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# ログのローテーション
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Amazon EMR Serverless は、Spark アプリケーションログとイベントログをローテーションできます。ログローテーションによって、長時間実行されるジョブが大きなログファイルを生成し、すべてのディスク領域を占有する可能性がある問題を解消できます。ログをローテーションすると、ディスクストレージを節約し、ディスクに空き領域がなくなるため、ジョブの失敗を低減することができます。

ログローテーションはデフォルトで有効になっており、Spark ジョブでのみ利用できます。

**Spark イベントログ**

**注記**  
Spark イベントログローテーションは、すべての Amazon EMR リリースラベルで利用できます。

EMR Serverless は、単一のイベントログファイルを生成する代わりに、イベントログを定期的にローテーションし、古いイベントログファイルを削除します。ログをローテーションしても、S3 バケットにアップロードされたログには影響しません。

**Spark アプリケーションログ**

**注記**  
Spark アプリケーションのログローテーションは、すべての Amazon EMR リリースラベルで利用できます。

EMR Serverless は、`stdout` ファイルや `stderr` ファイルなどのドライバーやエグゼキュターの Spark アプリケーションログもローテーションします。Spark 履歴サーバーと Live UI リンクを使用して Studio のログリンクを選択すると、最新のログファイルにアクセスできます。ログファイルは、最新のログの切り捨てられたバージョンです。古いローテーションされたログを参照するには、ログを保存するときに Amazon S3 の場所を指定します。詳細については、「[ Logging for EMR Serverless with Amazon S3 buckets](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/logging.html#jobs-log-storage-s3-buckets)」を参照してください。

最新のログファイルは、次の場所にあります。EMR Serverless は 15 秒ごとにファイルを更新します。これらのファイルの範囲は 0 MB から 128 MB です。

```
<example-S3-logUri>/applications/<application-id>/jobs/<job-id>/SPARK_DRIVER/stderr.gz
```

次の場所には、古いローテーションされたファイルが格納されています。各ファイルは 128 MB です。

```
<example-S3-logUri>/applications/<application-id>/jobs/<job-id>/SPARK_DRIVER/archived/stderr_<index>.gz 
```

Spark エグゼキュターにも同じ動作が適用されます。この変更は S3 ログ記録にのみ適用されます。ログローテーションでは、Amazon CloudWatch にアップロードされたログストリームに変更は加えられません。

EMR Serverless リリース 7.1.0 以降では、ストリーミングジョブとバッチジョブの再試行がサポートされています。ジョブで再試行を有効にした場合、EMR Serverless はそれらのジョブのログパスにプレフィックスを追加して、ログをより適切に追跡し、互いに区別できるようにします。このパスには、ローテーションされたすべてのログが含まれます。

```
'/applications/<applicationId>/jobs/<jobId>/attempts/<attemptNumber>/'.
```