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$sum
Amazon DocumentDB の $sum演算子は、グループ内のドキュメントごとに指定された式の合計を返します。これは、集計パイプラインの $group ステージで集計計算を実行するために通常使用されるグループアキュムレータ演算子です。
パラメータ
例 (MongoDB シェル)
次の例は、 $sum演算子を使用して各製品の総売上を計算する方法を示しています。
サンプルドキュメントを作成する
db.sales.insertMany([
{ product: "abc", price: 10, quantity: 2 },
{ product: "abc", price: 10, quantity: 3 },
{ product: "xyz", price: 20, quantity: 1 },
{ product: "xyz", price: 20, quantity: 5 }
]);
クエリの例
db.sales.aggregate([
{ $group: {
_id: "$product",
totalSales: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } }
}}
]);
出力
[
{ "_id": "abc", "totalSales": 50 },
{ "_id": "xyz", "totalSales": 120 }
]
コードの例
$sum コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。
- Node.js
-
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function example() {
const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
const client = new MongoClient(uri);
try {
await client.connect();
const db = client.db('test');
const collection = db.collection('sales');
const result = await collection.aggregate([
{ $group: {
_id: "$product",
totalSales: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } }
}}
]).toArray();
console.log(result);
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
} finally {
await client.close();
}
}
example();
- Python
-
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
def example():
client = None
try:
client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client.test
collection = db.sales
result = list(collection.aggregate([
{ '$group': {
'_id': '$product',
'totalSales': { '$sum': { '$multiply': [ '$price', '$quantity' ] } }
}}
]))
pprint(result)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
finally:
if client:
client.close()
example()
