定するために、いくつかの領域またはカテゴリに集中できます。これには以下が含まれます。
+ メモリ最適化のためのクラスター構成設定の調整。
+ データパーティショニングとデータ分散の設定を最適化します。
+ 動的フィルタリングを使用してクエリ結果の数を減らします。

これらの設定の一部は、Amazon EMR で Trino を使用すると自動的に調整されます。その他は、コンソールまたは CLI コマンドを使用して手動で設定できます。このセクションのトピックは、データとクラスターを最適に設定するのに役立ちます。

**Topics**
+ [パフォーマンス向上の主な重点分野](emr-trino-performance-areas.md)
+ [テーブル統計を収集して使用する](emr-trino-performance-areas-collect-stats.md)
+ [Trino ワークロードをスケーリングする際の一般的な課題](emr-trino-common-issues.md)