$divide - Amazon DocumentDB

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

$divide

Amazon DocumentDB 集約パイプラインの $divide演算子は、ある数値を別の数値で割るために使用されます。これは、ドキュメント内の数値フィールドに対して数学演算を実行するのに便利な演算子です。

パラメータ

  • numerator: 分割する分配または数値。

  • denominator: 除算器または除算する数値。

例 (MongoDB シェル)

この例では、 $divide演算子を使用して、年間給与と 1 年あたりの勤務時間数に基づいて従業員の時間単価を計算する方法を示します。

サンプルドキュメントを作成する

db.employees.insertMany([ { _id: 1, name: "John Doe", salary: 80000, hoursPerYear: 2080 }, { _id: 2, name: "Jane Smith", salary: 90000, hoursPerYear: 2080 }, { _id: 3, name: "Bob Johnson", salary: 75000, hoursPerYear: 2080 } ]);

クエリの例

db.employees.aggregate([ { $project: { name: 1, hourlyRate: { $divide: ["$salary", "$hoursPerYear"] } } } ])

出力

[ { "_id" : 1, "name" : "John Doe", "hourlyRate" : 38.46153846153846 }, { "_id" : 2, "name" : "Jane Smith", "hourlyRate" : 43.26923076923077 }, { "_id" : 3, "name" : "Bob Johnson", "hourlyRate" : 36.05769230769231 } ]

コードの例

$divide コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function calculateHourlyRate() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const employees = db.collection('employees'); const result = await employees.aggregate([ { $project: { name: 1, hourlyRate: { $divide: ["$salary", "$hoursPerYear"] } } } ]).toArray(); console.log(result); client.close(); } calculateHourlyRate();
Python
from pymongo import MongoClient def calculate_hourly_rate(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.mydatabase employees = db.employees result = list(employees.aggregate([ { '$project': { 'name': 1, 'hourlyRate': { '$divide': ['$salary', '$hoursPerYear'] } } } ])) print(result) client.close() calculate_hourly_rate()