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$collStats

バージョン 4.0 の新機能

Amazon DocumentDB の$collStats集約ステージは、MongoDB シェルの db.collection.stats() コマンドと同様に、指定されたコレクションに関する統計を提供します。このステージを使用して、ドキュメントの数、コレクションの合計サイズ、さまざまなパフォーマンスメトリクスなど、コレクションに関する情報を取得できます。

パラメータ

例 (MongoDB シェル)

次の例は、$collStats集約ステージを使用して、dbデータベースtest内の という名前のコレクションに関する統計を取得する方法を示しています。

サンプルドキュメントを作成する

db.test.insertMany([
  { "name": "John", "age": 30 },
  { "name": "Jane", "age": 25 },
  { "name": "Bob", "age": 35 }
]);

クエリの例

db.test.aggregate([
  { $collStats: {} }
]);

出力

{
  "ns" : "db.test",
  "count" : 3,
  "size" : 87,
  "avgObjSize" : 29,
  "storageSize" : 40960,
  "capped" : false,
  "nindexes" : 1,
  "totalIndexSize" : 8192,
  "indexSizes" : {
    "_id_" : 8192
  },
  "collScans" : 0,
  "idxScans" : 0,
  "opCounter" : {
    "numDocsIns" : 3,
    "numDocsUpd" : 0,
    "numDocsDel" : 0
  },
  "cacheStats" : {
    "collBlksHit" : 0,
    "collBlksRead" : 0,
    "collHitRatio" : 0,
    "idxBlksHit" : 0,
    "idxBlksRead" : 0,
    "idxHitRatio" : 0
  },
  "lastReset" : "2023-04-11T12:00:00Z",
  "ok" : 1,
  "operationTime" : Timestamp(1681206000, 1)
}

コードの例

$collStats コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

Node.js

以下は、公式の MongoDB Node.js ドライバーを使用して Node.js アプリケーションで$collStats集約ステージを使用する方法の例です。

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function runCollStatsExample() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('db');
  const collection = db.collection('test');

  const result = await collection.aggregate([
    { $collStats: {} }
  ]).toArray();

  console.log(result);

  await client.close();
}

runCollStatsExample();

Python

PyMongo ドライバーを使用して Python アプリケーションで$collStats集約ステージを使用する方法の例を次に示します。

from pymongo import MongoClient

def run_coll_stats_example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['db']
    collection = db['test']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$collStats': {} }
    ]))

    print(result)

    client.close()

run_coll_stats_example()