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# Spark 演算子を使用して Spark ジョブを実行する
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Amazon EMR リリース 6.10.0 以降では、Amazon EMR on EKS のジョブ送信モデルとして、Apache Spark の Kubernetes 演算子、または *Spark 演算子*がサポートされています。Spark 演算子を使用すると、Amazon EMR リリースランタイムを使用して Spark アプリケーションを独自の Amazon EKS クラスターにデプロイおよび管理できます。Amazon EKS クラスターに Spark 演算子をデプロイすると、その演算子を使用して Spark アプリケーションを直接送信できます。演算子は Spark アプリケーションのライフサイクルを管理します。

**注記**  
Amazon EMR は、vCPU とメモリ消費量に基づいて Amazon EKS の料金を算出します。この計算は、ドライバーポッドとエグゼキュターポッドに適用されます。この計算は、Amazon EMR アプリケーションイメージをダウンロードしてから Amazon EKS ポッドが終了するまでに開始され、秒単位で四捨五入されます。

**Topics**
+ [Amazon EMR on EKS での Spark 演算子のセットアップ](spark-operator-setup.md)
+ [Amazon EMR on EKS で Spark 演算子の使用を開始する](spark-operator-gs.md)
+ [Amazon EMR on EKS の Spark 演算子で垂直的自動スケーリングを使用する](spark-operator-vas.md)
+ [Amazon EMR on EKS での Spark 演算子のアンインストール](spark-operator-uninstall.md)
+ [モニタリング設定を使用した、Spark Kubernetes オペレータと Spark ジョブのモニタリング](spark-operator-monitoring-configuration.md)
+ [Amazon EMR on EKS でのセキュリティと Spark 演算子](spark-operator-security.md)