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$exp
バージョン 4.0 の新機能
Amazon DocumentDB の $exp演算子を使用すると、定数 e を特定の数値に上げることができます。
パラメータ
例 (MongoDB シェル)
次の例は、 $exp演算子を使用して、 quantityフィールドが priceフィールドより大きいすべてのドキュメントを検索する方法を示しています。
サンプルドキュメントを作成する
db.items.insertMany([
{ item: "canvas", quantity: 4 },
{ item: "journal", quantity: 2 }
]);
クエリの例
db.items.aggregate([
{ $project: {
"quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
}
]);
出力
[
{
_id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950d'),
quantityRaised: 54.598150033144236
},
{
_id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950e'),
quantityRaised: 7.38905609893065
}
]
コードの例
$exp コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。
- Node.js
-
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function aggregateExp() {
const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
const db = client.db('test');
const items = db.collection('items');
const result = await items.aggregate([
{ $project: {
"quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
}
]).toArray();
console.log(result);
client.close();
}
aggregateExp();
- Python
-
from pymongo import MongoClient
def aggregate_exp():
client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client.test
items = db.items
result = list(items.aggregate([
{ "$project": {
"quantityRaised": {"$exp": "$quantity"}}
}
]))
print(result)
client.close()
aggregate_exp()
