Amazon DocumentDB エラスティッククラスターの開始方法

Amazon DocumentDB マネジメントコンソールの [クラスター] で、作成したエラスティッククラスターを探します。クラスターの横にあるチェックボックスをクリックして選択します。

[クラスターに接続] をクリックします([アクション] ドロップダウンメニューの横にある)。このボタンは、クラスターの横にあるチェックボックスをクリックし、クラスターのステータスが 使用可能 と表示された後にのみ有効になります。CloudShell の [Run コマンド] 画面が表示されます。

[新しい環境の名前] フィールドに、「test」などの一意の名前を入力し、[作成して実行する] をクリックします。VPC 環境の詳細は、Amazon DocumentDB データベースに自動的に設定されます。

プロンプトが表示されたら、ステップ 1: Amazon DocumentDB エラスティッククラスターを作成する (サブステップ 5) で作成したパスワードを入力します。

パスワードを入力して、プロンプトが direct: mongos] <env-name>> に変わったら、Amazon DocumentDB クラスターに正常に接続できています。

コレクションをシャーディングするには、次のように入力します。

sh.shardCollection("db.Employee1" , { "Employeeid" : "hashed" })

1 つのドキュメントを挿入するには、次のように入力します。

db.Employee1.insertOne({"Employeeid":1, "Name":"Joe", "LastName": "Bruin", "level": 1 })

以下のような出力が表示されます。

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

findOne() コマンドで書き込んだドキュメントを読み取るには、 コマンドを入力します (コマンドから一つのドキュメントが返される)。

db.Employee1.findOne()

以下のような出力が表示されます。

{
"_id" : ObjectId("61f344e0594fe1a1685a8151"),
"EmployeeID" : 1,
"Name" : "Joe",
"LastName" : "Bruin",
"level" : 1
}

さらにクエリを実行するには、ゲームプロファイルのユースケースを検討してみてください。最初に、「Employee」というタイトルのコレクションにエントリをいくつか挿入します。次のように入力します。

db.profiles.insertMany([ { "_id": 1, "name": "Matt", "status": "active", "level": 12, "score": 202 }, 
     { "_id": 2, "name": "Frank", "status": "inactive", "level": 2, "score": 9 }, 
     { "_id": 3, "name": "Karen", "status": "active", "level": 7, "score": 87 }, 
     { "_id": 4, "name": "Katie", "status": "active", "level": 3, "score": 27 }
])

以下のような出力が表示されます。

{ acknowledged: true, 
     insertedIds: { 
        '0': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),
        '1': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbe'),
        '2': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbf'),
        '3': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0')
    }
}

プロファイルコレクション内のすべてのドキュメントを取得するには、find() コマンドを使用します。

db.Employee.find()

ステップ 4 で入力したデータが表示されます。

1 つのドキュメントに対してクエリを発行するには、フィルター (「Katie」など) を含めます。次のように入力します。

db.Employee.find({name: "Katie"})

以下のような出力が表示されます。

[

   {

     _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0'),

     Employeeid: 4,

     name: 'Katie',

     lastname: 'Schaper',

     level: 3

   }

]

プロファイルを見つけて変更するには、findAndModify コマンドを入力します。この例では、従業員「Matt」にはより高いレベル「14」が割り当てられています。

db.Employee.findAndModify({     
    query: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt"},     
    update: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt", "lastname" : "Winkle", "level" : 14 } 
})

以下のような出力が表示されます (レベルはまだ変更されていないことに注意してください)。

{

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 12

}

レベルが上がったことを確認するには、次のクエリを入力します。

db.Employee.find({name: "Matt"})

以下のような出力が表示されます。

[
   {

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 14

   }
]