$subtract - Amazon DocumentDB

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$subtract

Amazon DocumentDB の $subtract演算子は、値を減算するために使用されます。日付、数値、またはその両方の組み合わせを減算するために使用できます。この演算子は、2 つの日付の差を計算する場合や、数値から値を引く場合に便利です。

パラメータ

  • expression1: 減算される最初の値。

  • expression2: から減算される 2 番目の値<expression1>

例 (MongoDB シェル)

次の例は、 $subtract演算子を使用して 2 つの日付の差を計算する方法を示しています。

サンプルドキュメントを作成する

db.dates.insert([ { "_id": 1, "startDate": ISODate("2023-01-01T00:00:00Z"), "endDate": ISODate("2023-01-05T12:00:00Z") } ]);

クエリの例

db.dates.aggregate([ { $project: { _id: 1, durationDays: { $divide: [ { $subtract: ["$endDate", "$startDate"] }, 1000 * 60 * 60 * 24 // milliseconds in a day ] } } } ]);

出力

[ { _id: 1, durationDays: 4.5 } ]

この例では、 $subtract演算子を使用して $endDateと の差を日$startDate単位で計算します。

コードの例

$subtract コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); try { await client.connect(); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('dates'); const pipeline = [ { $project: { _id: 1, durationDays: { $divide: [ { $subtract: ["$endDate", "$startDate"] }, 1000 * 60 * 60 * 24 // Convert milliseconds to days ] } } } ]; const results = await collection.aggregate(pipeline).toArray(); console.dir(results, { depth: null }); } finally { await client.close(); } } example().catch(console.error);
Python
from datetime import datetime, timedelta from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') try: db = client.test collection = db.dates pipeline = [ { "$project": { "_id": 1, "durationDays": { "$divide": [ { "$subtract": ["$endDate", "$startDate"] }, 1000 * 60 * 60 * 24 # Convert milliseconds to days ] } } } ] results = collection.aggregate(pipeline) for doc in results: print(doc) except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") finally: client.close() example()