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# のソースとしての Amazon S3 の使用 AWS DMS
ソースとしての Amazon S3 の使用

を使用して Amazon S3 バケットからデータを移行できます AWS DMS。これを行うには、1 つ以上のデータファイルを含む Amazon S3 バケットへのアクセスを提供します。その S3 バケットに、データおよびそれらのファイルのデータのデータベーステーブル間のマッピングを記述する JSON ファイルを含めます。

全ロードのスタート前に、ソース データ ファイルが Amazon S3 バケットに存在している必要があります。バケット名は、`bucketName` パラメータを使用して指定します。

ソースデータファイルは、次の形式で表すことができます。
+ カンマ区切り値 (.csv)
+ Parquet (DMS バージョン 3.5.3 以降)。Parquet 形式ファイルの詳細については、「[Amazon S3 の Parquet 形式のファイルを のソースとして使用する AWS DMS](#CHAP_Source.S3.Parquet)」を参照してください。

カンマ区切り値 (.csv) 形式のソースデータファイルには、次の命名規則を使用して名前を付けます。この規則では、*`schemaName`* がソーススキーマで、*`tableName`* がそのスキーマ内のテーブルの名前です。

```
/schemaName/tableName/LOAD001.csv
/schemaName/tableName/LOAD002.csv
/schemaName/tableName/LOAD003.csv
...
```

 たとえば、データファイルが次の Amazon S3 パスの `amzn-s3-demo-bucket` にあるとします。

```
s3://amzn-s3-demo-bucket/hr/employee
```

ロード時に、 はソーススキーマ名が で`hr`、ソーステーブル名が である AWS DMS と仮定します`employee`。

`bucketName` (必須) に加えて、オプションで`bucketFolder`パラメータを指定して、 AWS DMS が Amazon S3 バケット内のデータファイルを検索する場所を指定できます。前の例を続けると、 を `bucketFolder`に設定すると`sourcedata`、 は次のパスでデータファイルを AWS DMS 読み取ります。

```
s3://amzn-s3-demo-bucket/sourcedata/hr/employee
```

追加の接続属性を使用して、列の区切り文字、行の区切り文字、null 値のインジケータ、およびその他のパラメータを指定できます。詳細については、「[のソースとしての Amazon S3 のエンドポイント設定 AWS DMS](#CHAP_Source.S3.Configuring)」を参照してください。

次のとおり、`ExpectedBucketOwner` Amazon S3 エンドポイント設定を使用してバケット所有者を指定して、スナイプ攻撃を防ぐことができます。その後、接続をテストしたり移行の実行をリクエストしたりすると、S3 は指定されたパラメータに対してバケット所有者のアカウント ID をチェックします。

```
--s3-settings='{"ExpectedBucketOwner": "AWS_Account_ID"}'
```

**Topics**
+ [

## Amazon S3 の外部テーブルを のソースとして定義する AWS DMS
](#CHAP_Source.S3.ExternalTableDef)
+ [

## のソースとしての Amazon S3 での CDC の使用 AWS DMS
](#CHAP_Source.S3.CDC)
+ [

## のソースとして Amazon S3 を使用する場合の前提条件 AWS DMS
](#CHAP_Source.S3.Prerequisites)
+ [

## のソースとして Amazon S3 を使用する場合の制限 AWS DMS
](#CHAP_Source.S3.Limitations)
+ [

## のソースとしての Amazon S3 のエンドポイント設定 AWS DMS
](#CHAP_Source.S3.Configuring)
+ [

## Amazon S3 のソースデータ型
](#CHAP_Source.S3.DataTypes)
+ [

## Amazon S3 の Parquet 形式のファイルを のソースとして使用する AWS DMS
](#CHAP_Source.S3.Parquet)

## Amazon S3 の外部テーブルを のソースとして定義する AWS DMS
ソースとしての Amazon S3 用の外部テーブルの定義

データファイルに加えて、外部テーブル定義も指定する必要があります。*外部テーブル定義*は、 が Amazon S3 AWS DMS からデータを解釈する方法を説明する JSON ドキュメントです。このドキュメントの最大サイズは 2 MB です。 AWS DMS マネジメントコンソールを使用してソースエンドポイントを作成する場合は、テーブルマッピングボックスに JSON を直接入力できます。 AWS Command Line Interface (AWS CLI) または AWS DMS API を使用して移行を実行する場合は、JSON ファイルを作成して外部テーブル定義を指定できます。

以下のものが含まれるデータファイルがあるとします。

```
101,Smith,Bob,2014-06-04,New York
102,Smith,Bob,2015-10-08,Los Angeles
103,Smith,Bob,2017-03-13,Dallas
104,Smith,Bob,2017-03-13,Dallas
```

このデータ用の外部テーブル定義の例を次に示します。

```
{
    "TableCount": "1",
    "Tables": [
        {
            "TableName": "employee",
            "TablePath": "hr/employee/",
            "TableOwner": "hr",
            "TableColumns": [
                {
                    "ColumnName": "Id",
                    "ColumnType": "INT8",
                    "ColumnNullable": "false",
                    "ColumnIsPk": "true"
                },
                {
                    "ColumnName": "LastName",
                    "ColumnType": "STRING",
                    "ColumnLength": "20"
                },
                {
                    "ColumnName": "FirstName",
                    "ColumnType": "STRING",
                    "ColumnLength": "30"
                },
                {
                    "ColumnName": "HireDate",
                    "ColumnType": "DATETIME"
                },
                {
                    "ColumnName": "OfficeLocation",
                    "ColumnType": "STRING",
                    "ColumnLength": "20"
                }
            ],
            "TableColumnsTotal": "5"
        }
    ]
}
```

この JSON ドキュメントの要素は次のとおりです。

`TableCount` - ソーステーブルの数。この例では、テーブルは 1 つしかありません。

`Tables` - ソーステーブルあたり 1 つの JSON マップで構成される配列。この例では、マップは 1 つしかありません。各マップは以下の要素で構成されています。
+ `TableName` - ソーステーブルの名前。
+ `TablePath` - AWS DMS が全データ ロード ファイルを見つけることができる Amazon S3 バケット内のパス。`bucketFolder` の値を指定した場合、この値がパスの先頭に付加されます。
+ `TableOwner` - このテーブルのスキーマ名。
+ `TableColumns` - 1 つ以上のマップの配列、それぞれがソーステーブルの列を記述します：
  + `ColumnName` - ソーステーブルの列の名前。
  + `ColumnType` - 列のデータ型。有効なデータ型については、「[Amazon S3 のソースデータ型](#CHAP_Source.S3.DataTypes)」をご参照ください。
  + `ColumnLength` - この列のバイト数。S3 ソースが完全 LOB モードをサポートしていないため、列の最大長は 2147483647 バイト (2,047 メガバイト) に制限されています。`ColumnLength` は次のデータ型に対して有効です：
    + BYTE
    + STRING
  + `ColumnNullable` - この列に NULL 値を含めることができる場合、`true` であるブール値 (デフォルト = `false`)。
  + `ColumnIsPk` - この列がプライマリ キーの一部である場合、`true` であるブール値 (デフォルト = `false`)。
  + `ColumnDateFormat` – DATE 型、TIME 型、DATETIME 型の列の入力日付形式。データ文字列を日付オブジェクトに解析するために使用される。可能な値は以下のとおりです:

    ```
    - YYYY-MM-dd HH:mm:ss
    - YYYY-MM-dd HH:mm:ss.F
    - YYYY/MM/dd HH:mm:ss
    - YYYY/MM/dd HH:mm:ss.F
    - MM/dd/YYYY HH:mm:ss
    - MM/dd/YYYY HH:mm:ss.F
    - YYYYMMdd HH:mm:ss
    - YYYYMMdd HH:mm:ss.F
    ```
+ `TableColumnsTotal` - 列の総数。この番号は、`TableColumns` 配列内の要素数と一致している必要があります。

特に指定しない場合、 `ColumnLength`は を 0 AWS DMS とします。

**注記**  
サポートされているバージョンの では AWS DMS、S3 ソースデータには、列値の前の最初の列としてオプションのオペレーション`TableName`列を含めることもできます。このオペレーション列は、フルロード時にデータを S3 ターゲットエンドポイントに移行するために使用されるオペレーション (`INSERT`) を識別します。  
存在する場合、この列の値は `INSERT` オペレーションキーワードの最初の文字 (`I`) です。指定されている場合、この列は通常、S3 ソースが以前の移行中に S3 ターゲットとして DMS によって作成されたことを示します。  
3.4.2 以前の DMS バージョンでは、この列は以前の DMS 全ロードから作成された S3 ソースデータにはありませんでした。この列を S3 ターゲットデータに追加すると、S3 ターゲットに書き込まれるすべての行の形式を、全ロード中に書き込まれたか、CDC ロード中に書き込まれたかにかかわらず一貫させることができます。S3 ターゲットデータをフォーマットするオプションの詳細については、「[移行済み S3 データでのソース DB オペレーションの表示](CHAP_Target.S3.md#CHAP_Target.S3.Configuring.InsertOps)」をご参照ください。

NUMERIC 型の列の場合は、精度とスケールを指定します。*精度*は数値の桁の合計数であり、*スケール*は小数点以下の桁数です。次に示すように、これには `ColumnPrecision` および `ColumnScale` 要素を使用します。

```
...
    {
        "ColumnName": "HourlyRate",
        "ColumnType": "NUMERIC",
        "ColumnPrecision": "5"
        "ColumnScale": "2"
    }
...
```

秒の小数部分を含むデータを持つ DATETIME 型の列の場合は、スケールを指定します。*[Scale]* (スケール) は小数秒の桁数で、0 ～ 9 の範囲で指定できます。次に示すように、これには `ColumnScale` 要素を使用します。

```
...
{
      "ColumnName": "HireDate",
      "ColumnType": "DATETIME",
      "ColumnScale": "3"
}
...
```

特に指定しない場合、 `ColumnScale`はゼロ AWS DMS であると仮定し、小数秒を切り捨てます。

## のソースとしての Amazon S3 での CDC の使用 AWS DMS
Amazon S3 をソースとして CDC の使用

が全データロード AWS DMS を実行すると、オプションでターゲットエンドポイントにデータ変更をレプリケートできます。これを行うには、変更データキャプチャファイル (CDC ファイル) を Amazon S3 バケットにアップロードします。これらの CDC ファイルは、アップロード時に AWS DMS 読み取り、ターゲットエンドポイントに変更を適用します。

CDC ファイルは次のように名前が付けられます。

```
CDC00001.csv
CDC00002.csv
CDC00003.csv
...
```

**注記**  
変更データフォルダ内の CDC ファイルをレプリケートするには、辞書と同じ (順次) 順序で正常にアップロードします。たとえば、ファイル CDC00002.csv はファイル CDC00003.csv より前にアップロードします。そうしないと、CDC00002.csv はスキップされ、CDC00003.csv の後にロードするとレプリケートされません。一方、ファイル CDC00004.csv は、CDC00003.csv の後にロードされた場合に正常にレプリケートされます。

がファイルを見つける AWS DMS 場所を指定するには、 `cdcPath`パラメータを指定します。前の例を続けると、`cdcPath` を `changedata` に設定した場合、 AWS DMS は次のパスで CDC ファイルを読み取ります。

```
s3://amzn-s3-demo-bucket/changedata
```

`cdcPath` を `changedata` に、`bucketFolder` を `myFolder` に設定した場合、 AWS DMS は次のパスで CDC ファイルを読み取ります。

```
s3://amzn-s3-demo-bucket/myFolder/changedata
```

CDC ファイル内のレコードは次のような形式になります。
+ オペレーション - 実行する変更オペレーション: `INSERT` または `I`、`UPDATE` または `U`、`DELETE` または `D`。これらのキーワードと文字値では大文字と小文字は区別されません。
**注記**  
サポートされている AWS DMS バージョンでは、 は各ロードレコードに対して実行するオペレーションを 2 つの方法で識別 AWS DMS できます。 AWS DMS は、レコードのキーワード値 ( など`INSERT`) またはキーワードの先頭文字 ( など) からこれを実行できます`I`。以前のバージョンでは、 は完全なキーワード値からのみロードオペレーション AWS DMS を認識しました。  
以前のバージョンでは AWS DMS、CDC データをログに記録するために完全なキーワード値が書き込まれていました。さらに以前のバージョンでは、キーワード [initial] のみを使用して、S3 ターゲットにオペレーション値を書き込みました。  
両方の形式を認識する AWS DMS と、 は S3 ソースデータを作成するためのオペレーション列の書き込み方法に関係なく、オペレーションを処理できます。このアプローチでは、後の移行のソースとして S3 ターゲットデータを使用できます このアプローチでは、後の S3 ソースのオペレーション列に表示されるキーワードの初期値の形式を変更する必要はありません。
+ テーブル名 - ソーステーブルの名前。
+ スキーマ名 - ソーススキーマの名前。
+ データ - 変更するデータを表す 1 つまたは複数の列。

`employee` という名前のテーブルの CDC ファイルの例を次に示します。

```
INSERT,employee,hr,101,Smith,Bob,2014-06-04,New York
UPDATE,employee,hr,101,Smith,Bob,2015-10-08,Los Angeles
UPDATE,employee,hr,101,Smith,Bob,2017-03-13,Dallas
DELETE,employee,hr,101,Smith,Bob,2017-03-13,Dallas
```

## のソースとして Amazon S3 を使用する場合の前提条件 AWS DMS
ソースとして Amazon S3 を使用する場合の前提条件

Amazon S3 を のソースとして使用するには AWS DMS、ソース S3 バケットがデータを移行する DMS レプリケーションインスタンスと同じ AWS リージョンにある必要があります。また、移行に使用する AWS アカウントには、ソースバケットへの読み取りアクセスも必要です。 AWS DMS バージョン 3.4.7 以降では、DMS は VPC エンドポイントまたはパブリックルートを介してソースバケットにアクセスする必要があります。VPC エンドポイントの詳細については、「[の VPC エンドポイントの設定 AWS DMS](CHAP_VPC_Endpoints.md)」を参照してください。

移行タスクの作成に使用されるユーザーアカウントに割り当てられた AWS Identity and Access Management (IAM) ロールには、次のアクセス許可のセットが必要です。

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
       {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket*/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:ListBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket*"
            ]
        }
    ]
}
```

------

移行タスクの作成に使用されるユーザーアカウントに割り当てられた AWS Identity and Access Management (IAM) ロールには、Amazon S3 バケットでバージョニングが有効になっている場合、次のアクセス許可のセットが必要です。

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
       {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:GetObjectVersion"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket*/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:ListBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket*"
            ]
        }
    ]
}
```

------

## のソースとして Amazon S3 を使用する場合の制限 AWS DMS
ソースとしての Amazon S3 の制限

Amazon S3 をソースとして使用する場合、次の制限が適用されます。
+ S3 のバージョニングは有効にしません。S3 のバージョニングが必要な場合は、ライフサイクルポリシーを使用して古いバージョンを積極的に削除します。これを行わないと、S3 `list-object` コールのタイムアウトが原因でエンドポイント接続テストが失敗する可能性があります。S3 バケットのライフサイクルポリシーを作成するには、「[ストレージのライフサイクルの管理](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html)」を参照してください。S3 オブジェクトのバージョンを削除するには、「[バージョニングが有効なバケットからのオブジェクトバージョンの削除](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/DeletingObjectVersions.html)」を参照してください。
+ VPC 対応 (ゲートウェイ VPC) S3 バケットはバージョン 3.4.7 以降でサポートされます。
+ MySQL は `time` データ型を `string` に変換します。MySQL で `time` データ型値を表示するには、ターゲットテーブルの列を `string` として定義し、タスクの**[ターゲットテーブル準備モード]** 設定を **[切り捨て]** に設定します。
+ AWS DMS は、 `BYTE`と `BYTE` データ型の両方のデータに内部的に `BYTES` データ型を使用します。
+ S3 ソースエンドポイントは、DMS テーブルの再ロード機能をサポートしていません。
+ AWS DMS はAmazon S3とするフル LOB モードをサポートしていません。

Amazon S3 で Parquet 形式のファイルをソースとして使用する場合、次の制限が適用されます。
+ `MMYYYYDD` または `DDMMYYYY` 形式の日付は、S3 Parquet ソースの日付パーティション分割機能ではサポートされていません。

## のソースとしての Amazon S3 のエンドポイント設定 AWS DMS
エンドポイント設定

追加の接続属性の使用と同様、エンドポイントの設定を使用して、ソースの Amazon S3 データベースを設定できます。 AWS DMS コンソールを使用するか、`--s3-settings '{"EndpointSetting": "value", ...}'`JSON 構文で の `create-endpoint` コマンドを使用して[AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/dms/index.html)、ソースエンドポイントを作成するときに設定を指定します。

**注記**  
AWS DMS は、SSL モードや証明書を指定することなく、Amazon S3 エンドポイントへの安全な接続をデフォルトにします。

次の表は、ソースとして Amazon S3 を使用できるエンドポイント設定を説明しています。


| **オプション** | **説明** | 
| --- | --- | 
| BucketFolder |  (オプション) S3 バケットのフォルダ名。この属性を指定すると、ソースデータ ファイルおよび CDC ファイルがそれぞれパス `s3://amzn-s3-demo-bucket/bucketFolder/schemaName/tableName/` と `s3://amzn-s3-demo-bucket/bucketFolder/` から読み取られます。この属性が指定されない場合、使用されるパスは `schemaName/tableName/` となります。 `'{"BucketFolder": "sourceData"}'`  | 
| BucketName |  S3 バケットの名前。 `'{"BucketName": "amzn-s3-demo-bucket"}'`  | 
| CdcPath | CDC ファイルの場所。タスクで変更データをキャプチャする場合、この属性が必須です。それ以外の場合はオプションです。が存在する場合、 CdcPathはこのパスから CDC ファイルを AWS DMS 読み取り、データ変更をターゲットエンドポイントにレプリケートします。詳細については、「[のソースとしての Amazon S3 での CDC の使用 AWS DMS](#CHAP_Source.S3.CDC)」を参照してください。`'{"CdcPath": "changeData"}'`  | 
| CsvDelimiter |  ソースファイル内の列を分離するために使用される区切り文字。デフォルトではカンマを使用します。以下に例を示します。 `'{"CsvDelimiter": ","}'`  | 
| CsvNullValue |  ソースから読み取るときに null として AWS DMS 扱うユーザー定義の文字列。デフォルトは空の文字列です。このパラメータを設定しない場合、 は空の文字列を null 値として AWS DMS 扱います。このパラメータを「\$1N」などの文字列に設定すると、 はこの文字列を null 値として AWS DMS 扱い、空の文字列を空の文字列値として扱います。  | 
| CsvRowDelimiter |  ソースファイル内の行を分離するために使用される区切り文字。デフォルトでは、改行 (`\n`) です。 `'{"CsvRowDelimiter": "\n"}'`  | 
| DataFormat |  Parquet 形式のデータを読み取るには、この値を `Parquet` に設定します。 `'{"DataFormat": "Parquet"}'`  | 
| IgnoreHeaderRows |  この値を 1 に設定すると、 は .csv ファイルの最初の行ヘッダー AWS DMS を無視します。値が 1 の場合は機能が有効になり、値が 0 の場合は機能が無効になります。 デフォルトは 0 です。 `'{"IgnoreHeaderRows": 1}'`  | 
| Rfc4180 |  この値を `true` または `y` に設定するときは、先頭の二重引用符にはそれぞれ終了の二重引用符が続く必要があります。このフォーマットは、RFC 4180 に準拠しています。この値を `false` または `n` に設定すると、文字列リテラルはターゲットにそのままコピーされます。この場合、区切り文字 (行または列) はフィールドの末尾を表します。したがって、区切り文字は値の末尾を示すため、これを文字列の一部とすることはできません。 デフォルトは `true` です。 有効な値: `true`、`false`、`y`、`n` `'{"Rfc4180": false}'`  | 

## Amazon S3 のソースデータ型
Amazon S3 のソースデータ型

のソースとして Amazon S3 を使用するデータ移行では、Amazon S3 から AWS DMS データ型にデータをマッピング AWS DMS する必要があります。詳細については、「[Amazon S3 の外部テーブルを のソースとして定義する AWS DMS](#CHAP_Source.S3.ExternalTableDef)」を参照してください。

ターゲットにマッピングされるデータ型を表示する方法については、使用しているターゲットエンドポイントのセクションをご参照ください。

 AWS DMS データ型の詳細については、「」を参照してください[AWS Database Migration Service のデータ型](CHAP_Reference.DataTypes.md)。

次の AWS DMS データ型はAmazon S3をソースとして使用します。
+ BYTE - `ColumnLength` が必要です。詳細については、「[Amazon S3 の外部テーブルを のソースとして定義する AWS DMS](#CHAP_Source.S3.ExternalTableDef)」を参照してください。
+ DATE
+ TIME
+ DATETIME – 詳細と例については、「[Amazon S3 の外部テーブルを のソースとして定義する AWS DMS](#CHAP_Source.S3.ExternalTableDef)」の DATETIME 型の例を参照。
+ INT1
+ INT2
+ INT4
+ INT8
+ NUMERIC – `ColumnPrecision`と が必要です`ColumnScale`。 は次の最大値 AWS DMS をサポートします。
  + **ColumnPrecision: 38**
  + **ColumnScale: 31**

  詳細と例については、「[Amazon S3 の外部テーブルを のソースとして定義する AWS DMS](#CHAP_Source.S3.ExternalTableDef)」の NUMERIC 型の例を参照。
+ REAL4
+ REAL8
+ STRING - `ColumnLength` が必要です。詳細については、「[Amazon S3 の外部テーブルを のソースとして定義する AWS DMS](#CHAP_Source.S3.ExternalTableDef)」をご参照ください。
+ UINT1
+ UINT2
+ UINT4
+ UINT8
+ BLOB
+ CLOB
+ BOOLEAN

## Amazon S3 の Parquet 形式のファイルを のソースとして使用する AWS DMS
Parquet 形式のファイル

 AWS DMS バージョン 3.5.3 以降では、S3 バケットの Parquet 形式のファイルをフルロードレプリケーションと CDC レプリケーションの両方のソースとして使用できます。

DMS は、データを S3 ターゲットエンドポイントに移行することで DMS が生成するソースとして Parquet 形式のファイルのみをサポートしています。ファイル名はサポートされている形式である必要があります。そうでない場合、DMS は移行に含めません。

Parquet 形式のソースデータファイルは、次のフォルダと命名規則に従っている必要があります。

```
schema/table1/LOAD00001.parquet
schema/table2/LOAD00002.parquet
schema/table2/LOAD00003.parquet
```

Parquet 形式の CDC データのソースデータファイルの場合、次のフォルダと命名規則を使用して、名前を付けて保存します。

```
schema/table/20230405-094615814.parquet
schema/table/20230405-094615853.parquet
schema/table/20230405-094615922.parquet
```

Parquet 形式のファイルにアクセスするには、次のエンドポイント設定を設定します。
+ `DataFormat` を `Parquet` に設定します。
+ `cdcPath` 設定は設定しないでください。指定されたスキーマ / テーブルフォルダで Parquet 形式のファイルを作成してください。

S3 エンドポイント設定の詳細については、「*AWS Database Migration Service API リファレンス*」の「[S3Settings](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/APIReference/API_S3Settings.html)」を参照してください。

### Parquet 形式のファイルでサポートされているデータ型
Parquet 形式のファイル

AWS DMS は、Parquet 形式のファイルからデータを移行するときに、次のソースデータ型とターゲットデータ型をサポートします。移行する前に、ターゲットテーブルに正しいデータ型の列があることを確認します。


| ソースデータ型 | ターゲットのデータ型 | 
| --- | --- | 
| BYTE | BINARY | 
| DATE | DATE32 | 
| TIME | TIME32 | 
| DATETIME | TIMESTAMP | 
| INT1 | INT8 | 
| INT2 | INT16 | 
| INT4 | INT32 | 
| INT8 | INT64 | 
| NUMERIC | DECIMAL | 
| REAL4 | FLOAT | 
| REAL8 | DOUBLE | 
| STRING | STRING | 
| UINT1 | UINT8 | 
| UINT2 | UINT16 | 
| UINT4 | UINT32 | 
| UINT8 | UINT | 
| WSTRING | STRING | 
| BLOB | BINARY | 
| NCLOB | STRING | 
| CLOB | STRING | 
| BOOLEAN | BOOL |