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# PySpark セッションパラメータの変更
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EKS での Amazon EMR リリース 6.9.0 以降、Amazon EMR Studio では EMR ノートブックセルで `%%configure` マジックコマンドを実行することで、PySpark セッションに関連付けられた Spark 設定を調整できるようになりました。

次の例は、Spark ドライバーとエグゼキュターのメモリ、コア、その他のプロパティを変更するために使用できるサンプルペイロードを示しています。`conf` 設定では、[Apache Spark の設定ドキュメント](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html)で説明されている任意の Spark 設定を構成できます。

```
%%configure -f
{
  "driverMemory": "16G",
  "driverCores": 4,
  "executorMemory" : "32G",
  "executorCores": 2,
  "conf": {
     "spark.dynamicAllocation.maxExecutors" : 10,
     "spark.dynamicAllocation.minExecutors": 1
  }
}
```

次の例は、ファイル、pyFiles、および jar 依存関係を Spark ランタイムに追加するために使用できるサンプルペイロードを示しています。

```
%%configure -f
{
  "files": "s3://amzn-s3-demo-bucket-emr-eks/sample_file.txt",
  "pyFiles": : "path-to-python-files",
  "jars" : "path-to-jars
}
```