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$text

$text 演算子は、ドキュメントコレクション内のテキストインデックス付きフィールドに対して全文検索を実行するために使用されます。この演算子を使用すると、特定の単語やフレーズを含むドキュメントを検索し、他のクエリ演算子と組み合わせて、追加の条件に基づいて結果をフィルタリングできます。

パラメータ

例 (MongoDB シェル)

次の例は、 $text演算子を使用して「interest」という単語を含むドキュメントを検索し、「star_rating」フィールドに基づいて結果をフィルタリングする方法を示しています。

サンプルドキュメントを作成する

db.test.insertMany([
  { "_id": 1, "star_rating": 4, "comments": "apple is red" },
  { "_id": 2, "star_rating": 5, "comments": "pie is delicious" },
  { "_id": 3, "star_rating": 3, "comments": "apples, oranges - healthy fruit" },
  { "_id": 4, "star_rating": 2, "comments": "bake the apple pie in the oven" },
  { "_id": 5, "star_rating": 5, "comments": "interesting couch" },
  { "_id": 6, "star_rating": 5, "comments": "interested in couch for sale, year 2022" }
]);

テキストインデックスを作成する

db.test.createIndex({ comments: "text" });

クエリの例

db.test.find({$and: [{star_rating: 5}, {$text: {$search: "interest"}}]})

出力

{ "_id" : 5, "star_rating" : 5, "comments" : "interesting couch" }
{ "_id" : 6, "star_rating" : 5, "comments" : "interested in couch for sale, year 2022" }

上記のコマンドは、任意の形式の「interest」と 5 に等しい「star_rating」を含むテキストインデックス付きフィールドを持つドキュメントを返します。

コードの例

$text コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function searchDocuments() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('test');

  const result = await collection.find({
    $and: [
      { star_rating: 5 },
      { $text: { $search: 'interest' } }
    ]
  }).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

searchDocuments();

Python

from pymongo import MongoClient

def search_documents():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db.test

    result = list(collection.find({
        '$and': [
            {'star_rating': 5},
            {'$text': {'$search': 'interest'}}
        ]
    }))

    print(result)
    client.close()

search_documents()