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# ターゲットのレイテンシーに関する問題のトラブルシューティング
このセクションでは、ターゲットのレイテンシーの要因となるシナリオを説明しています。
**Topics**
+ [インデックス作成の問題](#CHAP_Troubleshooting_Latency_Target_Indexing)
+ [タスクログの SORTER メッセージ](#CHAP_Troubleshooting_Latency_Target_Sorter)
+ [データベースのロック](#CHAP_Troubleshooting_Latency_Target_Locking)
+ [LOB ルックアップが遅い](#CHAP_Troubleshooting_Latency_Target_LOB)
+ [マルチ AZ、監査ログ、バックアップ](#CHAP_Troubleshooting_Latency_Target_MultiAZ)
## インデックス作成の問題
CDC フェーズ中、 はターゲットで DML ステートメント (挿入、更新、削除) を実行して、ソースの変更を AWS DMS レプリケートします。DMS を使用する異種移行の場合、ソースとターゲットのインデックス最適化の違いにより、ターゲットへの書き込みに時間がかかる場合があります。これは、ターゲットのレイテンシーとパフォーマンスの問題が発生する原因となります。
インデックス作成の問題のトラブルシューティングを行うには、次を実行します。このようなステップの手順は、データベースエンジンにより異なります。
+ ターゲットデータベースのクエリ時間をモニタリングします。ターゲットとソースのクエリ実行時間を比較すると、最適化が必要なインデックスが判明します。
+ 実行速度が遅いクエリのログ記録を有効にします。
長時間実行されるレプリケーションのインデックス作成の問題を修正するには、次を実行します。
+ クエリの実行時間がソースとターゲットで同等になるように、ソースデータベースとターゲットデータベースのインデックスを調整します。
+ ソースとターゲットの DML クエリで使用されるセカンダリインデックスを比較します。ターゲットの DML パフォーマンスがソースの DML パフォーマンスと同等かそれ以上であることを確認します。
インデックスを最適化するプロシージャはデータベースエンジンに固有であることに注意します。ソースとターゲットのインデックスを調整するための DMS 機能はありません。
## タスクログの SORTER メッセージ
ターゲットエンドポイントが が AWS DMS 書き込む変更の量に対応できない場合、タスクは変更をレプリケーションインスタンスにキャッシュします。キャッシュが内部しきい値を超えると、タスクはそれ以上のソースからの変更の読み取りを停止します。DMS は、レプリケーションインスタンスでのストレージ不足や、大量の保留中のイベントを読み取っている際のタスクのスタックを避けるためにこれを実行します。
この問題のトラブルシューティングを行うには、CloudWatch ログに次のいずれかのようなメッセージがないかを確認します。
```
[SORTER ]I: Reading from source is paused. Total disk usage exceeded the limit 90% (sorter_transaction.c:110)
[SORTER ]I: Reading from source is paused. Total storage used by swap files exceeded the limit 1048576000 bytes (sorter_transaction.c:110)
```
ログに最初のメッセージと同様のメッセージが含まれている場合は、タスクのトレースログを無効にして、レプリケーションインスタンスのストレージを増やします。レプリケーションインスタンスのストレージを増やす方法については、「[レプリケーション インスタンスの変更](CHAP_ReplicationInstance.Modifying.md)」を参照してください。
ログに 2 番目のメッセージと同様のメッセージが含まれている場合は、次を実行します。
+ 多数のトランザクションまたは長時間実行される DML オペレーションを含むテーブルは、タスクでその他のテーブルへの依存関係がない場合、別のタスクに移動します。
+ トランザクションをメモリに保持する時間を延長するように、`MemoryLimitTotal` と `MemoryKeepTime` の設定を増やします。この方法は、レイテンシーが持続する場合には役に立たないとはいえ、トランザクション量が短時間集中している間のレイテンシーを低減できます。上記のタスク設定の詳細については、「[変更処理のチューニング設定](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TaskSettings.ChangeProcessingTuning.md)」を参照してください。
+ `BatchApplyEnabled` を `true` に設定して、トランザクションにバッチ適用を使用できるかどうかを評価します。`BatchApplyEnabled` 設定の詳細については、「[ターゲットメタデータのタスク設定](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TaskSettings.TargetMetadata.md)」を参照してください。
## データベースのロック
アプリケーション AWS DMS がレプリケーションターゲットとして を使用しているデータベースにアクセスすると、アプリケーションは DMS がアクセスしようとしているテーブルをロックすることがあります。これにより、ロックの競合が発生します。DMS は、ソースで発生した順序でターゲットデータベースに変更を書き込むため、ロック競合が原因で単一のテーブルへの書き込みが遅延すると、すべてのテーブルへの書き込みの遅延が発生します。
この問題のトラブルシューティングを行うには、ターゲットデータベースにクエリを実行して、ロック競合が DMS 書き込みトランザクションをブロックしていないかを確認します。ターゲットデータベースが DMS 書き込みトランザクションをブロックしている場合は、次の単一または複数の手順を実行します。
+ クエリを再構築して、より頻繁に変更をコミットします。
+ ロックのタイムアウト設定を変更します。
+ テーブルをパーティション分裂して、ロック競合を最小限に抑えます。
ロックの競合を最適化するプロシージャは、データベースエンジンによって異なることに注意します。ロックの競合を調整するための DMS 機能はありません。
## LOB ルックアップが遅い
がラージオブジェクト (LOB) 列を AWS DMS レプリケートすると、ターゲットに変更を書き込む直前にソースの検索が実行されます。通常、このルックアップによってターゲットにレイテンシーが発生することはありません。ただし、ソースデータベースでのロックでルックアップが遅延した場合、ターゲットのレイテンシーのスパイクが発生する可能性があります。
この問題を診断するのは通常、困難です。この問題のトラブルシューティングを行うには、タスクログで詳細なデバッグを有効にして、DMS LOB ルックアップコールのタイムスタンプを比較します。詳細なデバッグを有効にする方法の詳細については、「[DMS AWS タスクログの表示と管理](CHAP_Monitoring.md#CHAP_Monitoring.ManagingLogs)」を参照してください。
この問題を解決するには、次を試します。
+ ソースデータベースの SELECT クエリのパフォーマンスを向上します。
+ DMS LOB 設定を調整します。LOB 設定の調整の詳細については、「[ラージバイナリオブジェクト (LOB) の移行](CHAP_BestPractices.md#CHAP_BestPractices.LOBS)」を参照してください。
## マルチ AZ、監査ログ、バックアップ
Amazon RDS ターゲットの場合、ターゲットレイテンシーは次の期間に増大する可能性があります。
+ バックアップ
+ 複数のアベイラビリティゾーン (マルチ AZ) を有効にした後
+ 監査ログやスロークエリログなどのデータベースログ記録を有効にした後。
このような問題を診断するのは通常、困難です。このような問題のトラブルシューティングを行うには、Amazon RDS のメンテナンス期間やデータベースの負荷が高い期間に周期的にスパイクが発生しないか、レイテンシーをモニタリングします。
このような問題を修正するには、次を実行します。
+ 可能な場合、短期間の移行中は、マルチ AZ、バックアップ、またはロギングを無効にします。
+ メンテナンスの時間帯をアクティビティが少ない時間帯に再スケジュールします。