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# インタラクティブエンドポイントの概要
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*インタラクティブエンドポイント*は、Amazon EMR Studio などのインタラクティブクライアントが EKS クラスター上の Amazon EMR に接続してインタラクティブワークロードを実行できるようにします。インタラクティブエンドポイントは、インタラクティブクライアントが必要とするリモートカーネルライフサイクル管理機能を提供する Jupyter Enterprise Gateway によって支えられています。*カーネル*は、Jupyter ベースの Amazon EMR Studio クライアントと相互作用してインタラクティブワークロードを実行する言語固有のプロセスです。

インタラクティブエンドポイントは、次のカーネルをサポートします。
+ Python 3
+ Kubernetes での PySpark
+ Scala を使用した Apache Spark

**注記**  
EKS での Amazon EMR の料金は、インタラクティブエンドポイントとカーネルに適用されます。詳細については、「[Amazon EMR on EKS pricing](https://aws.amazon.com/emr/pricing/#Amazon_EMR_on_Amazon_EKS)」のページを参照してください。

EMR Studio を EKS での Amazon EMR に接続するには、以下のエンティティが必要です。
+ **EKS での Amazon EMR 仮想クラスター** — *仮想クラスター*は、Amazon EMR を登録する際に使用する Kubernetes 名前空間です。Amazon EMR では、仮想クラスターを使用してジョブを実行し、エンドポイントをホストします。複数の仮想クラスターを同じ物理クラスターでバックアップできます。ただし、各仮想クラスターは Amazon EKS クラスター上の 1 つの名前空間にマッピングされます。仮想クラスターでは、請求に適用されるアクティブなリソースや、サービスの外部でライフサイクル管理を必要とするアクティブなリソースは作成されません。
+ **EKS での Amazon EMR のインタラクティブエンドポイント** — *インタラクティブエンドポイント*は、EMR Studio ユーザーがワークスペースに接続できる HTTPS エンドポイントです。HTTPS エンドポイントには EMR Studio からのみアクセスでき、Amazon EKS クラスターの Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) のプライベートサブネットにこれを作成します。

  Python、PySpark、および Spark Scala カーネルは、EKS での Amazon EMR ジョブ実行ロールで定義されたアクセス許可を使用して、他の AWS のサービスを呼び出します。インタラクティブエンドポイントに接続するすべてのカーネルとユーザーは、エンドポイントの作成時に指定したロールを使用します。ユーザーごとに個別のエンドポイントを作成し、ユーザーが異なる AWS Identity and Access Management (IAM) ロールを持つことをお勧めします。
+ **AWS Application Load Balancer コントローラー** – *AWS Application Load Balancer コントローラー*は、Amazon EKS Kubernetes クラスターの Elastic Load Balancing を管理します。コントローラーは、Kubernetes Ingress リソースを作成するときに、Application Load Balancer (ALB) をプロビジョニングします。ALB は、インタラクティブエンドポイントなどの Kubernetes サービスを Amazon EKS クラスターの外部に公開しますが、同じ Amazon VPC 内に公開します。インタラクティブエンドポイントを作成すると、インタラクティブクライアントが接続できるように ALB を使用してインタラクティブエンドポイントを公開する Ingress リソースもデプロイされます。Amazon EKS クラスターごとに 1 つの AWS Application Load Balancer コントローラーをインストールする必要があります。

次の図に、EKS での Amazon EMR のインタラクティブエンドポイントのアーキテクチャを示します。Amazon EKS クラスターは、分析ワークロードを実行する*コンピューティング*と*インタラクティブエンドポイント*で構成されます。Application Load Balancer コントローラーは `kube-system` 名前空間で実行されます。ワークロードとインタラクティブエンドポイントは、仮想クラスターの作成時に指定した名前空間で実行されます。インタラクティブエンドポイントを作成すると、EKS での Amazon EMR コントロールプレーンは Amazon EKS クラスターにインタラクティブエンドポイントデプロイを作成します。さらに、Application Load Balancer Ingress のインスタンスは AWS 、ロードバランサーコントローラーによって作成されます。Application Load Balancer は、EMR Studio などのクライアントが Amazon EMR クラスターに接続し、インタラクティブワークロードを実行するための外部インターフェイスを提供します。

![\[インタラクティブエンドポイントのアーキテクチャ図\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/images/emr-on-eks-managed-endpoints-architecture.png)