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# ARM64 DLAMI
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AWS ARM64 GPU DLAMIsは、深層学習ワークロードに高いパフォーマンスとコスト効率を提供するように設計されています。具体的には、G5g インスタンスタイプには Arm64-based [AWS Graviton2 プロセッサ](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)が搭載されています。これは、 によってゼロから構築 AWS され、お客様がクラウドでワークロードを実行する方法に合わせて最適化されています。 AWS ARM64 GPU DLAMIs は、Docker、NVIDIA Docker、NVIDIA Driver、CUDA、CuDNN、NCCL、および TensorFlow や PyTorch などの一般的な機械学習フレームワークで事前設定されています。

G5g インスタンスタイプでは、Graviton2 の価格およびパフォーマンスの利点を活用することで、GPU アクセラレーション機能を備えた x86 ベースのインスタンスと比較して、GPU アクセラレーションを利用した深層学習モデルを大幅に低いコストでデプロイできます。

## ARM64 DLAMI を選択する
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選択した ARM64 DLAMI を備えた [G5g インスタンス](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g5g/)を起動します。

DLAMI を起動するステップバイステップの手順については、[DLAMI を起動および設定する](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/launch-config.html)を参照してください。

最新の ARM64 DLAMI のリストについては、[DLAMI のリリースノート](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html)を参照してください。

## 使用を開始する
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以下のトピックでは、ARM64 DLAMI の使用を開始する方法について説明します。

**Topics**
+ [ARM64 DLAMI を選択する](#tutorial-arm64-select-dlami)
+ [使用を開始する](#tutorial-arm64-get-started)
+ [ARM64 GPU PyTorch DLAMI の使用](tutorial-arm64-pytorch.md)