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Amazon EMR on EKS 6.13.0 リリース
このページでは、Amazon EMR on EKS デプロイに固有の Amazon EMR の新しい機能と更新された機能について説明します。Amazon EC2 で実行されている Amazon EMR の詳細と Amazon EMR 6.13.0 リリース全般の詳細については、「Amazon EMR リリースガイド」の「Amazon EMR 6.13.0」を参照してください。
Amazon EMR on EKS 6.13 リリース
Amazon EMR on EKS では、次の Amazon EMR 6.13.0 リリースが利用可能です。特定の emr-6.13.0-XXXX リリースを選択すると、関連するコンテナイメージタグなどの詳細が表示されます。
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emr-6.13.0-spark-rapids-latest
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emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
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emr-6.13.0-java11-latest
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emr-6.13.0-java11-20230814
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emr-6.13.0-java17-latest
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emr-6.13.0-java17-20230814
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emr-6.13.0-java17-al2023-latest
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emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
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emr-6.13.0-spark-rapids-java17-latest
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emr-6.13.0-spark-rapids-java17-20230814
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emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-latest
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emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-20230814
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notebook-spark/emr-6.13.0-latest
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notebook-spark/emr-6.13.0-20230814
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notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-latest
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notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
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notebook-spark/emr-6.13.0-java11-latest
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notebook-spark/emr-6.13.0-java11-20230814
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notebook-spark/emr-6.13.0-java17-latest
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notebook-spark/emr-6.13.0-java17-20230814
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notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-latest
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notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
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notebook-python/emr-6.13.0-latest
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notebook-python/emr-6.13.0-20230814
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notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-latest
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notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
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notebook-python/emr-6.13.0-java11-latest
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notebook-python/emr-6.13.0-java17-latest
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notebook-python/emr-6.13.0-java17-20230814
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notebook-python/emr-6.13.0-java17-al2023-latest
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リリースノート
Amazon EMR on EKS 6.13.0 のリリースノート
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サポートされているアプリケーション ‐ AWS SDK for Java 1.12.513、Apache Spark 3.4.1-amzn-0、Apache Hudi 0.13.1-amzn-0、Apache Iceberg 1.3.0-amzn-0、Delta 2.4.0、Apache Spark RAPIDS 23.06.0-amzn-1、Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0.amzn
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サポートされているコンポーネント -
aws-sagemaker-spark-sdk、emr-ddb、emr-goodies、emr-s3-select、emrfs、hadoop-client、hudi、hudi-spark、iceberg、spark-kubernetes。 -
サポートされている設定分類
StartJobRun API と CreateManagedEndpoint API で使用する場合:
分類 説明 core-sitecore-site.xmlHadoop ファイル内の値を変更します。emrfs-siteEMRFS の設定を変更します。
spark-metricsmetrics.propertiesSpark ファイル内の値を変更します。spark-defaultsspark-defaults.confSpark ファイル内の値を変更します。spark-envSpark 環境の値を変更します。
spark-hive-sitehive-site.xmlSpark ファイル内の値を変更します。spark-log4jlog4j2.propertiesSpark ファイル内の値を変更します。emr-job-submitter特に CreateManagedEndpoint API で使用する場合:
分類 説明 jeg-configJupyter Enterprise Gateway
jupyter_enterprise_gateway_config.pyファイルの値を変更します。jupyter-kernel-overridesJupyter カーネル仕様ファイル内のカーネルイメージの値を変更します。
設定分類を使用すると、アプリケーションをカスタマイズできます。これらは多くの場合、
spark-hive-site.xmlなどのアプリケーションの構成 XML ファイルに対応します。詳細については、「アプリケーションの設定」を参照してください。
注目すべき機能
Amazon EMR on EKS の 6.13 リリースには、以下の機能が含まれています。
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Amazon Linux 2023 - Amazon EMR on EKS 6.13 以降では、AL2023 で Java 17 ランタイムと共に Spark をオペレーティングシステムとして起動できます。そのためには、名前に
al2023を含めたリリースラベルを使用します。例:emr-6.13.0-java17-al2023-latest。本番稼働用ワークロードを AL2023 と Java 17 に移行する前に、パフォーマンステストを検証して実行することをお勧めします。 -
Amazon EMR on EKS での Apache Flink の使用 (パブリックプレビュー) - Amazon EMR on EKS は、リリース 6.13 以降、Apache Flink をサポートしており、パブリックプレビューで使用可能です。このリリースでは、Apache Flink ベースのアプリケーションを他のタイプのアプリケーションと共に同じ Amazon EKS クラスターで実行できます。これにより、リソース使用率が向上し、インフラストラクチャ管理が簡素化されます。Amazon EKS でビッグデータフレームワークを既に実行している場合は、Amazon EMR を使用してプロビジョニングと管理を自動化できるようになりました。