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# Amazon Redshift integration for Apache Spark を使用した Spark アプリケーションの起動
<a name="emr-spark-redshift-launch"></a>

EMR Serverless 6.9.0 とのインテグレーションを使用するには、Spark ジョブで必要な Spark Redshift の依存関係を渡します。`--jars` を使用して、Redshift コネクタ関連のライブラリを含めます。ファイルの保存先として `--jars` オプションでサポートされている他の場所にアクセスするには、Apache Spark ドキュメントの「[Advanced Dependency Management](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#advanced-dependency-management)」セクションを参照してください。
+ `spark-redshift.jar`
+ `spark-avro.jar`
+ `RedshiftJDBC.jar`
+ `minimal-json.jar`

Amazon EMR リリース 6.10.0 以降は `minimal-json.jar` 依存関係を必要とせず、デフォルトで他の依存関係を各クラスターに自動的にインストールします。以下の例は、Apache Spark 用の Amazon Redshift インテグレーションを使用して Spark アプリケーションを起動する方法をデモンストレーションしています。

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#### [ Amazon EMR 6.10.0 \$1 ]

EMR Serverless リリース 6.10.0 以降で Amazon Redshift integration for Apache Spark を使用して、Amazon EMR Serverless の Spark ジョブを起動します。

```
spark-submit my_script.py
```

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#### [ Amazon EMR 6.9.0 ]

EMR Serverless リリース 6.9.0 で Amazon Redshift integration for Apache Spark を使用して、Amazon EMR Serverless の Spark ジョブを起動するには、次の例に示すように `--jars` オプションを使用します。なお、`--jars` オプションに指定されているパスは JAR ファイルのデフォルトのパスであることに注意してください。

```
--jars 
    /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC.jar,
    /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-redshift.jar,
    /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-avro.jar,
    /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/minimal-json.jar
```

```
spark-submit \
  --jars /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-redshift.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-avro.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/minimal-json.jar \
  my_script.py
```

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