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$limit
Amazon DocumentDB の $limit演算子は、クエリによって返されるドキュメントの数を制限するために使用されます。これは MongoDB $limit演算子に似ていますが、Amazon DocumentDB で使用する場合の具体的な考慮事項がいくつかあります。
Amazon DocumentDB では、 $limit演算子は、一致するドキュメントの合計のサブセットを取得するページ分割に役立ちます。これにより、各レスポンスで返されるドキュメントの数を制御できるため、パフォーマンスが向上し、ネットワーク経由で転送されるデータ量が減ります。
パラメータ
例 (MongoDB シェル)
次の例は、 $limit演算子を使用して、指定されたフィルターに一致する最大 1 つのドキュメントを返す方法を示しています。
サンプルドキュメントを作成する
db.test.insertMany([
{ "_id": 1, "star_rating": 4, "comments": "apple is red" },
{ "_id": 2, "star_rating": 5, "comments": "comfortable couch" },
{ "_id": 3, "star_rating": 3, "comments": "apples, oranges - healthy fruit" },
{ "_id": 4, "star_rating": 5, "comments": "this is a great couch" },
{ "_id": 5, "star_rating": 5, "comments": "interesting couch" }
]);
クエリの例
db.test.createIndex({ comments: "text" });
db.test.find({
$and: [
{ star_rating: 5 },
{ $text: { $search: "couch" } }
]
}).limit(1);
出力
[ { _id: 2, star_rating: 5, comments: 'comfortable couch' } ]
コードの例
$limit コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。
- Node.js
-
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function limitExample() {
const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
try {
await client.connect();
const db = client.db('test');
const collection = db.collection('test');
await collection.createIndex({ comments: 'text' });
const query = {
$and: [
{ star_rating: 5 },
{ $text: { $search: "couch" } }
]
};
const result = await collection.find(query).limit(1).toArray();
console.log(result);
} catch (err) {
console.error("Error:", err);
} finally {
await client.close();
}
}
limitExample();
- Python
-
from pymongo import MongoClient
def limit_example():
try:
client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
collection = db['test']
collection.create_index([('comments', 'text')])
query = {
'$and': [
{'star_rating': 5},
{'$text': {'$search': 'couch'}}
]
}
result = collection.find(query).limit(1)
for doc in result:
print(doc)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
finally:
client.close()
limit_example()
