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# Amazon EMR クラスターのトラブルシューティング
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 EMR クラスターは、オープンソースソフトウェア、カスタムアプリケーションコード、および で構成される複雑なエコシステムで実行されます AWS のサービス。こうした要素のいずれかで問題が発生すると、クラスターに障害が発生したり、処理の完了までに予想以上に時間がかかったりする可能性があります。クラスターの問題を特定し、修正するには、次のトピックが役立ちます。

**Topics**
+ [Amazon EMR クラスターのトラブルシューティングに使用できるツールは何ですか。](emr-troubleshoot-tools.md)
+ [Amazon EMR とアプリケーションプロセス (デーモン) を表示して再起動する](emr-process-restart-stop-view.md)
+ [Amazon EMR の一般的なエラーのコレクション](emr-troubleshoot-errors.md)
+ [エラーコードで失敗した Amazon EMR クラスターのトラブルシューティング](emr-troubleshoot-failed.md)
+ [遅い Amazon EMR クラスターのトラブルシューティング](emr-troubleshoot-slow.md)
+ [AWS Lake Formation で Amazon EMR を使用する際の一般的な問題のトラブルシューティング](emr-troubleshoot-lf.md)

[EMR での Spark アプリケーションの](https://aws.github.io/aws-emr-best-practices/docs/bestpractices/Applications/Spark/troubleshooting/)トラブルシューティングに関するガイダンス。

 新しい Hadoop アプリケーションを開発するときは、デバッグを有効にして、小規模の代表的なデータのサブセットを処理して、アプリケーションをテストすることをお勧めします。アプリケーションをステップバイステップで実行して、各ステップを個別にテストすることもできます。詳細については、「[Amazon EMR クラスターのログ記録とデバッグを設定する](emr-plan-debugging.md)」および「[ステップ 5: Amazon EMR クラスターのステップバイステップテスト](emr-troubleshoot-failed-5-test-steps.md)」を参照してください。