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AWS EKS での Apache Spark (emr-spark-8.0.0) のランタイム
このページでは、Amazon EMR on EKS デプロイに固有の Amazon EMR の新しい機能と更新された機能について説明します。Amazon EC2 で実行されている Amazon EMR および Amazon EMR Spark 8.0.0 リリース全般の詳細については、Amazon EMR リリースガイドのAWS 「Apache Spark のランタイム (emr-spark-8.0.0)」を参照してください。
AWS EKS での Apache Spark (emr-spark-8.0.0) のランタイム
Apache Spark on EKS の AWS ランタイムでは、次の emr-spark-8.0.0 リリースを利用できます。
spark/emr-spark-8.0.0-latest
spark/emr-spark-8.0.0-20260421
notebook-spark/emr-spark-8.0.0-latest
notebook-spark/emr-spark-8.0.0-20260421
notebook-python/emr-spark-8.0.0-latest
notebook-python/emr-spark-8.0.0-20260421
livy/emr-spark-8.0.0-latest
livy/emr-spark-8.0.0-20260421
リリースノート
EKS での Apache Spark (emr-spark-8.0.0) AWS のランタイムのリリースノート:
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サポートされているアプリケーション - AWS SDK for Java 2.41.32, Apache Spark 4.0.2-amzn-0, Apache Hudi 1.1.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.10.1-amzn-0, Delta Lake 4.0.0-amzn-1-spark
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サポートされているコンポーネント -
emr-ddb、emr-goodies、、hadoop-client、hudi、hudi-sparkiceberg、spark-kubernetes。 -
サポートされている設定分類
StartJobRun API と CreateManagedEndpoint API で使用する場合:
分類 説明 core-sitecore-site.xmlHadoop ファイル内の値を変更します。spark-metricsmetrics.propertiesSpark ファイル内の値を変更します。spark-defaultsspark-defaults.confSpark ファイル内の値を変更します。spark-envSpark 環境の値を変更します。
spark-hive-sitehive-site.xmlSpark ファイル内の値を変更します。spark-log4j2log4j2.propertiesSpark ファイル内の値を変更します。emr-job-submitter特に CreateManagedEndpoint API で使用する場合:
分類 説明 jeg-configJupyter Enterprise Gateway
jupyter_enterprise_gateway_config.pyファイルの値を変更します。jupyter-kernel-overridesJupyter カーネル仕様ファイル内のカーネルイメージの値を変更します。
設定分類を使用すると、アプリケーションをカスタマイズできます。これらは多くの場合、
spark-hive-site.xmlなどのアプリケーションの構成 XML ファイルに対応します。詳細については、「アプリケーションの設定」を参照してください。
変更点と機能
Apache Spark on EKS の AWS ランタイムの emr-spark-8.0.0 リリースには、次の機能が含まれています。
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Apache Spark 4.0.2 GA – ANSI SQL モード、SQL PIPE 構文、VARIANT データ型、SQL スクリプティング、ストリーミング機能強化を特徴とする、Amazon EMR on EKS での Spark 4.x の最初の本番環境対応リリース。
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Python 3.11 デフォルト – Python 3.11 は PySpark および Spark ワークロードのデフォルトです。Python 3.12 と 3.13 も利用可能です。