$lookup - Amazon DocumentDB
例 (MongoDB シェル)コードの例

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$lookup

Amazon DocumentDB の$lookup集約ステージでは、2 つのコレクション間で左外部結合を実行できます。このオペレーションでは、一致するフィールド値に基づいて、複数のコレクションのデータを組み合わせることができます。これは、関連するコレクションのデータをクエリ結果に組み込む必要がある場合に特に便利です。

パラメータ

  • from: 結合を実行するコレクションの名前。

  • localField: と照合する入力ドキュメントのフィールドforeignField。

  • foreignField: と照合するfromコレクション内のドキュメントのフィールドlocalField。

  • as: fromコレクションから一致するドキュメントを含む出力ドキュメントに追加する新しいフィールドの名前。

例 (MongoDB シェル)

次の例は、ordersコレクションからcustomersコレクションにデータを結合するシンプルな$lookupオペレーションを示しています。

サンプルドキュメントを作成する

db.customers.insertMany([
  { _id: 1, name: "Alice" },
  { _id: 2, name: "Bob" },
  { _id: 3, name: "Charlie" }
]);

db.orders.insertMany([
  { _id: 1, customer_id: 1, total: 50 },
  { _id: 2, customer_id: 1, total: 100 },
  { _id: 3, customer_id: 2, total: 75 }
]);

クエリの例

db.customers.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",           
      localField: "_id",        
      foreignField: "customer_id", 
      as: "orders" 
    }
  }
]);

出力

[
  {
    _id: 1,
    name: 'Alice',
    orders: [
      { _id: 2, customer_id: 1, total: 100 },
      { _id: 1, customer_id: 1, total: 50 }
    ]
  },
  { _id: 3, name: 'Charlie', orders: [] },
  {
    _id: 2,
    name: 'Bob',
    orders: [ { _id: 3, customer_id: 2, total: 75 } ]
  }
]

コードの例

$lookup コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  await client.connect();

  const db = client.db('test');

  const result = await db.collection('customers').aggregate([
    {
      $lookup: {
        from: 'orders',
        localField: '_id',
        foreignField: 'customer_id',
        as: 'orders'
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
  await client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    db = client.test
    
    collection = db.customers

    pipeline = [
        {
            "$lookup": {
                "from": "orders",
                "localField": "_id",
                "foreignField": "customer_id",
                "as": "orders"
            }
        }
    ]

    result = collection.aggregate(pipeline)

    for doc in result:
        print(doc)

    client.close()

example()